艾雷蒋丽君：AI 液冷结构件激光焊接与智能质检闭环

在 2026 第三届 AI 算力产业大会上，艾雷激光科技总经理蒋丽君分享了 AI 服务器液冷结构件的智能制造策略。其核心在于利用环形光斑激光焊接技术，突破铜、铝等高反材质焊接瓶颈，并结合 AI 智能质量闭环体系，实时监测焊接缺陷，引领液冷制造迈向高效、智能及高可靠的新阶段。

借助特殊激光工艺，有效减少飞溅与气孔，达成高品质焊接。

依托传感器与算法，在焊接作业时实时识别多种缺陷，落实“焊中检”机制。

针对性解决铜、铝等高反射、高导热材料焊接的行业难题。

将 AI 技术深度嵌入工业场景，增强液冷结构件制造的效率与智能化程度。

以下为蒋丽君总经理演讲的全记录

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AI 服务器液冷结构件制造中的激光焊接与智能质量闭环

尊敬的各位领导、来宾及朋友们，感谢大家坚持到最后，作为压轴嘉宾，期望我们在激光焊接领域的实践能为大家带来些许启发。

我是深圳市艾雷激光科技有限公司的创始人蒋丽君。

今日我分享的是《AI 服务器液冷结构件激光焊接及检测整体解决方案》的实战案例。

深圳市艾雷激光科技有限公司始建于 2012 年，总部坐落于龙岗，并在苏州与武汉设有制造分厂。公司系国家级专精特新“小巨人”企业，曾服务 3C、锂电、新能源汽车等多个行业。在创业十三载有余的时光里，累计为各行业提供超 5000 台/套智能装备及激光系统解决方案。

激光焊接想必大家并不陌生，相较于搅拌摩擦焊、真空钎焊等，激光焊接更利于自动化集成、行业数字化及质量追溯。这正是我们今日想分享的重点。

过往经验主要集中在汽车行业的液冷服务器焊接，激光焊接工艺替代传统钎焊，我们在汽车领域已拥有近 5 年的认证经验，并借此通过了汽车行业的 IATF 16949 体系认证。在汽车行业液冷焊接方面，我们已为宝马、理想、小鹏等行驶中的车辆提供各类零部件焊接，今日期望将汽车领域的积累与经验迁移至 AI 液冷服务器，为大家做推介。

激光焊接具备几大特性：可追溯性、系统可靠性、防呆止损功能及快速诊断能力。

AI 液冷激光焊接的痛点在于铜材、铝材等高反材料，易引发飞溅、炸点，甚至损伤激光器本身，这是行业应用的难点。深圳艾雷激光现已拥有自研蓝光激光器及红蓝复合激光焊接工艺，在铜材焊接领域成效显著，诚邀大家莅临 1 号馆 1B072 展台观摩现场设备与焊接成果。

今日重点推介的是我们在激光焊接质量一致性方面取得的微小突破。

首先，铜材、铝材等高反材料的工艺窗口极窄，零件公差、装配间隙及表面波动等状态均会导致焊接质量波动且不可控。

相较于传统焊后抽检，我们提供的是焊前、焊中、焊后全流程质量管控。以往锂电行业客户高度依赖人工经验检测，而现在我们提供一套数据与算法，确保焊接质量数字化、可视化。传统检测方式不可追溯且多为抽检，激光焊接则可实现单件追溯、数据完整及非接触在线检测，带来更优质的质量数据展示。

焊前，主要依靠机器视觉定位，对所有工件实施精准定位；焊中，配备 WQA 多参数闭环控制系统，如同为激光焊接装上“血压计”，在 DOE 验证中与客户现场人员确认工艺边界，形成可追溯的焊接质量标准；RWD 实时熔深监测系统，提供熔池深度的直接在线测量手段；焊后，部署这两套系统后，所有焊接质量数据及不良品分析数据可进行深度学习并与 MES 对接，实现单件追溯。

高精度焊前视觉定位、焊中 AI 算法对工艺经验的学习以及焊后数据加工，这套完整系统能为客户创造真实价值。该系统已在汽车和锂电行业广泛应用，目前在 3C 及 AI 算力服务器行业刚刚起步。

这是该系统的物理原理：当激光加工工件表面时，材料吸收部分光束，其余反射。通过采集反射光光谱并分析不同波段，监测材料表面温度变化、反射能量变化及等离子蒸汽变化，以数字化手段将焊接过程呈现为大屏幕上的波形曲线。

蓝色区域为 DOE 验证设定的可接受质量区间，一旦出现虚焊、漏焊、飞溅、未出光等质量问题，软件界面即可显示数据偏离。

基于 AI 高频数据线的铜材焊接案例。客户启用该检测手段前仅依赖单一 AOI 视觉检测，虽能识别明显外观缺陷，但焊中检测同样能同步发现，并提供智能看板，统计每日不合格品数量及种类，最终呈现每日激光焊接产能、不合格比例及各类缺陷的具体数字。

图中场景激光焊接已出现质量问题，视觉上无明显差异，但光谱分析光电传感器能明显检测出波动超出质量要求。

这是当时的 DOE 验证数据，检出率达到 100%。

针对 AI 高频数据线连接器焊接，检测手段多为电信号测量。如图中两根铜线搭接，电测显示导通，判定为良品，实则未焊接。这正是激光在线焊中检的优势，当波形图无变化时，能与电测手段形成有效互补。

激光焊接场景主要检测内容：焊接速度、功率、离焦量、倾角变化、烟尘影响及虚焊预警。以上变化均在现场设备上实时在线、零延迟呈现。

第二套系统是激光熔深检测系统，利用两束不同波长激光，一束为常规 1064 纳米焊接光纤激光，另一束为 840 纳米测量激光，通过计算两束激光的光程差，直接测量焊接过程中熔池深度。

在铜排及其他铜件焊接中，焊道熔池形貌可通过点云数据直观展示密度与深度。这是非常直观的测量数据，经熔深检测系统焊接的产品，测量数据与金相切片数据完全一致。

激光焊接最惧虚焊，所有 AOI 视觉均无法检测，因外观无明显异常，但若熔池深度未达预设工艺要求，仍会引发后续质量问题。这是锂电行业案例，AOI 视觉显示焊接良好，但撕开表层后，第二层焊接深度不足。软件熔深测量显示熔池深度高于最低要求，最终判定报警，指出该产品焊接熔深未达标。

这两套系统在 1 号馆 1B072 展台有样机展示，欢迎莅临咨询。

这是 2000V 内环与 800V 内环的测量数据，熔深检测精度偏差可控制在 0.02 毫米，即 20 微米。

这是客户小批量验证及相应数据，通过调整工艺参数。当功率设定为 3200W+1600W，焊接速度 75 毫米/秒时，材料熔深在 1.3-1.4 毫米区间，经金相分析误差在 0.15 至 -0.148 之间，符合小于 0.2 毫米的精度要求。上方几组数据即为金相切片截面。

在 3C 行业连接器应用中，点焊、线焊均可实现在线检测，包括焊穿、间隙过大、炸点、虚焊等，系统能实时在线判断与诊断。

这是我们在汽车零部件上的焊接应用案例。

这套系统旨在提升良率与一致性，进一步降低因产品质量导致的成本增加，将质量管理体系前置，助力智能制造数字化发展。

今日推介至此结束，欢迎大家扫码添加微信，欢迎莅临龙岗指导，谢谢！

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