2026 人工智能训练师：报考指南、流程及本地补贴申领详解

近日，如祺出行数据业务板块首次全面公开其 AI 数据资产布局，正式凭借大规模、高价值的出行场景数据，切入具身智能与世界模型训练领域。

具身智能及世界模型已成为全球 AI 竞争的关键赛道，但高质量物理交互数据的极度匮乏，成为制约其发展的核心瓶颈。行业数据显示，全球可用于世界模型训练的高质量数据总量仅约 50 万小时，而头部厂商年需求量已达百万小时级别，供需矛盾极为突出。在此背景下，出行服务平台依托海量订单与车辆运行数据所积累的多模态资源，拥有持续产出高价值训练数据的天然优势。与传统静态图片或合成数据不同，出行场景数据完整记录了“驾驶员决策 - 车辆响应 - 环境反馈”的全链条闭环，具备天然的因果关联与交互逻辑，可直接破解 AI 模型训练面临的“数据枯竭”难题。

截至 2026 年 5 月，如祺出行已在广州、上海、重庆、沈阳等城市部署超过 300 辆智能驾驶数据采集车，日均合规产出 1600 小时、130TB 的高质量数据，为自动驾驶、具身智能及世界模型的迭代提供稳定的数据供给。该平台已构建起涵盖标注数据、行为数据、合成数据及多模态训练数据集的完整资产体系，并打造出面向物理世界 AI 的真实场景数据基础设施。

当前，AI 数据服务已成为如祺出行增长最为迅猛的业务板块。公司 2025 年财报显示，以 AI 数据服务为主要收入来源