智能浪潮中财务人的破局之道
伴随人工智能日益精进与普及，遭受冲击的行业与职位愈发广泛，财务领域亦未能幸免。以我任职的企业为例，其数字化进程起步较早，早在六七年前便大规模应用了数字化技术与 RPA。如今，超过 98% 的凭证实现自动记账，九成核对任务由系统或 RPA 承担，约八成报表自动产出，财务团队规模也从最初的数百人精简至目前的九十余人的水平。细究之下，首当其冲且裁减幅度最大的当属会计核算岗，这不难理解，毕竟按部就班且高度重复的工作正是计算机的强项，也是实现降本增效最显著的环节。面对即将到来的 AI 时代，财务从业者究竟该如何应对
AI Agent 工厂实战：与 RPA 有何不同？
核心观点：起步阶段：先利用 RPA 采集数据、理顺流程 AI Agent 是否 RPA 的进阶版？制造企业该选谁？ RPA 与 AI Agent：根本差异 对比维度 · RPA · AI Agent 执行逻辑 · 既定规则 · 自主研判 数据类型 · 结构化数据 · 结构化 + 非结构化 异常应对 · 报错停止 · 自主决策解决 学习机制 · 无 · 具备，可沉淀经验 部署门槛 · 低 · 高 成本预算 · 10-30 万 · 30-80 万 通俗理解：RPA 是“按指令行事的机械手”，AI Agent
2026年AI客服革命：85%问题自动处理+智能转化，重新定义电商店铺增长模式
电商行业已迈入AI客服决胜阶段。2026年，行业对AI客服的评估标准不再是"能否对话"，而是85%问题自动处理、智能转化、全平台兼容、低成本扩展四大核心指标。具备这些能力的AI客服，成为店铺的利润引擎；否则只是运营负担。本文深入剖析2026年AI客服新标准，揭示为何这类智能工具能成为淘宝、拼多多、抖音、京东等全平台商家的必备解决方案。传统AI客服主要依赖关键词匹配和简单交互，自动处理率不足40%，大量问题仍需人工介入，效率低、体验差、成本居高不下。2026年行业新趋势：新一代智能客服基于垂直电商大模型结合
AI RPA工程师：让机器自动干活的高薪职业
——年入40-80万，你只需发号施令，AI来执行第16期01 先讲一个你每天都经历的场景你每天打开电脑：登录ERP → 下载报表 → 清洗数据 → 复制到Excel → 做透视表 → 发邮件给老板。你一周的“工作内容”，有一半是重复按鼠标。更痛苦的是，HR每天：把候选人简历从邮箱下载 → 复制到Excel → 筛选匹配 → 发邮件约面试。运营每天：从后台导订单 → 整理发货单 → 更新物流状态。财务每天：把发票录入系统 → 对账 → 做凭证。以上这些，你以为你离不开它们。但你知不知道，这些事正在被一个叫“
告别人工硬扛：AI 客服如何助力电商深耕用户心智？
流量红利渐消，获客成本高企，电商领域已全面步入“存量博弈”阶段。商家们日益明晰：复购率是店铺长效盈利的命脉，而决胜复购的关键，在于贯穿售前、售中及售后的全流程客户服务。然而现实中，绝大多数电商卖家仍深受客服难题掣肘：人力成本不断攀升、客服情绪波动拖累转化、夜间节假日无人值守导致丢单、多平台店铺难以统筹管理、大促期间咨询爆仓无法承接……单纯依赖人工死磕服务与复购，不仅效率低下，更难以确保持续留住客户。若想把服务真正做到用户心坎里，仅靠人力堆砌难见成效，智能化才是破局之道。专为电商场景量身定制的轻简 AI 智
程平教授为中电建装备集团讲授AI财务融合创新课
近日，中电建装备集团于湖北武汉举办“总会计师暨财务骨干能力提升培训班”，特邀中国“云会计”概念首创者、重庆理工大学会计学院教授程平进行专题讲座。中电建装备集团总会计师及财务骨干成员参与了此次培训。培训背景：央企财务数字化转型正处于关键时期中电建装备集团是中国电力建设集团旗下的重要子企业，主营装备制造，业务覆盖能源、水利水电、基建装备等领域。由于产品规格繁杂、工艺复杂，成本核算与采购管理面临巨大挑战。在国务院国资委关于2025年央企内控建设文件及“人工智能+”行动战略的推动下，如何利用人工智能、RPA、大数
多平台卖家福音：这款电商专用AI客服有何独到之处
当前市场上大多数通用型AI客服，虽然功能看起来很全面，但实际上并不适合中小型电商卖家使用。问题非常明显：✅ 店铺遍布多平台：淘宝、拼多多、抖音、小红书、美团后台来回切换，应接不暇✅ AI经常"失忆"：传统客服仅能记住6轮对话内容，客户重复询问同类问题✅ 机器人感太强：生硬的套路话术，客户一眼看穿，成交转化率低✅ 平台监管严厉：普通机器人容易触发违规、弹窗警告✅ 夜间无人在线：深夜咨询直接流失，订单白白错失在通用大厂客服、高价定制客服充斥市场的今天，一款专为电商设计、合规稳定、入门门槛低的专用AI客服应运而
AI-Eyes插件：赋予AI视觉能力，真正读懂屏幕内容
AI-Eyes屏幕视觉插件（2.0版本），其核心在于一个名为VisionLocator的视觉金字塔定位器Python工具。其设计理念十分直观：模仿人类观察事物的方法——先浏览整体，再聚焦感兴趣的细节，层层放大，直至实现精准定位。该插件体积仅38KB，且无多余依赖。相较于传统RPA工具动辄几十MB的庞大身躯，这简直是绣花针与大铁锤的悬殊对比。此技能已发布于SkillHub（专为国内用户优化的AI技能社区），并顺利通过科恩实验室与云鼎实验室的双重安全检测，当前版本为V2.0.0，下载量达166。人类在搜寻物品
