AI Agent驱动的个人革命

从上一篇文章到现在，已经过去了八个多月。

这期间我并未松懈，而是专注于深入学习AI领域的新兴知识。

每天依然长时间面对电脑，但工作方式已全然不同。

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过去使用AI的方式是简单的“提问→获取答案”，关闭模型。那时AI更像是高级版的搜索引擎。

但这半年来情况发生了彻底改变。

我将claude code集成到飞书中，不仅实现了读写功能，还用它构建了类似Obsidian的知识管理系统，进行编程、项目开发和电商运营等任务。

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近期参与小米mimo项目后获得token支持，让我能更自由地消耗token来达成目标，这是一次重要进步。无论接入mimo API还是deepseek，核心架构始终基于claude code。

有趣的是，通过飞书优秀的企业级UI对话界面，替代了传统终端的黑框交互体验。这就像在微信中添加了一个智能助手好友，可以自然对话，这种体验甚至超越网页端与大模型的交互。即使在外出时，我仍可通过手机飞书与AI交流，让它执行本地电脑任务，这种效率和体验的提升令人惊喜！

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进入agent时代后，我开发了一个基于canvas的saas网站，整合了以下功能：

基础功能：

文字生成图像、图像生成图像

功能性模块：

我将电商细分为国内电商和跨境电商

根据不同需求嵌入特定skill，因为根据以往用户反馈，虽然效果不错，但生成内容的卖点往往偏离预期，文案创作也缺乏方向。仅输入“生成详情页”时，结果常常与需求不符。

对于运营岗位的用户，他们通常有自定义的需求文档，内置skill能精准匹配文档内容，从而生成更符合用户期望的结果，尤其适合跨境电商用户。

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此外还开发了人像摄影后期处理和图文平台素材需求的canvas功能

不敢说效果完美无瑕，但至少证明了一个事实：我们真的进入了“想要什么就创造什么”的时代。

也欢迎各位提出需求和痛点，也许我能帮你实现“指哪打哪”！

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框架搭建完成后，我计算了一下，如果将这个网站的开发人员类比为公司各部门，为更规范地梳理网站架构，大致需要以下10个部门协同工作：

产品业务部

前端开发部

后端开发部

运维部

接口中台部

UI设计部

财务部

用户管理部

运营策划部

安全合规部

这时我才意识到，这正是这个时代“一人公司”的本质——我确实是一个人+一个agent，完成了AI SaaS平台的搭建。

我的工作简化为两部分：确定方向，进行测试。

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目前处于3.0阶段。1.0是写代码，2.0是训练模型生成代码，3.0是编排agents在生产环境运行。

具体网站预计这两天就会与大家见面。

一方面是为了实现我的构想，另一方面也是为了体验agent驱动下一人公司搭建网站的真实感受。

这不是空谈，而是已经发生的现实。

这半年的产出比之前增长了10倍不止——时代确实变了。

除此之外还实现了电商店铺自动化管理、投资分析等功能。个人知识库的构建越来越完善。

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再比如在电商领域，绑定某平台店铺后，AI会定时向我发送结果，这是我某家全自动店铺的运行结果，没有人工运营，刚开几天主要用于验证技术和想法的可行性，结果非常成功！

它会把店铺内容发给我并提供详细分析和建议；大部分工作可以自动执行！

比如修改标题、生成图片、寻找达人、制定优化方案、投放流量等，对于我这种没有电商运营经验的人来说，上手变得异常简单！

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实际上，你现在看到的这篇公众号文章，也是AI生成的框架和90%内容，我在手机飞书文档中稍作修改。同时接入了微信公众号API，确认后，它直接帮我发布。

大致对话内容如下：

我：帮我整理近半年来关于AI Agent的收获，简单列出10条，取第一条写成飞书文档的公众号文章，发我看看。

AI：得令~

我看过后稍作修改。

我：发布吧。

各位就看到了。

这并非让AI凭空造文，而是整合了经历、经验和资讯等“既定事实”，以你的个人口吻和知识库写出的文章，真实且高效。

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听说vibe coding已经过时，Karpathy升级到agentic engineering，接下来会详细讲解这半年最重要的认知。

第一篇先到这里。

欢迎各位加入交流群~