日内瓦聚首：上海疾控AI成果闪耀世卫大会

近期，第79届世界卫生大会于瑞士日内瓦召开。当地时间5月20日，由复旦大学公共卫生学院与日内瓦大学全球卫生研究院联合承办的“智慧医疗与卫生体系创新：人工智能赋能以人为本的整合型数字健康”研讨会，作为世卫大会的关键边会隆重召开，吸引了来自全球62个国家的专家学者齐聚一堂、深入交流。上海市疾病预防控制中心（上海市预防医学科学院）主任陈昕应邀发表题为“人工智能在疾控领域的应用探索与展望”的主旨演讲。

Part.1

上海市公共卫生数据实验室

四大核心支柱夯实数智疾控根基

直面超大城市公共卫生安全带来的严峻考验，上海确立了从“被动响应”向“主动智防”转变的治理思路，旨在通过智能手段实现对各类公共卫生风险的精准研判预警、早期主动识别分析及高效干预管控。

2025年8月，上海市疾控中心主导组建了上海市公共卫生数据实验室，紧扣超大城市公共卫生的核心诉求，推动疾控业务与人工智能技术的深度耦合，构建了囊括数据治理、知识图谱、算力支撑及模型研发的全链条技术体系，着重聚焦场景、算法、语料、算力这四大关键要素。通过精准锚定真实业务场景，厘清工作痛点、堵点及关键优化节点，促进算法与业务规则的深度适配；在公共卫生语料治理方面，依托深厚专业积累，打造多维语料资源体系；同时，以算力为底层基石，为全流程智能化运行提供坚实保障。

Part.2

传染病与慢性病防控

两大案例解读智慧创新实践

针对不明原因肺炎等潜在风险传染病，上海建立了多智能体协同的监测预警机制：“诊间风险识别”智能体能在30秒内完成病历解析与关键特征提取，随后联动“风险研判评估”“分类报告”“流调辅助”等智能体，实现对疑似病例的早期捕获。传统方法排查此类情况通常需耗时25天以上，而在人工智能辅助下可缩短至7天（效率提升约72%）。自试点运行以来，已成功精准高效排查上千例高风险病例。

此外，针对青少年、中青年及职业人群、老年群体的差异化慢病防控需求，上海利用健康画像等人工智能技术，实现居民慢性病辅助风险等级评估，智能生成涵盖饮食、运动、用药、复诊等维度的个性化健康建议方案，居民仅需通过手机即可获取精准且连续的慢病服务。该模式计划将在多个社区推广试点。

Part.3

开放姿态携手全球合作

在世界卫生大会这一国际舞台上分享疾控人工智能的“上海方案”，不仅是对超大城市公共卫生治理经验的系统梳理，更为全球健康事业提供了前沿技术实践的参考范本。上海市疾控中心将秉持开放态度，与全球公共卫生伙伴共享经验、互通技术、协同创新，共同推进健康上海、健康中国建设，为全球健康事业发展注入中国智慧。