国家数据局：数据驱动成AI高质量发展年度核心

会议期间，国家数据局局长刘烈宏郑重强调，“人工智能+”行动推进至何处，高质量数据集的建设与推广便需同步跟进至何处。为此，该局部署实施了强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务及价值释放等六大专项任务，旨在构建“数据—模型—应用—价值”的全链条闭环生态。5月中旬，国家数据局发布《2026年数字经济发展工作要点》，再次将数据赋能人工智能高质量发展确立为年度首要任务，要求紧扣行业痛点，打造适用于先进大模型训练的标杆数据集。

人工智能产业的竞争态势正经历深刻重塑。在行业发展初期，技术竞争主要围绕算法创新、模型架构优化及算力资源积累展开，技术差距相对容易缩小。当前，全球AI发展已全面进入“以数据为核心”的新阶段，随着开源模型的广泛普及、算力资源的普惠化以及主流算法的逐步趋同，高质量数据已演变为各国人工智能产业最核心、最难逾越的战略壁垒。海外头部AI企业的领先优势，本质