企业AI升级：跨越数字化，你准备好迎接智能化了吗？
不少公司误以为引入RPA（机器人流程自动化）就等于实现了AI化，这其实是个误区。Gartner的数据表明，若仅依赖自动化工具，到2025年企业的运营效率提升幅度将难以突破15%；反之，那些成功实现AI化（诸如智能预测、动态决策）的企业，效率增幅有望超过40%。核心区别在于：自动化处理的是“重复性任务”，而AI化处理的是“认知性任务”。例如，财务部门利用RPA自动录入发票属于自动化，但利用AI模型预判现金流风险、自动调整付款优先级，则属于AI化。德毅数智曾为一家零售商搭建智能供应链体系，借助AI预测需求波动
2026酒店业AI与自动化应用报告要点解读（附下载）
人工智能与自动化正在持续改写全球酒店行业的运行方式，技术落地与价值兑现也因此成为行业关注的关键议题。本次覆盖欧、非、亚太与美洲四大区域，调研了171家酒店集团。结果显示，78%的酒店集团已引入AI，89%计划进一步拓展应用场景；但从整体进展看，绝大多数项目仍停留在试点阶段或仅作为通用工具在体验验证，尚未形成规模化落地。行业对AI的信任度为6.6分，而依赖度仅4.7分，信任与依赖之间出现明显差距，说明AI价值尚未被充分释放。为弥合这一鸿沟，需要通过可靠性验证、ROI测算，并推动AI与全企业系统实现协同整合。
2026酒店业AI与自动化落地研究报告
报告获取方式：PDF完整版请在文末查收※每日持续更新各领域最新前沿行业报告，帮助拓展对市场的理解深度，拆解底层商业运行逻辑，挖掘多维度行业洞察，洞察时代演进方向。正文：人工智能（AI）和自动化正在加速改写全球酒店行业格局。然而，多数酒店集团仍难以将技术实现规模化落地，并把成果转化为可量化的商业回报。h2c发布的这份重点调研，系统梳理了行业当前的应用进展与未来路径。在技术变革持续加速的环境下，努力还原酒店从业者最关心的核心看法。本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太以及美洲四大区域，共回收来自171家酒店集团的
重庆及周边AI领域招聘信息汇总 | 涵盖多类技术岗位
人工智能研发工程师9千-1.5万元/月主要工作： - 参与AI系统架构的设计与开发，涉及数据处理、模型集成与智能代理模块； - 实现AI算法的全流程并持续优化迭代； - 推动大型资源平台的整合与性能提升。 岗位要求： - 对AI领域充满热情，乐于持续学习提升； - 具备基础编程能力或愿意学习Python等编程语言； - 对数据结构与算法有初步了解或愿意在实践中学习； - 有过相关学习项目或自学经历者优先考虑，但非硬性要求。 薪资福利：面议优质岗位机会难得，立即投递简历，把握入职良机！多模态评测(图像与视频
政企AI转型实战：智能招商与效率提升全方案
【专栏日历・每日AI+精准干货】周一|行业周报 周二|政策合规周三| 应用解析 周四| 政企专题周五|案例分析 周六|AI工具分享周日| AI轻松时刻 全维度覆盖 AI +场景“政府部门为何难以高效对接目标企业？”——产业链薄弱环节难以主动识别，实现高质量招商困难重重。“企业怎样借助AI实现成本降低与效率提升？”——传统作业流程耗时久，资金压力大，数字化转型势在必行。”难题一：政府产业招商缺乏精准性，信息不对称严重政府在产业链招商过程中，通常面临：产业链上下游企业数据缺失，优质企业无法主动发现招商对接仍采
AI赋能内部审计转型与变革
各相关单位： 随着大数据、人工智能、移动互联及云计算等前沿技术的普及，国内内部审计工作已逐步完成了从信息化管理、数字化作业到云化智能化作业的演进过程。众多领先企业已通过深度融合数据、技术与模型，成功转型为智能化审计新形态。国务院国资委亦召开会议部署中央企业“AI+”专项行动，强调要利用其需求大、配套全、场景多的优势，把握AI战略机遇。 在此技术变革期，“AI+审计”趋势日益凸显。推动数字技术与内部审计深度融合，利用AI创新模式，提升审计工作的精准度、深度与质量，成为行业共同面临的课题。 为协助企业在数字化
长春CIO论坛：AI驱动汽车产业智能化升级
《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》明确指出汽车行业为装备制造业重点转型领域，强调了其在“全链条智能化升级”中的战略作用。那么，汽车产业智能化升级有哪些技术路径，哪些典型应用场景，以及有哪些值得借鉴的AI应用成功案例呢？3月27日，在由ENI经济和信息化网与吉林省电子信息行业联合会联合举办的“AI+数智化：重塑汽车全产业链”长春CIO智行社活动中，中车长春轨道客车研发中心人工智能负责人李波分享了企业“AI应用实践与案例”，康普中国北区技术经理孙天光和金智维大区总监李彦春分别围绕“智能制造网络解决方案”和