AI 浪潮下的车夫：你的时间还剩多少？
今日，且听我叙一段往事。
1886 年，卡尔·奔驰于德国打造出首辆名副其实的汽油驱动汽车。
此后五载，亨利·福特在底特律搭建了首条汽车生产流水线。
继而十年、二十载、三十春秋……
1903 年，纽约街头。末代有轨马车停止运行，车夫们就此失业。
1910 年，芝加哥城内。一位花甲之年的老车夫，独坐于空寂马厩，凝视爱马被牵走售卖。他对旁人言道："我想不通，此生我从未懈怠、未曾欺人，何以落得这般境地？"
无人能解其惑。
史书铭记的却是另一番景象——
自 1886 年至 1920 年，美国境内与马车相关的职岗锐减九成。非因车夫懒惰，非因技艺不精，亦非服务欠佳。 solely 因为——时代巨变，而他们原地踏步。
也罢，故事至此完结。
此刻，君坐于此，听我讲述百年前车夫的悲欢。可曾想过——历史正在重演？且此番速度，较之汽车时代快上百倍。
我知，你或许觉得 AI 尚早，认为"与己无关"。
那且看几组数据，令你感同身受——
2023 年，全球 AI 领域投资达 1500 亿美元。此数额等同于阿根廷一国之 GDP。
2024 年，该数值直接翻番。
2025 年，ChatGPT 周活跃用户数冲破 4 亿大关。从零至四亿，它仅耗时两载。而电话普及用了 75 年，电视用了 13 年，互联网亦用了 4 年。
AI 之普及速率，乃是互联网的十倍之多。
你仍觉为时过早？
再为你列举几桩既成事实——
2024 年，IBM 全球裁撤近 5000 个职位，CEO 直言："此类岗位皆可由 AI 取代。"
同年，某顶尖 4A 广告公司，创意团队由 120 人骤减至 30 人。留任者，皆为精通 AI 之士。
非其表现不佳，实乃善用 AI 者，一人可抵往昔五人之力。
老板有言，虽冷酷却真实——"留一人足矣。"
更有近在眼前之例——
翻译界里，中低端翻译单价三年间暴跌六成。非需求萎缩，乃 AI 翻译迅捷且廉价，客户不再寻人。
初级程序员，现今 AI 可撰代码已占日常劳作四成以上。善用 AI 之开发者，其产出乃往昔三倍。
此非预言，乃是既成事实。此非他山之石，而是你我身边正上演之剧。
此刻你或许在思——"我还剩多少时日？"
且告你一残酷真相：
上回产业革命，车夫尚有二十载转型之机。自汽车问世至马车消亡，中间相隔整整一代人。
此番，AI 从"可用"至"好用"，仅耗两年。从"好用"至"人皆用之"，或许仅需再等两载。
非是你无时间，而是你的时间远少于当年车夫。
1905 年，纽约末位车夫丹尼尔，拒学驾驶。他言："吾马伴我十载，不可背弃。"
1908 年，福特 T 型车量产，售价 850 美元。1913 年，流水线升级，价降至 500 美元。
丹尼尔之事，再无后文。
若你今日仍存"待 AI 成熟再议"之念——那你与丹尼尔，别无二致。
观察良久，发觉此时代人群，大抵分为三类。
此类人在做甚？
他们在制造车辆。
OpenAI、Google、百度、阿里……他们在训练模型、研发算法、构筑算力基石。
此乃其战场。
造车能否获利？
能。巨额利润，庞大市值，深远影响。
然造车有其特性——
投入巨量。仅 GPT-4 一次训练成本，传闻便超一亿美元。
风险极高。赛道玩家，赢家通吃，败者出局。史上消失之科技公司，多过你听过的歌曲。
此非凡人赛道。若有数十亿闲资，或可一试。若为寻常百姓——欲与马斯克比拼造车，非谓勇敢，实乃寻死。
故而，本课程不授造车之术。此非汝之战场。
此类人心态如何？
"何故学之？" "吾旧法甚佳。" "AI 所为，吾皆可为，唯慢些许。" "待其真正成熟再议，此刻尚早。"
此即当年车夫之心境。
亦是当今众多职场人之心态。
其所不知者——
当一人拒绝研习新工具时，非在捍卫尊严，实乃亲手锁死自身未来。
曾见一设计师，年逾四十，于某广告公司耕耘二十载。
去年公司裁员，首批名单即有其名。
非因其技艺不精，实因善用 AI 之设计师，一人可抵五人之力。
老板言："留一人足矣。"
而那留任者，竟是其徒弟。
徒弟从业八载，熬过无数深夜，受尽诸多责骂，方得此位。
结果如何？
一众刚毕业且精通 AI 之应届生，上岗三月，所作之功竟优于其。
此非故事，乃是新闻。此非未来，即是当下。
好，论第三种人。
此类人心态如何？
"车已出世？吾当学会驾驭。" "无需亲自造车，只需精通御车之术。" "其能助我载人、运货、疾驰，足矣。"
此类人，结局如何？
他们成为了司机。
有的驾驶出租，有的操控公交，有的驾驭重卡，有的开办出租车行，有的成为物流巨擘。
他们无需与福特争夺市场，无需通晓引擎原理，无需懂得如何炼钢。
他们只需精通驾驶，便能在此新时代立足。
况且——
他们之中部分人，过得比那些造车者更为滋润。
因造车伴随风险，车厂或会倒闭。
然只要有人需出行，便需司机。
学会驾驭，较之学会制造，门槛更低，机遇更多。