AI漫剧行业洗牌：承制方的生死劫
爆款率仅0.11%，亏损率却高达90%。
这不是危言耸听。
这正是2026年AI漫剧行业的真实写照。
根据DataEye数据显示，2025年12月在播漫剧超5万部，破亿作品仅96部，爆款率为0.18%。
到今年2月，在播剧暴涨至12万部，破亿作品不足150部，爆款率降至0.12%。
坊间更流传着0.117%的惨淡数据。
算算看：千部作品难出一部爆款。
这正是当前AI漫剧的残酷现实。
我有位朋友老谢，从事AI漫剧承制已逾一年。
他透露，去年年中承制价还维持在1500元/分钟，如今直接腰斩至600-800元。
更糟糕的是——很多项目因播放量未达预期，甲方便开始拖欠尾款，最终不了了之。
老谢身边的同行正大批倒下。
"真正吃到肉的没几家，赔钱的已经排成长队了。"
风口如何兴起
让我们回到2025年下半年。
当时Seedance、可灵、Sora2等AI视频模型集中爆发，生成效果大幅提升。
头部公司单集制作周期从30天压缩到3天，人工成本骤降90%。
这效率简直是颠覆性的。
一时间，资本和平台蜂拥而入。
抖音提供保底和流量扶持，各平台推出漫剧扶持计划。
一群人涌入，以为找到了印钞机。
我见过最离谱的案例——月薪3000的实习生做出爆剧后，当月获得10万奖金。
同事们都气得手抖。
这种造富神话传播极快。
小团队、个人创作者、零基础者都想分一杯羹。
承制方，为何最先倒下
现在回看，承制方确实是最脆弱的一环。
第一重打击：成本雪崩。
你们一直在用即梦吗？
它的积分体系已大幅调整。
499元高级会员月度积分从15000降至6160，直接腰斩。
生成15秒视频的积分消耗从45涨至210，成本飙升近8倍。
这还不只是工具涨价。
算力成本同步上涨——制作普通漫剧的算力成本从几千元飙至2万以上，精品剧甚至超10万。
人力、算力成本各占一半，多数中小团队报价已无法覆盖成本。
第二重打击：承制价跳水。
同期市场承制价从1500元/分钟跌至600-800元。
海外订单更惨，经层层分包，国内单集报价被压至300-500元。
连算力成本都难以承担。
"接的单子越多，亏得越惨"——这是成都某承制团队负责人的原话。
第三重打击：流量机制剧变。
平台分成全面下调。
仿真人剧分成系数从60降至40，3D动画漫剧也从50降至40。
监管也来了一刀——4月1日新规实施，AI漫剧进入"先备案后上线"模式，未备案作品全网下架。
红果直接下架3522部低质漫剧。
以前还有人想"量大出奇迹"，每周批量推送几十部内容，总有一部能爆吧？
但如今平台70%流量资源只给头部优质内容，剩下30%给中腰部。
小团队作品曝光几乎为零。
这三重打击同时降临。
承制方自然成了最先倒下的那批。
谁在盈利？
说出来你可能不信
行业内超90%制作团队在亏损，能稳定盈利的不足4%。
但存在悖论——市场数据仍在增长。
2025年全年上线AI漫剧超4万部，市场规模达200亿。
预计2026年，这个数字将冲至240亿。
那到底谁在盈利？
答案是
1、平台。
抖音单日漫剧消耗突破400万+，头部客户单日消耗可达200万。
红果专项治理后用户留存反而更好。
平台不承担制作风险，不承担算力成本，掌握流量分发权就等于掌握定价权。
2、头部公司。
酱油文化、灵矩动漫等月营收破千万的玩家，靠的是规模化、品牌化、精细化运营。
他们不是靠"侥幸爆款"吃饭，而是建立了一套工业化生产+运营体系
小作坊？
根本学不来。
3、AI工具和算力提供商。
即梦涨价、云服务商算力提价。
工具消耗越猛，平台方收入和利润就越高。
不管内容好坏，工具费和算力费你都得照付。
承制方还能如何应对
互联网创业这些年，我总结的经验只有一条——
要么向上发展，建立核心壁垒；
要么向外拓展，去竞争更弱的市场。
向上发展：从承制转向IP运营。
我看到有团队已开始行动。
比如深圳不鸣文化，114集的《超团宠四岁半》全程用自研AI工具制作，30天完成，成本18万，播放量2.5亿，单日播放破2亿。
团队自研AI工具、建立选题机制、打通全链路变现。
做的不再是"代工"，而是创造可复用的IP资产。
向外拓展：出海。
海外AI漫剧市场2026年预计达6.5亿美元。
竞争比国内小得多。
海外用户付费意愿更强，分账机制更透明。
以前出海难，因翻译、配音、本地化成本高。
现在AI一键生成多语言字幕、换脸、场景适配，成本直线下降。
国内被卷死的团队，去海外可能活得很好。
向内发展：聚焦细分赛道，做到极致。
别想着面面俱到。
修仙、甜宠、穿越……
这些红海题材留给大厂卷。
你去找那些无人关注的蓝海——历史剧、科普漫剧、地方文化题材。
人少的地方，机会反而多。
写在最后
AI漫剧赛道确实在面临大洗牌。
但不代表这个市场就没了。
240亿的真实存在。
1.2亿的真实用户。
每天470部新剧的真实上线量。
这是一个真实存在的市场。
只是游戏规则变了。
过去半年，我一直在研究AI漫剧生产线搭建。
从剧本结构拆解到角色资产库建设，从提示词优化到分镜节奏控制……
像这样的自动化工作流我已开发好300多个。
不吹牛，每一套都跑通了，也踩过不少坑。
接下来的竞争，比的不是谁会按"生成"按钮。
比的是——谁能用好AI，做出有差异化的内容。
但更重要的是，谁能先把流程跑顺、先拿到第一批真实的市场反馈。
你觉得呢？
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