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AI 驱动金牌面试官:智能招聘与面试实战指南

发布时间:2026-05-19 09:27来源:微信阅读:5

AI 赋能金牌面试官:

AI+高效招聘与面试技巧实战

一、课程相关

课程时间:

上海:2026年05月26日-27日

广州:2026年06月23日-24日

课程费用:原价5200元/人

开课前20天报名,早鸟价仅需:4800元/人

蜜蜂学堂会员可以享受优惠折扣

二、课程背景

为什么要学习该课程?

在当前存量博弈的商业环境中,人才争夺战已趋白热化。然而,众多企业仍深陷“人才难觅、标准模糊、面试失准”的泥潭:人力资源部门单打独斗,业务部门协同不足;面试官未经系统训练,仅凭“眼缘”做决策,致使企业蒙受巨大的直接与间接经济损失。与此同时,生成式AI(AIGC)的爆发正在重构招聘的底层逻辑。

若不升级传统的招聘面试技能,将难以应对海量简历筛选与精准人才评估的挑战。如果说传统招聘面试是面试官依靠个人“内功(经验)”进行肉搏,那么AI赋能后的面试则是为面试官配备了一套“外骨骼机甲”。内功依然决定了你对人才敏锐度的上限,而AI则极大地提升了你处理信息、制定标准和精准提问的底线下限,让你在人才选拔的战场上效率更高、甄别更准。

本课程由原华为人力资源专家钱庆涛老师经典课程《金牌面试官》升级迭代而来,保留了华为人才选拔的实战精髓,融入最新AI技术在岗位描述编写、胜任素质建模、结构化面试题库生成及AI辅助面试评估等场景的落地应用,帮助HR从“事务处理者”进化为“AI驱动的战略人资官”。

三、课程收益

1.重塑理念:建立正确的人才招聘观,明确卓越管理者与HR在AI时代的职责分工。

2.标准重构:掌握胜任素质模型,并学会利用AI工具快速精准地界定用人标准。

3.工具升级:深度掌握结构化面试与STAR行为面试法,并能通过AI辅助设计高质量问题。

4.实战落地:提升面试官在“望、闻、问、切”中的专业洞察力,利用AI提升评估效度。

5.敏捷高效:掌握AI Prompt(提示词)技术,让AI成为HR的“猎头助手”与“面试顾问”。

四、课程对象

对于HR经理:获得一套华为背景的招聘管理体系+AI提效工具箱,大幅缩减岗位描述准备和简历初筛时间,运用AI技术高效开展胜任素质建模和结构化面试题库梳理。

对于面试官:告别盲目提问,学会用AI生成针对性极强的面试提纲,提升人才识别准确率。

对于企业:统一用人语言,降低招聘成本,提升招聘质量与效率,沉淀属于企业自身的AI人才选拔标准库。

成果清单:

1.AI提示词库:一套直接用于招聘各环节的AI指令集,提升招聘面试工作效率与质量。

2.岗位画像包:针对企业核心岗位的AI生成版胜任素质要素表。

3.面试提纲库:基于STAR原则的结构化面试题库。

五、课程大纲

第一天 标准重构与AI效能激发(标准篇与工具篇)

前 言 拥抱AI时代,开启HR新篇章

一、技术演进:从大模型(LLM)到智能体(Agent)的跃迁

二、价值重塑:AI赋能下的HR战略转型与工作范式变革

三、核心技能:驾驭AI语言——拆解Prompt撰写的万能公式与核心框架

1.场景实操:制定人才管理方案提升团队新人留升率

2.思维模型: 授人以渔 —— 拆解Prompt撰写的万能公式与核心框架

第一章 正确认识招聘面试理念与要求

一、企业选才的底层痛点分析

二、卓越管理者在招聘中的角色定位:业务与HR的协同机制

三、AI视角:AI如何改变招聘全链路?

