AI 重塑认知：从效率工具到思维范式
AI 正在改变的，是我们理解世界的方式 近期我对 AI 的体悟与大众略有不同。众人谈论的多是效率提升、岗位替代及降本增效，而我却认为，它真正重塑的，是我认知这个世界的方法论。 我近期开始高频使用 Claude code 和 Codex 进行 Vibe Coding，通俗讲就是利用 AI 生成代码。对程序员而言，这或许是摸鱼提效的手段，但对非技术背景的我，其带来的价值却更为深远。 往昔面对棘手难题，我习惯查阅文献、与 AI 交流或在纸上绘制思维导图。如今则截然不同，我尝试将其转化为模型，依托模型来剖析问题。
AI原生思维的真正内涵
很久没固定频率更新，主要是最近在经历一波新的认知重塑。我以前一直觉得自己应该已经算 AI 原生了。毕竟之前在做 Head of AI 的时候，我确实一直在做：所以很长时间里，我默认自己已经是很 AI 原生的人，因为当我在设计 AI 系统的时候，我天然会进入架构师模式。我会思考：但一旦回到日常编码，比如：我的工作流程会突然退化成：提示词 → 生成 → 修补 → 能运行 → 下一步，。我突然意识到我的 AI 原生编码技能很多时间停留在典型 L4 氛围编码，我对AI原生理解也很肤浅，AI原生 = "最快用 AI
AI赋能求职：2026届毕业生专项培训指南
2026掌握人工智能应用快速建立“AI+”思维提升人工智能实操能力奠定职业未来发展基础根据教育部等五部门联合印发的《“人工智能+教育”行动计划》和教育部《关于做好2026届全国普通高校毕业生就业创业工作的通知》精神，为落实“将人工智能纳入高校学生就业能力提升‘双千’计划”，推广“专业+人工智能应用”融合育人模式，帮助毕业生掌握人工智能工具应用、提升就业岗位适配能力，现面向2026届高校毕业生开展人工智能应用赋能就业专项培训活动。培训内容包括人工智能通识教育和专业技能提升两部分，通识教育聚焦生成式AI、数据