推动AI与能源协同发展

国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局近日联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》），提出到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给能力及能源领域AI应用水平将显著提升，形成人工智能与能源深度融合、相互促进的新格局。

《行动方案》围绕能源支持人工智能发展、人工智能助力能源转型两大方向，重点部署了29项任务，涵盖保障算力设施能源供给安全、推动绿色低碳转型、提升算力电力协同效率、拓展AI在能源领域的高价值应用场景、挖掘能源数据潜力、加强AI模型创新等内容，旨在实现能源、算力、场景、数据和模型等关键要素的高效协同。

算力的背后是电力。为确保算力设施的能源供应安全稳定，《行动方案》指出，应统筹大型新能源基地与国家算力枢纽的规划布局，推动算力设施和互联网骨干直联点在新能源资源丰富地区合理集聚，促进新能源就地消纳。探索通过核电、氢能等清洁能源直供方式为算力设施供电。鼓励算力设施配置构网型储能系统，增强供电稳定性及对电网的主动支撑能力。

推动算力设施绿色低碳发展，绿电是关键。《行动方案》强调，要加强算力设施项目布局指导，将绿电使用比例作为重要参考指标，提高绿色算力供给能力。支持算力设施参与绿证绿电交易，提升绿电消费比例。推动备用电源向绿色低碳方向转型，鼓励采用清洁能源替代传统燃油发电机。根据算力任务类型对设施分类管理，支持具备调节能力的算力设施开展绿电直连。研究通过价格机制激励算力设施更多采用绿电直连方式消纳新能源，持续提升绿色发展水平。

相关企业已积极布局。腾讯集团副总裁李强表示，腾讯云正在推进绿电直供的算电协同模式，使风电、光伏等清洁能源无需经过公共电网中转，直接输送至数据中心，实现算力与电力的精准对接。目前，腾讯云已与远景集团在内蒙古赤峰合作建成全球首个100%绿电直供的数据中心。

“人工智能时代的竞争，表面看是算力的较量，实质上是电力系统的比拼。”远景科技高级副总裁田庆军指出，当前AI项目落地过程中，稳定、低成本、可持续的零碳电力供给已成为关键瓶颈，这也是双方合作推动绿电直供数据中心的重要动因。依托远景在风机、储能及AI调度系统等方面的全链自研能力，该项目可降低综合能源成本超40%，每年减少碳排放约18万吨。

人工智能与能源双向赋能的核心在于算力与电力的协同运行。《行动方案》提出，要建立算力与电力互动机制，通过电力市场价格信号引导算力设施优化能源管理及跨区域算力调度，提升经济效益。鼓励算力设施作为灵活负荷参与电网运行，提升系统调节能力，实现算力与电力系统的双向提效。

田庆军表示，中国在全球AI竞争中的核心优势在于拥有全球最完整的新能源产业链，行业应将这一优势转化为AI产业的长期竞争力。“AI的未来在于新能源，谁能率先打通绿电生产到算力落地的全链路，谁就能在全球AI竞争中占据主导地位。”

值得关注的是，《行动方案》明确指出，要开放能源领域人工智能高价值应用场景。将组织开展能源领域AI融合应用试点，持续遴选高价值场景应用标杆，加速推动AI在能源规划设计、勘探开发、生产运行、设备运维、运营及安全管理等全链条的落地。具体应用场景包括：清洁能源可靠供给、电网安全运行、煤炭智能开发、油气高效勘探与智慧管网、能源新业态融合创新等。

谈及政策带来的市场机遇，田庆军预计，随着绿电直连模式的推广，AI数据中心、绿色氢氨醇等（半）离网型新型电力系统将迎来爆发式增长，储能市场也将迎来巨大增量，储能应用将从当前的大电网服务型大幅转向负荷侧应用。以AI算力中心为例，其对供电可靠性要求超过99.99%，在绿电直连模式下，储能从“选配”变为“必配”。（记者 王轶辰）