AMTS 2026盛会：斯睿特智能展现AI视觉与具身智能，引领智能制造变革
2026年7月8日至10日，斯睿特智能（SRTAi）在AMTS上海国际汽车制造技术与装备及材料展览会上精彩登场。此次展会，斯睿特智能不仅展示了贯穿汽车生产全链条的AI视觉方案，还在《科技工坊Workshop智能家电装配与测试大会》上隆重推出了HaiBot具身智能机器人在家电柔性生产线上的闭环实践应用，彰显了从“感知”到“决策”再到“执行”的全面技术能力。01专注汽车制造，重塑智能质检新标杆在汽车制造展区，斯睿特智能着重呈现了四大核心产品与解决方案，直接应对冲压、焊装、涂装、总装等关键工艺的质量挑战。1.
2026年制造业AI应用落地白皮书解读
报告名称：《一线数智：中国制造业AI场景应用白皮书（2026）》报告解码：三个皮匠报告浙江一家年营收3亿的汽配厂，2026年初每月投入8万元上线AI视觉质检系统，两条核心工位落地首月，产品良率由96%提升至98.5%。车间负责人在晨会直言，这笔订阅成本比新增两名质检员划算得多。同期，海尔落地全链路供应链AI体系，覆盖需求预测、智能补货、物流调度、供应商协同四大模块，库存周转效率提升60%，整体物流成本下降25%，全链条综合降本幅度突破30%。同样落地AI数字化改造，不同业务场景带来的收益差距巨大。一线数智
产业洞察丨AI重塑制鞋业：迈向个性定制与全链智能新时代
导读：本文依托六棱镜全球产业科技情报分析系统PatNavi，深入剖析AI与制鞋产业的融合实践。研究发现，人工智能技术的迅猛进步正促使传统制鞋业从劳动密集型向数据驱动、柔性生产的现代化模式转变。针对行业长期面临的个性化定制困难、人工质检效率低下、生产排程缺乏弹性、库存与需求匹配度差等核心难题，相关技术创新与专利布局已构建出多维度的技术路径体系，全面覆盖制鞋全产业链的设计、生产、质检及供应链管理等关键环节。AI 制鞋领域核心技术路径基于现有专利技术的创新方向与应用场景，AI 制鞋领域已确立四大核心技术路线，
光晷智能：领航工业质检智能化升级
过去十年间，AI商业化浪潮主要聚焦于消费互联网领域，流量变现、广告投放与内容运营构成了核心盈利路径。当虚拟世界的增长潜力逐渐触及天花板时，广袤的实体经济正成为人工智能竞相角逐的下一个战略高地。依据IoT Analytics统计数据，2025年全球工业AI市场规模已突破500亿美元大关，预计至2030年将攀升至1540亿美元，年均复合增长率高达23%，显著超越整体AI市场的平均增速。在中国，得益于新型工业化政策的强劲推动以及全球最为完备的制造业产业集群，工业物理AI相关市场增速更是超过了30%，已然成为数字
AI赋能制造转型分享会成功举办
01AI智造现场开场当传统制造遇上人工智能，产业变革的新风口已然到来。6月7日下午，AI赋能机械制造业的分享会在NBOPC赋能中心顺利开展，现场参会人员积极互动、热烈交流，沉浸式探索从传统制造到AI智造的转型之路。02实战专家拆解路径本次分享由拥有14年汽车制造行业经验的数字化实战专家刘磊主讲。深耕制造领域多年的他，结合海量实战案例，为在场伙伴们拆解智造转型的逻辑、技术、落地方法与全新机遇。03从工业迭代看转型分享伊始，讲师梳理了从工业1.0到工业4.0的迭代历程，点明AI+工业互联网正引领新一轮产业变革
WOD揭秘：深度视觉AI智能相机的核心应用场景
WOD 制造业数智化博览会（World of Digitalization，WOD）作为全球首座聚焦制造业数智化全场景的专业展览，WOD 旨在打造制造业数字化、智能化及绿色化发展的供需精准对接枢纽。2026年6月3日至5日，第二届WOD将于上海新国际博览中心盛大启幕。专注于工业智能视觉领域的杭州深度视觉将携带自主研发的核心AI智能相机重磅登场，依托多行业的实际落地案例，全方位展示国产工业视觉数智解决方案的创新硬实力，助力制造业智能质检实现升级。此次参展WOD博览会，充分彰显了深度视觉卓越的技术底蕴与丰富的
国标落地！AI 终端智能分级全解析