1.从“人找人”到“算力匹配”

2.AI在招聘中的四个应用阶段

第二章 岗位人才画像明晰与界定——AI辅助胜任素质建模

一、胜任素质在招聘中的应用

1.人才选聘的真正标准是什么

2.胜任素质概述

3.胜任素质如何用于招聘甄选

二、岗位评价要素及岗位人才画像的确定

1.岗位评价要素确定的两个前提

2.岗位评价要素需考虑的主要内容

3.明确岗位的人才画像和要素

案例分享:某企业员工的五项基本考察要素

三、AI实战演练:使用AI快速生成标准岗位JD和人才画像

四、AI实战演练:如何通过AI建模高效输出胜任素质模型

五、AI简历解码:多维度人才简历扫描,智能排雷提升识别能力

第三章 人才面试选拔工具有效使用——AI驱动结构化设计

一、结构化面试设计与使用

1.结构化面试的定义、特点

2.结构化面试实施步骤:流程各环节问题与技巧拆解

·结构化面试的准备阶段的要求

·导入面试阶段的面试要求与方法

·正式面试阶段的面试要求与方法

·面试确认阶段的考核要求及技巧

·结构化面试中的核分规则与决策

3.AI实战演练:利用AI设计结构化面试评分表与核分规则

二、关键行为面试法(STAR)深度解析

1.关键行为面试的理论基础及要点(视频分享)

2.关键行为面试法的STAR工具介绍与案例分享

·STAR工具介绍

·分辨不完整的STAR和假STAR

·案例分享:什么是不完整的STAR

·意识养成练习:学会辨别假STAR

第二天:深度面试与AI实战演练(技巧篇与落地篇)

第四章 STAR工具深度训练与AI问题生成

一、如何根据应聘者的行为分析素质情况

二、行为事例问题设计要求及发问技巧

·现场练习:针对核心岗位进行行为性面试问题设计

三、AI实战演练:利用AI将素质要求转化为定制化的STAR提问题库

第五章 专业面试技巧训练

一、望:学会观察

1.面试中观察的内容和重点

2.应聘者谎言的识别技巧 (视频分享)

3.肢体语言解码技巧

二、闻:善于聆听

1.面试官有效聆听与常见误区规避

2.如何挖掘应聘者更多的信息

3.AI应用:通过AI辅导评估与情绪关键词提取辅助分析

三、问:善用提问

1.引入式问题设计与使用

2.行为式问题设计与使用

3.智力式问题设计与使用

4.动机式问题设计与使用

5.压力式问题设计与使用

·现场演练:面试的问题设计与提问

四、切:深入追问

1.如何通过追问确保信息的有效性

2.追问的目的和时机

3.追问的两大技巧及应用

·现场练习与点评:面试追问技巧

·增值附加:如何通过AI建模技术高效批量筛选简历

六、讲师介绍

钱老师

原华为人力资源管理专家;深圳市人力资源开发研究会研究员、副秘书长;微软&领英生成式 AI 职业官方认证;阿里巴巴人工智能训练师高级认证;复旦大学、中山大学等多所知名院校高级经理人班、总裁班特聘讲师。

二十多年企业人力资源管理实战经验,一直专注于人力资源管理和生成式AI在人才管理领域的研究与应用,曾在多家大型国企、民企担任高级人力资源经理、人力总监、副总经理等职务,曾组织实施华为公司战略人力资源管理体系构建与优化,参与主导华为HR组织架构向业务型人力资源管理的转型。多年人力资源管理咨询及行动学习经历使钱老师在人力资源管理及行动学习领域有着独到的见解和研究。

目前接受钱老师培训和辅导的学员三万多人,企业五百多家,积累了非常丰富的人力资源及行动学习项目运作经验。

授课风格与特点:

拥有15年以上授课经验,授课思路清晰,逻辑严谨;国内首先将行动学习及引导技术等融入传统课堂,开创能落地的实战培训课程的“培训2.0”;将知名企业实际工作中的众多典型案例与课程内容相结合,深入浅出,通俗易懂;将AI技能融入课堂,高效精准输出成果;讲课富有激情,课堂互动性强且寓教于乐、气氛活跃,深受广大学员欢迎!

主要特点:

1.全程互动引导,拒绝理论说教,通过提问技术引发学员思考,寓教于乐!

2.行动学习式授课,讲解、研讨和演练相结合,辅以课后行动计划,让培训真正落地!

3.课堂氛围清新、活跃,课程内容实用且贴近实际,让学员学以致用!

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