人工智能重塑开发领域

近期深切体会到AI技术正在根本性地改变工具和应用的构建方式。刚刚体验了腾讯吐司这款应用，确实令人惊喜，它本质上是一个无代码零门槛的应用构建平台，只需通过口语化文字描述你的创意，AI就能自主分析功能需求、设计界面、调整逻辑，最终直接输出可运行的应用程序并封装成apk文件。

整个流程完全消除了技术门槛，普通用户的创意和微小需求，都能在短短几分钟内从概念变为现实产品。

等待界面的设计也颇具趣味，能够直观感受到这些智能助手正在勤勉地工作着。

不仅仅是基础的小型应用，我最近试用的飞书多维表格在应用构建方面也很有代表性。工作中常见的B端业务流程、表单设计、数据展示、系统架构等，同样可以借助其内置的AI专业研发功能，只需表达出你的需求，就能迅速构建出一套完善可用的业务系统。即使实际部署还需要依托其生态系统，为特定组织服务可能还存在平台限制，但其产出成果已经能够为我们的自主研发提供重要参考。

这些AI代理带来的并非渐进式改进，而是彻底的模式变革。

过去是人类适应工具：软件提供什么样的界面和操作方式，我们就得学习如何点击和使用；现在是工具主动适配人类：AI能够理解你的全部数据、使用习惯和真实需求，通过最自然的语言交流，帮助你完成工作。

过去是人类配合软件工作，现在是AI配合人类工作。

那么，哪些应用在短期内难以被通用AI完全取代呢？斯坦伯格认为

首先是创作类工具，比如Figma、Photoshop、Logic Pro等专业软件，用户需要的是精确控制和创作自由，AI可以提供辅助，但很难完全替代创作过程。

其次是沉浸式体验，游戏、社交、短视频…这些应用的核心价值不在于完成特定任务，而在于提供体验本身。

最后是医疗、金融、法律等专业垂直领域的应用，涉及复杂的合规要求、专业知识和责任边界。

从上述替代逻辑中，我们就能理解未来产品和工具的三个生存法则：

能够持续存在的将是具备批量处理能力、智能化执行的实用工具，最好能实现目标描述、AI全自动完成。界面复杂、操作繁琐的工具，都会被AI逐步替代，逐渐边缘化。

另外能够生存下来的应用，必定掌握独特的数据资源、独家资源或特殊处理能力，是别人无法复制的。

未来的设备也不需要逐个下载安装应用程序了，需要什么功能时，直接调用云端AI工具包即可，就像豆包手机的理念——将手动操作工具转化为意图驱动的AI智能体，一些单一功能应用的生存空间将被大幅压缩。

从上述淘汰逻辑中，我们就能看清未来产品和工具的生存法则：

能够持续存在的将是那些具备批量处理能力、智能化执行的实用工具，最好能实现通过目标描述让AI全自动完成。界面复杂、操作步骤繁琐的工具，都会被AI逐步替代，逐渐边缘化。

此外能长期生存的应用，必须掌握独特的数据资源、独家资源或特殊处理能力，是别人无法复制的。

未来的设备使用体验将不再需要逐个下载安装应用程序，需要什么功能时，直接调用云端AI工具箱即可，一些单一功能应用的生存空间将被大幅压缩。