程平教授为中电建装备集团讲授AI财务融合创新课

近日，中电建装备集团于湖北武汉举办“总会计师暨财务骨干能力提升培训班”，特邀中国“云会计”概念首创者、重庆理工大学会计学院教授程平进行专题讲座。中电建装备集团总会计师及财务骨干成员参与了此次培训。

培训背景：央企财务数字化转型正处于关键时期

中电建装备集团是中国电力建设集团旗下的重要子企业，主营装备制造，业务覆盖能源、水利水电、基建装备等领域。由于产品规格繁杂、工艺复杂，成本核算与采购管理面临巨大挑战。在国务院国资委关于2025年央企内控建设文件及“人工智能+”行动战略的推动下，如何利用人工智能、RPA、大数据等技术重塑财务流程，实现从传统核算向智能管控的跨越，成为装备制造类央企财务团队亟待解决的问题。

程平教授长期深耕于RPA、人工智能、大数据与财务审计的融合研究，主持完成国内首个聚焦财务共享服务的国家社科基金项目。其编著的《RPA财务机器人开发教程》入选教育部“十四五”国家级规划教材，所授课程获评国家级一流本科课程。近年来，他为中国电建、国家能源集团等大型央企提供“RPA+智能财务”解决方案，积累了丰富的制造业财务数智化转型经验。本次培训结合装备制造行业特点，围绕成本管理与采购审计实战案例展开。

培训内容：从成本核算到采购审计的智能化路径

程平教授以“中央企业‘AI+财务’融合创新与赋能场景”为主题，针对装备制造企业财务的两大痛点——成本管理与采购审计，系统阐述了如何借助AI技术实现从“人找数”向“数找人”的转变。

在成本管理方面，程平教授以某制造企业下料、焊接、镀锌三大车间的成本核算为例，剖析了传统模式下的数据孤岛、费用分摊不精准、月末结账耗时2-3天、异常波动难以及时发现等弊端。他提出基于“AI+RPA”的智能化成本核算平台：利用RPA机器人自动抓取MES、WMS等系统的生产日报与工时数据，通过Python脚本实现多车间数据合并、直接成本归集、按工时比例分摊制造费用及单位成本自动计算，并对成本波动超10%的产品进行预警。演示表明，原本耗时2-3天的工作压缩至2-3分钟，实现了从“事后核算”到“事中预警”的升级。

在采购审计方面，程平教授针对钢材、锌锭等大宗物料采购价格监控难题展开。传统模式下，财务与审计人员需人工逐笔比对历史均价，耗时2-3小时且仅能抽样检查，风险发现滞后。他展示了基于Python的采购价格偏离度分析模型，自动关联采购订单、历史均价与供应商信息，计算偏离度及超额金额，并按偏离度分级。数据显示，系统在2分钟内精准识别出8笔高风险订单，超额支付349.8万元。此外，他还介绍了三种技术路径：Python脚本适合定制化分析；DeepSeek大模型辅助编程让业务人员用自然语言生成代码；OpenClaw智能体则支持零代码操作，审计人员用中文描述即可完成分析。

培训意义：为装备制造央企财务数智化转型提供实战样本

参训学员认为，本次培训紧密结合业务实际，案例场景与日常工作高度契合，技术方案“拿回去就能用”。特别是程平教授强调的“数据本地化、代码先审后跑、人工抽检”等安全原则，为企业安全落地AI应用提供了操作指南。业内专家指出，装备制造类央企普遍面临产品规格多、成本核算复杂等挑战。中电建装备集团此次以成本管理与采购审计为切入点，探索“AI+RPA”应用，经验对同类企业转型具有重要参考价值。程平教授表示，财务数字化转型不仅是技术堆砌，更是通过工具赋能让人回归更有价值的工作。

未来，财务人员的核心竞争力将从“会算账”转向“会驾驭智能工具、会解读数据、会支撑决策”，这正是国资委倡导的财务从“核算型”向“价值创造型”转型的核心要义。

（供稿：云会计数智化前沿）