GE Aerospace借助生成式AI加速高超音速推进系统研发

通用电气航空公司展示了一项突破性成果：生成式人工智能正在革新高超音速发动机的设计流程。该公司透露，原本需要数月之久的发动机初始设计任务，如今借助AI技术可在极短时间内完成。

通用电气研发的生成式AI系统能够自动执行推进系统早期阶段的工程权衡分析，并能根据任务需求与性能指标迅速生成和评估多种推进布局方案。

在一次验证测试中，该系统成功输出了高超音速双模冲压发动机的初始设计概念，同时对多种飞行状态和作战环境进行了综合评估。系统依据预设的工程约束条件，持续自动迭代生成新的设计概念，从而显著提升了早期设计阶段的效能。通用电气表示，这种创新方法可将传统上需要大量人工参与的推进系统概念研究工作时间大幅压缩至数秒内。

通用电气研究部门总经理兼高级执行主任乔·文奇奎拉指出，生成式AI工具的应用能够有效缩短设计周期，使测试工作更快推进，并加速成熟产品的工程化与商业化进程。他强调，人工智能可帮助工程团队在早期阶段快速筛选可行方案，从而将更多资源投入后续验证与优化工作。

这项研究与通用电气"爱迪生工厂"部门的高超音速项目形成协同。该部门目前正研发适用于军用导弹、高超音速飞行器、靶机及试验平台的推进技术，相关平台飞行速度普遍超过5马赫。此次成果展示也是通用电气更广泛军事人工智能战略的重要组成部分。此前，该公司已与Palantir展开合作，开发代理式人工智能系统，用于提升军用飞机的战备状态、维护规划及国防供应链管理能力。这些动向表明，美国航空航天与国防工业正加速将生成式人工智能与自主化分析工具应用于武器研发、后勤保障与装备维护等环节，以进一步压缩研发周期并降低工程成本。