AI原生思维的真正内涵

很久没固定频率更新，主要是最近在经历一波新的认知重塑。

我以前一直觉得自己应该已经算 AI 原生了。毕竟之前在做 Head of AI 的时候，我确实一直在做：

所以很长时间里，我默认自己已经是很 AI 原生的人，因为当我在设计 AI 系统的时候，我天然会进入架构师模式。我会思考：

但一旦回到日常编码，比如：

我的工作流程会突然退化成：提示词 → 生成 → 修补 → 能运行 → 下一步，。我突然意识到我的 AI 原生编码技能很多时间停留在典型 L4 氛围编码，我对AI原生理解也很肤浅，AI原生 = "最快用 AI 完成既定任务的人。" 比如：

但本质上还是"AI加速执行。"

而不是 "AI原生系统思维。"

这也是为什么我最近有个很强烈的认知重塑的感觉：

我缺的不是 AI 架构师能力。而是我没有把架构思维，沉淀成自己的日常工程操作系统。也就是说：我在宏观层面是 AI 架构师。但在微观层面，还不是 AI原生。因为真正 AI 原生的人，并不是"偶尔能设计一个智能体系统。" 而是会把系统思维渗透进每一个小决策。

AI 编码最大的问题，从来不是模型不够聪明。而是使用ai编码或者做任何任务，甚至生成文章，都是一个熵增的过程

于是 AI 会不断放大：

最后整个代码库会越来越像AI辅助的混乱。

但真正的 AI 产品思维，

关注的其实是：

所以我最近越来越觉得AI原生不是"更快完成任务。" 而是你是否已经开始用 AI重新理解：

以及最重要的，你有没有能力，把高维系统思维，压缩成低摩擦的日常习惯，以及持续帮助AI降熵产生可以持续产生复利的系统。