AI革命缺什么

如果AI只能做做课件，编一下程序，算不上真的工业革命。

回顾人类历史，从蒸汽革命到电气革命，到信息化革命，里面都有几个特征：

1、能源基础的基本转换，从人力到化学能，到电能，能源利用效率越来越高。

2、生产方式的变革，让实物生产的效率大幅提高，从而带动人们物质生活质量的大幅提升。

尤其是第二点，如果不能实现的话，那么普通人的物质条件没有改善，生活质量没改善的话，就算不上革命。

所以截止到目前为止，人工智能如果真的要是工业革命的话，它还缺一双手，一双可以劳动的手。

要么，就是人工智能可以嵌入现在的生产体系里，让人工智能工厂的生产效率比起传统工厂提升一大截；要么，就是人工智能直接自己能生产物质财富。前者可能是智能化改造，而后者，路径很可能就是机器人。如果相信人工智能未来前景的话，那或许需要保持对人形机器人的跟踪。

目前，人形机器人整体仍处于"小规模试点+数据采集"的阶段。目前在工厂内，机器人主要执行搬运、分拣等简单的任务。在工业化部署里面，大量的机器人集中于一些高度标准化的生产场景，验证路径高度集中于结构化生产线。

但这样还不够，未来还需要训练机器人的部署效率和柔性化能力。比如如果要跨工序，或者临时调用去其他岗位，要快速实施，因为这样才能真的做到"通用化"。如果不能通用化，那么机器人做成人型的意义就不大了。只有通用化的机器人，其利用效率才能大幅提高。比如扫地机器人每天工作时间可能就是几十分钟，因为它只能清洁地面，但如果是通用型机器人，那么就可能可以又扫地、又晾衣服、又遛狗、又送东西，这样的利用效率才高，比起扫地机器人才有优势。

目前，随着规模效应等推动，人型机器人整机硬件成本在快速下探，运动硬件已经逐步成熟。根据机构研报测算，凭借24小时连续作业能力，机器人单机日产出已经实现对人劳动效率的反超，静态成本回收期约5年。

不过目前还有一个硬件瓶颈，也是制约复杂任务落地的核心瓶颈——灵巧手。因为我们要的不是只能跑步的机器人，要的是能干活的机器人。其他的硬件模块本体结构、关节执行器、运动控制已经逐步成熟。

如果人型机器人能大量部署，其市场规模是不是还是相当大的？