工厂采购 AI 硬件，今后首看"L 几"等级您斥巨资引入的 AI 质检仪，究竟属于 L1 还是 L3 级别？过往无人告知。厂商往往缄默——因他们自身也界定模糊。然而自此刻起，这种"信息黑箱"的时代即将终结。📋 2026 年 5 月 8 日 · 工信部携手商务部、市监总局联合颁布《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）国标架构深度剖析📐 "2+N"体系两项基础规范参考架构 + 通用要求全品类适用N 类细分标准手机/PC/电视/眼镜/车机/音箱/耳机工业终端位列扩展规划之中响应级仅能执行指令作
全栈开源！基于 FastAPI 与 Vue3 的 AI 智能外呼质检系统
https://www.gitcc.com/Lizhooh/ai-calling-plat这是一款融合 FastAPI、PostgreSQL 及 Vue3 技术的企业级外呼与质检工作台，实现了从「线路管控、话术构建、任务规划、会话监控、录音转译到质量检测」的全流程闭环。专为企业打造的 AI 外呼与质检一站式平台完全开源免费（加入会员可无偿获取超 10 万个开源项目及数百个 AI 源码，授权协议宽松，极适宜二次开发，是 OPC 领域的优选方案，极具收藏价值）本方案适用于：本资源仅限技术交流，严禁利用 AI
艾雷蒋丽君：AI 液冷结构件激光焊接与智能质检闭环
在 2026 第三届 AI 算力产业大会上，艾雷激光科技总经理蒋丽君分享了 AI 服务器液冷结构件的智能制造策略。其核心在于利用环形光斑激光焊接技术，突破铜、铝等高反材质焊接瓶颈，并结合 AI 智能质量闭环体系，实时监测焊接缺陷，引领液冷制造迈向高效、智能及高可靠的新阶段。借助特殊激光工艺，有效减少飞溅与气孔，达成高品质焊接。依托传感器与算法，在焊接作业时实时识别多种缺陷，落实“焊中检”机制。针对性解决铜、铝等高反射、高导热材料焊接的行业难题。将 AI 技术深度嵌入工业场景，增强液冷结构件制造的效率与智能
AI如何实现电机故障智能检测
作为现代工业的核心动力，电机在家电、新能源汽车及大型设备中应用广泛，其稳定运行直接影响生产安全与产品质量，出厂检测是质量把控的关键环节。传统质检方式依赖经验丰富的技工人工听诊识别异响，存在效率低、标准不统一以及影响检测人员健康等问题，这已成为行业普遍面临的挑战。许多人不禁要问：AI识别电机故障究竟还有多远？事实上，这项技术已经到来——借助人工智能的飞速发展，电机质检已从“人工听诊”迈入“AI辨异”的新时代，AI正成为电机故障诊断的重要技术支撑。为解决传统质检的不足，国家智能语音创新中心推出了自主研发的电机
5G+AI 驱动管材智造 正大制管质检提速20倍
检测一根6米长钢管的焊缝耗时几何？在传统人工探伤模式下，需耗费1至2分钟，而在正大制管集团股份有限公司（简称“正大制管集团”）的智能化产线上，该环节被极限压缩，检测速度高达每分钟130米，效率跃升20倍以上。于邯郸这家千万吨级钢管制造巨头内部，一场由5G、人工智能及工业互联网引领的数字化革新正悄然上演，为河北传统制造业迈向高端化、智能化、绿色化转型树立了鲜活典范。从“人工目视”迈向“智能感知” 5G+AI 重构质检范式踏入正大制管集团邯郸生产基地，现代化车间内机器轰鸣。高速运转的产线上，钢管源源不断输送，
匠心点亮AI，实力铸就“先锋号”
近日，华晨宝马再传喜讯：冲压车间模具维修团队依托智能化冲压装备研发的实践成果，荣获“全国工人先锋号”称号——这是中华全国总工会面向产业工人授予的最高集体荣誉之一。该荣誉并非偶然，而是源自团队在精益品质上的长期坚守，以及对新技术的持续钻研与勇于突破。AI“火眼金睛”，又快、又准，还能追溯冲压是汽车制造的关键起点，模具的精度与运行稳定性，直接影响整车品质与生产效率。获奖团队持续深耕模具维修与数智化运维，推出“AI+模具运维”完整智慧解决方案。作为国内智能化升级的早期探索者，他们自主打造了结合AI视觉识别与数字
AI质检官首日：PFMEA总被退回？三级智能标注揪出关键缺陷
AI质检官首日：每日解锁一项功能，精讲一个要点，将资深专家的经验转化为可执行规则。这样的场景是否似曾相识——周五傍晚，客户质量工程师将您的PFMEA文件退回邮箱，留言寥寥数语："详见附件批注，周一前修订完毕重新提交。"点开附件，触目皆是红色批注，整整17条，贯穿全文。您边抱怨边逐条查阅：随即逐项修改，直至深夜，完工后仍不放心是否遗漏。症结并非您不会编制PFMEA，而是无人告知：这17条中哪些属于必改项，哪些属于可选项。今日核心主题正是：PFMEA问题的三级分类法。审核员审阅PFMEA时，内心实则进行三重判