ASTM 组建 AI 制造委员会：开启全球工业智能标准化新篇章

发布日期：2026 年 4 月 30 日

委员会代号：F50（制造系统人工智能技术委员会）

领衔专家：Jay Lee 教授（马里兰大学 Clark 特聘教授、工业 AI 中心主任）

首度集会：2026 年 6 月 3 日至 4 日，德州达拉斯海厄特丽晶酒店

工业 AI 正重构全球制造版图，标准化已成规模落地的核心基石

工业人工智能的演进速率，已远超其规模化应用所需的基础设施与标准体系。这一矛盾，正成为制约制造业数字化转型的关键瓶颈。

ASTM International 董事会近期正式决议设立 F50 技术委员会——即制造系统人工智能技术委员会。该组织将专注于 AI 技术在制造场景下的框架规范、最佳实践及标准研制，旨在为全球制造业的 AI 应用确立统一的"游戏规则"。

AI 技术迭代快于标准建设，造成"能力 - 部署"间的巨大鸿沟

正如委员会主席、马里兰大学 Clark 特聘教授 Jay Lee 博士所言："制造系统中 AI 能力的演进速度，已超越了支撑其规模化部署所需的数据、验证及治理实践。"这一落差，正是 F50 委员会致力填补的空白。

作为全球最具权威的国际标准制定机构，ASTM International 以其公正、共识驱动的制标流程闻名。F50 委员会将集结制造全产业链的各方利益相关者，共同推进以下关键工作领域：

F50 委员会三大核心任务：构筑工业 AI 标准化体系的顶层架构

为制造领域的 AI 概念、应用及方法确立清晰的定义与分类体系。当前，各供应商基于自身技术路线与商业诉求开发 AI 方案，致使行业缺乏统一的术语规范与分类标准。此现状严重阻碍了跨企业、跨系统的技术交流与协作。

制定制造数据的采集、处理、共享及保护标准。数据乃 AI 系统之血液，但制造业数据质量良莠不齐、格式各异且孤岛现象严重。建立统一的数据标准，是实现 AI 规模化应用的前提条件。

指引 AI 系统与工厂设备及软件的集成互操作，以实现规模化部署。当 AI 从实验室迈向车间，如何与现有 MES、ERP、SCADA 等系统无缝衔接，如何确保不同厂商设备的互联互通，成为决定 AI 能否真正落地的关键。

工业 4.0 时代，AI 系统与制造装备的深度融合是实现智能制造的核心

F50 委员会的独特优势在于其开放与包容。ASTM 标准制定流程向所有利益相关方敞开，无论设备制造商、自动化企业、AI 技术提供商、政府机构、学界研究者，还是终端用户，皆可参与标准的研讨与制定。

汇聚产学研政多方合力，共建工业 AI 标准化共识生态

委员会主席 Jay Lee 教授是国际公认的工业 AI 与智能制造领域领袖。他现任马里兰大学 Clark 特聘教授兼工业 AI 中心主任，同时担任世界经济论坛"先进制造与价值链全球未来委员会"委员、全美制造商协会制造执行领导委员会顾问等重要职务。

此前，Lee 教授曾任辛辛那提大学杰出教授、NSF 智能维护系统 (I/UCRC) 创始主任，与逾 130 家全球企业建立了研发合作关系。2019 至 2021 年间，他休假出任鸿海科技集团副董事长，主导威斯康星科学公园的开发，并指导业务团队斩获六项世界经济论坛"灯塔工厂"大奖。

Lee 教授观点："将产业界、学术界和政府聚集在 ASTM 平台上，是我们从孤立的 AI 实施走向全球制造业可信赖共享基础的关键路径。不同于大语言模型 (LLMs)，未来工业 AI 的发展方向是工业大知识模型 (Industrial Large Knowledge Models, ILKMs)，这将支撑数字孪生和平台集成的应用，实现车间级的即插即用操作，推动更多'熄灯制造'模式的落地。"

Jay Lee 教授：全球工业 AI 领域的思想领袖，将引领 F50 委员会推动行业标准化进程

AI 与制造技术的融合正在催生智能制造 2.0 的新图景。当前，制造业正处于代理式 AI(Agentic AI) 的成熟阶段，这意味着 AI 系统能够以更少的监督完成更复杂的多步骤任务。

AI 与制造系统的深度融合正在重塑工业生产范式

在实际应用层面，AI 已经在以下领域展现出显著价值：

尽管 AI 在制造领域的应用前景广阔，但当前仍面临诸多挑战：

工业 AI 规模化部署面临数据治理、技术标准、安全合规等多重挑战

制造业数据分散在不同系统、不同企业之间，格式标准不一、质量参差不齐。缺乏统一的数据治理规范，AI 模型难以获得高质量的训练数据。

各厂商基于私有协议开发 AI 解决方案，导致不同系统间难以互联互通。这种"vendor lock-in"风险让企业在 AI 投资上趋于保守。

AI 决策过程的"黑箱"特性引发安全性担忧。在航空航天、汽车等对可靠性要求极高的行业，AI 的应用面临严格的监管审查。

面对上述挑战，国际标准化是行业发展的必由之路。通过建立统一的标准体系，可以：

标准化将为工业 AI 的规模化部署奠定坚实基础

F50 委员会的首次会议将于 2026 年 6 月 3 日至 4 日在德克萨斯州达拉斯的海厄特丽晶酒店举行，与 ASTM 委员会周同期召开。本次会议为期两天：

会议将对所有有兴趣参与的人士开放。有意加入 F50 委员会或参与相关活动的人士，可访问 ASTM 官方网站了解详情。

F50 委员会的工作将直接支持联合国可持续发展目标第九条 (SDG#9)——产业、创新与基础设施。通过推动 AI 标准化，委员会旨在促进更安全、更高效、更可持续的制造业发展，为全球产业升级贡献力量。

ASTM International 作为全球领先的标准化组织，目前运营着超过 12,000 项国际标准，覆盖各行各业。每年，ASTM 标准触达全球数十亿人的日常生活，在保障产品质量、推动技术创新、促进国际贸易等方面发挥着不可替代的作用。

随着 F50 委员会的正式成立，全球工业 AI 标准化进程翻开了新的篇章。这一由 ASTM 主导、产学研政四方参与的平台，有望成为打破 AI 规模化部署瓶颈的关键力量。

对于中国制造业而言，这既是挑战，更是机遇。一方面，国际标准的制定可能重塑全球竞争格局；另一方面，参与标准制定的早期阶段，有助于将中国企业的技术优势和产业经验转化为国际规则中的话语权。

建议国内制造企业和研究机构密切关注 F50 委员会的工作动态，积极参与相关讨论和活动，在工业 AI 标准化进程中发出"中国声音"。

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