AI 应用现状：表演多于实效

https://writer.com/blog/enterprise-ai-adoption-survey-results-press-release/ ，Writer 提供了一个独特视角，指出当前 AI 多为表演，多数企业尚未通过智能体应用获得实际成效。当然，我认为这只是个过程，文章仅反映了当下的“检测”状况。

阿姆达尔定律（Amdahl's Law）：系统速度受制于最慢环节。AI 虽加速了具体工作，但审查、测试、发布流程及业务体系未同步升级，技术增益被下游瓶颈完全抵消。

马车时代后期（1890–1910），欧美城市为应对马车泥泞、马粪污染及颠簸问题，由马车行会和市政工程局（多由工匠或马车夫组成）推动，开始普及碎石路与柏油路。因为更平整的路面能让马车更稳、更快，所以得到了当时马车群体的大力支持，他们出钱出力解决路面铺设难题。

不仅实现了路面平整化，更进一步，为便利马车更好地服务民众，他们修建了标准车道、交通标志及停靠站，这些举措同样旨在更好地承载汽车运行。

马车支持者的想法很简单：更好的基础设施自然能更好地服务当地居民，但这种支持及基建建设，根本上却在排挤自身的生存空间。