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Andrej Karpathy 回归AI前沿:这位OpenAI元老为何选择 Anthropic

发布时间:2026-05-20 18:16来源:微信阅读:9

就在刚才,Andrej Karpathy 在 X 平台发布动态,宣布自己已正式加入 Anthropic。

他透露,接下来的几年将是语言模型领域最关键的时期,很高兴能加入 Anthropic 并重返研发前线。同时他也表示,教育始终是自己的长期热情所在,未来会在适当时候恢复相关工作。

这件事之所以值得关注,不仅因为一位明星开发者加盟头部AI企业,更在于 Karpathy 的经历极为特殊。

他既是 OpenAI 的创始成员,又曾主导特斯拉 AI 与 Autopilot 项目,还是斯坦福深度学习课程 CS231n 的关键推动者。对于众多 AI 从业者而言,Karpathy 不仅是研究员,更是行业内的标杆人物。

从 nanoGPT、Neural Networks: Zero to Hero,到后来关于大语言模型和 AI 编程的一系列深度文章,他始终扮演着技术传播者和开发者认知塑造者的角色。

2024 年从 OpenAI 离开后,Karpathy 创立了 AI 教育平台 Eureka Labs,尝试将 AI 与教育深度融合,打造更原生的学习体验。但此次加入 Anthropic,标志着其阶段性重心重新回到前沿研发。更准确地说,这不是简单地“暂停教育”,而是一个信号:语言模型前沿再次变得至关重要,Karpathy 选择重返赛场。

值得注意的是,Claude Code 的创始人和负责人 Boris Cherny 已在评论区第一时间表示欢迎。Claude Code 也是 Anthropic 近一年来最受开发者关注的产品线之一,从最初的终端原型,逐步发展为面向软件工程和专业工作的 Agentic Coding 工具。

不过,目前 Karpathy 尚未透露自己将加入 Anthropic 的具体团队,因此暂时无法确定他是否会进入 Claude Code 团队。但从他近期的关注领域来看,外界将其加入与 AI Coding、Agent、教育研究联系起来,也在情理之中。

此前,Karpathy 开源的 autoresearch 项目已指向一个更激进的方向:让 AI Agent 自主修改训练代码、运行实验、根据指标保留或丢弃改动,并持续循环。简而言之,它不只是让 AI 写代码,而是尝试让 AI 进入“提出假设、验证实验、观察结果、持续迭代”的研究流程。

因此,Karpathy 加入 Anthropic 这件事,真正值得关注的不仅是“大神转会”本身,更是其背后所指向的发展方向。

最后,也希望奥特曼能够尽早释怀~~