百度 AI 大会新风向：模型退居次席，应用成为核心

AI 较量的关键，不在于参数数值的多少，而在于用户实际点击的频率。

5 月 13 日，百度 Create2026 AI 开发者大会于北京盛大召开。百度创始人李彦宏在致辞中提出了一个全新概念——日活智能体数（DAA），将其确立为评估 AI 时代价值的全新标尺。

在他眼中，Token 的消耗量并不能完全等同于模型的价值，

真正具备参考意义的指标应当是：究竟有多少智能体正在被用户日常高频使用。

01 从比拼参数到比拼执行

过往数年间，AI 领域的叙事逻辑几乎完全被“参数规模”所主导。模型体量越大、能力越强似乎成了既定法则。然而随着大模型技术日益成熟，

行业的关注重心正逐渐从“能实现什么功能”转向“实际被使用了多少”。

李彦宏在大会上透露，百度旗下多款智能体产品的日活跃数据已达到“相当可观的量级”，不过具体数值并未对外公布。他着重强调，

应用层面的角逐将成为未来两年的核心主题。

02 执行力为何至关重要

所谓的“执行力”，指的是 AI 产品从技术演示阶段转化为大规模用户实际应用的能力。这涵盖了系统稳定性、响应速率、合规程度以及用户留存率等多个维度。

有行业分析人士指出，百度做出这一表态的背景在于：国内 AI 赛道正经历“去泡沫化”过程，

投资者开始更加看重商业化的实际落地，而非单纯技术概念的先进程度。

从财务数据来看，百度 AI 云服务的收入增速在最近两个季度有所放缓，

这使得应用的落地能力成为了百度必须着力证明的核心竞争优势。

03 对行业有何影响

百度在大会上的表态在业界引发了广泛讨论。一种观点认为，当行业从“比拼模型”转向“比拼执行”时，

中小厂商的机遇反而在增加——因为它们无需投入百亿级参数研发，却能在垂直细分场景中深耕细作。

但也有声音提醒，执行力虽然关键，

倘若模型的基础能力无法跟进，再出色的执行也难以弥补短板。

你认为 AI 行业的竞争焦点会转向应用层吗？

A. 会，模型能力已经足够

B. 不会，两者同样重要

C. 评论区见

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本文由 AI 辅助创作，内容