第六章《AI赋能城市空间变革》上线|2026春《城市人工智能理论与方法》MOOC更新

《城市人工智能理论与方法》MOOC第六章《AI赋能城市空间变革》正式开课！本章节精心设计了《人工智能对城市物质空间的作用》《智慧公共场所案例数据库的搭建》《校园末端配送的机器人仿真实验》《人机协作宜居空间研究》四个精彩课时，诚邀广大学子选修！

《AI赋能城市空间变革》全面论述了人工智能对城市建筑、绿化及配套设施等实体要素的改造作用。本章先从整体层面阐述AI对城市物质空间的影响，再通过构建智慧公共场所案例库，深入解读AI如何为公共场所注入新活力。随后，以校园末端配送的机器人仿真实验为案例，呈现了对自动化系统进行量化评估与改进的路径。最终，本章对构建人机协作宜居空间的路径进行了前瞻性探索，为未来城市规划提供了创新思路。

第一讲概述

第一讲梳理了人工智能影响城市物质空间的宏观背景。课程指出，AI主要依托两种路径变革城市物质空间：其一是硬件驱动的形态重塑，通过引入自动驾驶车辆和配送机器人等新型AI载体，催生全新的城市面貌；其二是软件驱动的效能提升，借助智能算法强化既有空间（如智能楼宇与交通网络）的运行效率和用户体验。本讲同时探讨了AI在建筑、智能制造、商业运营、交通以及数据基础设施等领域引发的空间重构。

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第二讲概述

第二讲聚焦人工智能技术如何将传统公共场所从静止的基础设施，升级为能与人和环境持续交流的"智能有机体"。为系统研究AI对公共场所的变革作用，研究团队搭建了一套案例库框架。该框架从六个核心维度解构AI的变革力量，分别是："视觉体验升级"、"互动感受增强"、"空间效能优化"、"环境感知与安全管控"、"普惠性与无障碍设计"以及"文化与社群联结"。

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第三讲概述

第三讲以一项校园末端配送自动化的实证研究为范例，阐述了对自动化配送效能进行系统性量化评估的方法。研究选取校园作为理想的试验场景，因其环境相对封闭且便于管控。在研究方法上，首先运用YOLOv8目标识别模型解析监控录像，以估算即时配送需求量；继而采用基于主体建模（Agent-Based Modeling, ABM）技术，在AnyLogic平台上对骑手与机器人的配送流程进行仿真模拟与对照分析。最终通过多元情境变量的深入剖析，为自动化配送的规划管理提出了系统性策略建议。

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第四讲概述

第四讲聚焦于如何应对当前城市完全按"人体工学"设计、对机器人"天然不友好"的困境。报告创新性地提出了协作式的"人-环境-机器人"宜居系统，该系统涵盖三个维度：环境适配、系统兼容与人机和谐。在"环境适配"方面，建议为机器人配置四类新型空间，分别满足其移动、作业、维护检测以及与建筑融合的需求。在"系统兼容"层面，需构建标准化的通信、数据与能源基础设施。最终愿景是实现"人机和谐"的通用无障碍设计，保证空间能同时关照包括残障群体在内的多元人群需求。

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在人工智能技术快速演进的背景下，城市人工智能（UrbanAI）作为新兴交叉领域，正在深刻重塑城市研究与实践的范式。本课程聚焦以生成式人工智能为标志的新一代AI技术在城市研究、空间再造与规划实践中的前沿应用，探讨UrbanAI如何重构城市知识体系、推动治理机制创新，并引领规划教育变革。课程涵盖三大板块：首先，系统讲授UrbanAI在城市研究中的核心应用，涵盖主动感知、数据采集、文本与图像解析等技术，助力培养AI驱动下的城市信息提取与空间认知能力。其次，分析UrbanAI对城市社会与物质空间的重塑作用，涵盖办公与休闲空间演变、智慧公共场所营造与人机协作设计等典型场景。最后，探讨UrbanAI在城市模拟、方案生成、评估及教育变革中的实践路径。课程面向城市规划、计算机科学、城市地理、城市经济、公共管理、地理信息系统、建筑学等相关专业学生与从业者，构建系统化的跨学科理论、方法与工具体系。欢迎加入学习！

即日 ～ 2026.07.21

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