拒绝被 AI 同化，保持独立思考

切勿顺从地踏入 AI 的美好夜晚，别让 AI 潜移默化地改变你，AI 无法替代我的抉择与言辞。

无论是业余爱好还是职业研究，我都认为人的发展是全方位的，而学习能力始终是关键，不过如今，AI 正在重塑我对学习能力的认知，它改变了我获取知识、梳理资讯和构建观点的方式。

物理研究的核心是模型，解析与数值分析为理解体系提供正向模型，反演建模则从观测结果反推体系内部参数，其精髓在于如何将模型参数化，如何判定哪些参数应成为正问题或反问题的关键节点，这令我着迷。很幸运，也有些遗憾，我发现 AI 在模型提炼上常比我更出色，它能整理出更完整清晰的结构，那么，现在 AI 究竟是在辅助我，还是已成为了我的大脑？

AI 给我带来了焦虑，我的能力系统性地提升了，但我不能因此自满，因为相比之下，AI 的进步太快、太全面，我开始怀疑：我真的在成长吗？！

如果利用 AI 的能力直接决定了产出效率，那么 AI 的极限到底在哪里？我该如何充分挖掘其价值？

深思，研究本身如同搭积木，前人创造了各种元件、方法和工具，后人通过重新组合这些既有元素，发展出新的功能和思路。因此，新创新总是建立在旧创新之上，AI 也可以被视为一种新工具，只是它的驱动力格外强劲，使我构思想法的方法和速度发生了显著变化。

那么，面对这种新工具，相应的使用方法是什么呢？

大模型在小的改进组合尝试上已十分高效，这些“弱创新”的意义在于量变积累。它们像水慢慢漫过水坝，每漫过一处，分散的知识就多连接一点，随着连接增多，知识体系会变得更连贯可靠。对 AI 而言，这些被整理、验证和连接的知识也会成为更坚实的基础，更高层次的创新将从中诞生。

AI 时代当前的态势，宛如一片肥沃的土壤，水分充足，温度适宜，人类获得了更强的能力和工具，知识与想法快速扩张，许多事物野蛮生长，但谁会长成参天大树，大树下的天地如何，目前尚无定论。

切勿顺从地踏入 AI 的良夜。未来还会有许多新发现和新技术，但在当下，AI 带来的阵痛是真实的。我认为，若想保持独立思考，就要善用工具，先让自己变强，这个过程可能是人生中最有趣的地方。