你被误导的AI认知究竟有多深?
财爷语
所谓人工智能,用通俗的话讲就是“人造的智能”,因此对其智能水平的要求并非必须达到人类的标准。
或许在大众认知中,唯有造出无人驾驶、研发AI芯片才配称“人工智能”。其实不然!若说无人驾驶和AI芯片是高端AI,那么还有更多润物细无声的实用型AI正在切实改善我们的生活。
例如,借助人工智能技术,太阳能组件企业天合光能的电池片A品率提升了7%,混炼橡胶合格率提高了5%等。这些AI应用听起来虽不炫目,但相比需长期大规模投入的自动驾驶和智能芯片,人工智能已开始实实在在地改变众多产业的制造与供应环节,创造真实价值。
除了“非高大上不可”的误解外,还存在投资泡沫化的问题。据《2018中国人工智能商业落地研究报告》显示,2017年中国AI创业公司累计融资超500亿元,但当年AI商业落地百强企业总收入不足100亿元,超过90%的AI企业处于亏损状态。尽管风口强劲,但AI要实现盈利仍面临不小挑战。
那么,该如何正确理解“人工智能”?
“人工智能”究竟何指?
“人工智能”这一概念及英文Artificial Intelligence,由一位名叫约翰·麦卡锡的年轻人在1956年达特茅斯学院的暑期研讨会上提出,当时会议主题即为如何用机器模拟人类智能。当然,相关研究并非始于1956年,此前已有探索,只是“人工智能”这一术语是在那时正式提出的。
人工智能研究的核心目标是探索智能本质,开发出具备类人智能的机器,例如让机器或计算机能听、能看、能说、能思考、能决策,与人无异。自概念提出至今已过62年,这段历程充满起伏曲折,从初期的兴奋到后来提出一些令人期待却难以实现的目标,再到反思,直至互联网兴起后大数据爆发,人工智能迎来了新的发展高潮。
人工智能的三大应用领域
2011年后,智能手机迅速普及,人们仿佛在PC之外发现了新大陆。如今,人们已离不开智能手机,离不开这种智能化移动生活方式。各类APP、资讯和视频让人目不暇接,逐渐地,人们对频繁的文字输入感到厌倦,由此催生了语音输入功能,这也标志着人工智能在手机上的应用正式开启。
起初,人们仅为解决频繁输入文字的问题,随着科技进步,如今语音输入已发展为智能语音,且人们更追求具备交互能力的智能语音系统。
一直以来,在驾驶汽车这件事上,人们表现出一种矛盾心理:既享受驾驶带来的视觉与体感冲击,又对驾驶过程中的疲劳感到无奈。首先必须明确,汽车是机器而非玩具,我们在享受驾驶乐趣的同时,必须将生命安全置于首位。应认识到驾驶中人为因素带来的、且难以避免的缺陷。那么,如何解决这一问题,提升驾驶安全性呢?
随着物联网、大数据、云计算等技术的发展,具备自主驾驶系统的汽车成为可能。汽车在驾驶领域将具备人类智慧,有效规避风险,并为人们节省更多时间。因此,无人驾驶汽车必将成为未来汽车的发展方向。当前,作为人工智能重要应用载体的无人驾驶汽车备受科技企业青睐,特斯拉、百度、谷歌等互联网高科技企业均以人工智能视角切入该领域。
多年前,科幻电影《机械公敌》中拥有类人思维的机器人曾引发震惊与担忧。但当时庆幸的是,那种高级机器人离我们太过遥远,甚至难以衡量距离。然而今天,这一距离已开始显现。
如今,随着人工智能的崛起,制造智能机器人已不再是难题。目前全球已涌现众多机器人创业公司,涉足领域广泛,涵盖生产制造、教育陪护、智慧服务、医疗护理等。人们不禁思考:当传统机器人具备更接近人类智慧的“大脑”后,未来世界将如何演变?
仍处于初级阶段
人工智能历经60多年发展,已进入创新突破的战略机遇期和产业应用的红利收获期,必将深刻影响生产力、产业结构乃至国际格局,推动人类迈向普惠型智能社会。
“但我们需清醒认识到,通用人工智能及人工智能整体发展仍处于初级阶段,AI并非万能,仍有许多‘不能’。”当前AI技术尚不成熟,其潜力有多大、在各行业赋能中能发挥何种作用,仍在探索之中。
总体而言,当前人工智能的进步主要得益于数据的爆炸式增长、计算资源的极大丰富,以及以深度学习为代表的算法在语音识别、视觉理解、自然语言处理等任务上取得的突破性进展,但并未真正拥有智能。尽管进展迅速,人工智能仍处于初级阶段。
以“阿尔法狗”为例,即便它解决了围棋问题,也不意味着类似技术可解决其他问题,如视觉理解、自然语言处理、推理、决策等挑战依然存在。不仅如此,将驱动“阿尔法狗”的技术应用于实际生产,可能还需多年时间。在不同应用场景下,人工智能的实现难度与时间进度也截然不同。
政治局会议 人工智能发展迎机遇
10月31日下午,政治局就人工智能发展现状与趋势举行第九次集体学习。国家领导人在主持学习时强调,人工智能是新一轮科技革命和产业变革的关键驱动力,加快发展新一代人工智能事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。要深刻认识其重大意义,加强领导,做好规划,明确任务,夯实基础,促进其与经济社会深度融合,推动我国新一代人工智能健康发展。
人工智能是引领本轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有极强的“头雁”溢出带动效应。但同时,人工智能不仅是技术问题,也是治理考题。以无人驾驶为例,全球已发生多起事故,甚至造成人员伤亡,但尚无法律对此作出明确规定。在此意义上,技术进步是一把“双刃剑”,一方面造福人类,另一方面若缺乏规范与制约,也可能损害社会公共利益。处理好人工智能在法律、安全等方面提出的新课题,需完善治理,让技术创新在制度轨道上运行。
事实上,如何规范人工智能,在全球范围内尚未形成共识。每当新技术出现,便会引发关于旧规则是否适用、是否升级,或是否需要制定新规则的讨论。面对日新月异的人工智能技术及其引发的问题,如何用法律条文探寻最佳应对方案、凝聚未来共识,是一项艰巨挑战。
人工智能的治理是当前重大挑战,世界各国和国际组织均参与其中,使其成为全球治理的一部分。若此时缺位,可能在新一轮规则制定中陷入被动。如今,中国在人工智能领域的技术探索已居世界前列,部分甚至进入“无人区”。创新先行,治理必须同步,方能充分释放创新红利,撬动未来发展。
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财爷说
21世纪经济最重要的产品或许不是汽车、武器或日用品,而是人工大脑、人造器官以及思想与精神。这不仅是人类历史上最大规模的革命,更是历史的新开端,甚至可能改写人类生命史。
“人工智能”成为今日政治局集体学习的焦点。新一轮科技革命曙光初现,昨日看似科幻的AI,明日或将融入现实。人工智能越深入生活,关键核心技术就越需牢牢掌握在自己手中。它买不来,也求不来。唯有敢闯、敢试、敢拼,这场全球竞争才不落人后,才可能引领变革。
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