人工智能正在重塑"优等生"的定义

现如今，

A+ 这个成绩，

已经越来越不具备含金量了。

根本原因在于：

人工智能已经完全改变了学生获取高分的方式。

以前想成为"学霸"，你必须做到：

真正能撰写论文

真正能解答题目

真正能理解知识点

但现在，

许多学生只需要：

启动 ChatGPT。

近期，University of California, Berkeley 的一项研究表明：

自 ChatGPT 诞生以来，

在那些"容易被 AI 辅助"的大学课程中，

A 等级成绩比例急剧上升了大约 30%。

这意味着：

越来越多人获得高分，

并非因为更聪慧，

而是因为更擅长运用 AI 了。

研究者们对超过 50 万份大学成绩记录进行了剖析。

结果揭示：

最受 AI 影响的课程，

通常是：

人文社科类

写作类课程

工程理论类

尤其是当：

作业占比大

论文比重大时

成绩虚高会更加突出。

原因其实很清晰：

学生们开始大量提交"AI 辅助完成的作品"。

很多人的学习流程已经演变为：

先让 AI 生成初稿

再让 AI 优化完善

再让 AI 审核逻辑

最后自己稍作修饰

甚至有人：

整篇直接由 AI 产出。

于是矛盾产生了：

高 GPA，

越来越无法反映真实水平。

而用人单位也迅速察觉到了这一变化。

依据招聘平台 Handshake 的数据：

要求 GPA ≥ 3.5 的企业比例，

已从 2020 年的 9%，

攀升至如今的近 25%。

这说明：

因为 AI 导致"所有人成绩都在上涨"，

企业只能不断提升选拔标准。

最终最受影响的，

很可能是：

那些真正努力学习的人。

因为：

他们不使用 AI

成绩未必特别突出

但其他人已经借助 AI 把 GPA 抬高了

于是整个教育体系，

正在陷入一种十分窘迫的处境：

教师难以辨别谁是真懂，

企业难以判断成绩是否可信，

学生自己也越来越模糊：

"学习"与"生成答案"之间究竟有何差异。

许多高校如今已开始积极调整策略。

例如：

削减课后作业

增加课堂写作环节

恢复线下考试

加强监考力度

甚至 Princeton University 已经废除了延续百年的"自主监考制度"。

而 Harvard University 正在研讨：

直接限制 A 的比例。

因为目前 Harvard 某些年份：

60% 的成绩都是 A。

这已不是"优秀学生增多"。

而是：

评分体系正在丧失其意义。

AI 最根本的冲击，

或许从来都不是"取代工作"。

而是：

它正在让社会越来越难以评估，

一个人是否真正具备了能力。