开源 AI 可观测平台发布！LLM 全链路追踪与成本分析一站搞定

完全免费开源！

源代码：

https://www.gitcc.com/GoogleChat/hindsight-cn

还在为 AI 应用回答幻觉找不到根源、LLM 调用全程黑盒、智能体出错没法复盘头疼？大模型 Token 成本乱飙却不知道哪里浪费，传统监控工具完全适配不了 AI 场景？

这款专为大模型与 AI 智能体打造的企业级可观测平台，一站式解决 AI 应用全链路黑盒化、故障难定位、成本不可控、行为无审计的行业痛点，让你的 AI 系统从 “不可见” 变为 “全透明”。

● 全链路 AI 行为无死角追踪：不管是 LLM 对话调用、RAG 检索全流程、智能体工具调用还是函数代码执行，都能实现完整链路的全量记录。从系统提示词、用户输入、模型参数，到返回结果、调用耗时、异常堆栈信息全程留存，彻底打破 AI 应用的黑盒困境。

● 可视化运维大盘与精细化成本管控：内置一站式可视化数据看板，实时统计 AI 应用的调用 QPS、响应延迟、错误率、输入输出 Token 用量，自动核算不同模型的计费成本，精准把控资源消耗。

● 零门槛多场景兼容与私有化部署：原生兼容 LangChain、LlamaIndex、OpenAI SDK 等主流 AI 开发框架，提供 Python/TS/JS 多语言 SDK，两行代码即可完成无侵入式集成。支持 Docker 一键启动，数据全部留存企业本地，满足合规与隐私要求。

● 企业级 RAG 知识库与 AI 应用线上运维：完整拆解文档切片、向量检索、重排序、上下文拼接全流程，快速定位检索劣质、上下文错乱、AI 回答幻觉的根源，7×24 小时保障服务稳定。

● AI 客服与对话机器人全流程优化：支持按用户、时间、模型、错误类型快速检索历史会话，一键回放完整对话链路与 LLM 调用全过程，持续优化 Prompt 与模型策略，提升咨询满意度。

● 多智能体系统研发调试与行为审计：完整记录每个智能体的决策过程、工具调用、代码执行与交互行为，实现异常行为全链路复盘，缩短调试周期，满足合规审计要求。

● 故障排查效率指数级提升，大幅降低运维成本：原本几小时甚至几天才能定位的 AI 故障、幻觉问题，几分钟就能精准锁定，减少运维人力投入，降低业务损失。

● 成本精准可控，杜绝资源无效浪费：精细化 Token 用量统计与多维度成本核算，快速识别高消耗低价值调用，优化后可将大模型使用成本降低 30% 以上。

● AI 应用迭代速度大幅加快，抢占市场先机：完整调用记录与效果对比支撑数据化优化，缩短开发上线周期，快速打磨高质量 AI 产品，抢占 AI 赛道先发优势。

● AI 驱动的根因分析与智能异常告警：内置 AI 故障诊断引擎，自动分析异常原因并给出优化建议，支持自定义阈值告警，实现被动排查到主动预警升级。

● 多智能体协作链路图谱可视化：自动生成智能体交互全链路图谱，直观展示决策过程、信息传递与执行结果，让复杂多智能体系统全流程透明可控。

● Prompt 效果量化评估与全生命周期管理：记录 Prompt 版本调用效果、Token 消耗、用户满意度，自动生成评估报告，沉淀最优策略，实现精细化运营。

这款专为大模型与 AI 智能体打造的企业级可观测平台，一站式解决 AI 应用全链路黑盒化、故障难定位、成本不可控、行为无审计的行业痛点，让你的 AI 系统从 “不可见” 变为 “全透明”。