Kami：让AI生成的文档告别默认模板

我驻足在 Kami 的演示页前片刻。

并非因它运用了何种震撼特效，也非那种一眼即识的“AI 制造”玻璃拟态封面。它反而显得内敛：偏暖的纸张色调，墨蓝色点缀重点，字体不喧宾夺主，整体页面仿佛经过精心排布。

这个名字也颇为直白，Kami，源自日语中的「紙」。项目页上的标语十分精准：优质内容理应配上一张好纸。

如今许多人利用 AI 撰写研究报告、整理资料或制作简历，核心痛点已不再是“能否生成”。

当然能。

甚至速度极快。

可一旦落入文档，问题便暴露无遗。灰白背景、默认字号、间距随意、标题与正文仿佛源自不同模板的拼凑。读者尚未阅读内容，便先被糟糕的版式劝退。

Kami 并非在重新训练一个写作模型。

它是为 AI 引入了一套文档设计规范。

项目页详细列出了规则：画布摒弃纯白，采用羊皮纸质感的#f5f4ed；强调色仅限墨蓝#1B365D；中性色调需偏暖；阴影不宜生硬；中、英、日三种语言分别匹配不同的字体路径。

这些细节看似只是设计师才会纠结的小事。

但文档的质感，往往就取决于这些细微之处。

我更愿将 Kami 视作一套“专为 Agent 定制的排版脾气”。你无需反复叮嘱 AI：标题莫过大、色彩勿滥用、卡片别像后台仪表盘、图表忌五彩斑斓。

这些准则已被预先植入。

因此，它生成的页面更像是一份可直接呈送的人工材料，而非模型刚吐出的原始 HTML 代码。

项目内置的类型比我预想的更为丰富。GitHub 页面列出了 8 类：One-Pager、Long Doc、Letter、Portfolio、Resume、Slides、Equity Report 和 Changelog，并为英文和中文提供了专用模板，日文则采用尽力适配的 CJK 路径。

这几类刚好覆盖了 AI 文档最常见的痛点。

单页纸需紧凑但有序。

长文档需便于快速浏览。

简历需克制，不可喧宾夺主。

幻灯片又不能仅是段落的机械分页。

Kami 还内置了 14 种 SVG 图表样式。这非为炫技，而是为了让报告中的架构图、对比图、时间线，不再退化为纯文字描述。

安装方式也顺应了当下的 Agent 生态。

Claude Code 用户可通过 npx skills add tw93/kami -a claude-code -g -y 安装；支持 ~/.agents/ 的通用工具亦可接入；Claude Desktop 则需下载 zip 后在 Skills 中上传。安装完成后，它将自动响应自然语言请求，无需记忆斜杠命令。

例如只需一句：

“帮我生成一份简历。”

或者：

“将这份研究整理为长文档。”

其余事务，便交由那套纸面规则处理。

我欣赏此项目的一点，在于它并未妄称重新定义文档生产。

它只是正视了一个具体事实：

AI 生成的内容，最终仍需被人阅读。

默认排版太过冰冷、平淡，宛如临时产物。Kami 将这一步向前推进了一点点。

Github地址：tw93/Kami