筑牢伦理安全防线 引领 AI 健康发展
当下，人工智能技术迅猛迭代，正从内容创作、智能交互向行业赋能、公共服务、知识创造、社会治理等维度深度延伸，深刻重塑生产方式、生活形态及社会运行机制。促进人工智能良性有序演进，既要充分激发技术创新活力，又要坚守以人为本、向善而行的理念，统筹兼顾发展与安全，促使人工智能应用更有效地服务于经济社会发展及人民对美好生活的向往。近期颁布的《人工智能应用伦理安全指引 1.0》（下文简称《指引》），基于人工智能应用的实际场景，为推动伦理安全治理从原则宣示迈向实践落地提供了关键参照。
人工智能应用伦理安全治理，攸关技术创新走向、产业应用秩序及社会公共利益，既需坚守正确的价值导向，亦需在应用实践中持续凝聚共识。伴随人工智能应用加速扩张，各细分领域、不同场景对伦理安全的认知与关注焦点各异，迫切需要构建相对统一的认识基石。在《指引》编制期间，注重汇聚主管部门、行业机构及产学研用多方力量，广泛听取相关部门、专家学者、企业及行业组织的建议。一方面，围绕人工智能应用伦理安全治理的总体方向、政策衔接及实践需求展开深度沟通，确保《指引》与人工智能治理相关部署协调一致；另一方面，针对人工智能应用活动中的伦理安全影响、理念原则及主体责任开展专业研讨，吸纳多领域、多行业的实践经验与建议，推动各方在治理目标、基本原则及实践路径上达成更高度的一致。
在此根基上，《指引》基于人工智能应用活动实情，将价值导向、风险边界及实践要求进一步转化为面向应用活动的通用语言与基本准则，使伦理安全要求能被各类主体理解、参照并执行。这不仅彰显了人工智能应用伦理安全治理的价值共识，也兼顾了技术创新与产业应用中的现实诉求，推动治理工作从共识凝聚迈向实践深化。
伦理安全具备价值属性强、涉及面广、表现形式多元等特征。就人工智能应用治理而言，将伦理安全相关要求转化为清晰的识别维度与治理参照，有助于辅助相关主体在具体应用中理解要求、把握边界并开展实践。《指引》立足应用实际，系统梳理伦理安全相关影响，推动宏观价值要求转化为各方可理解、可识别的标准化对象，为人工智能向善发展提供重要依据。
（一）拓展人工智能应用治理视野
人工智能伦理安全并非孤立的道德探讨，而是人工智能深度融入经济社会发展后，伴随技术创新、产业应用、公共服务和社会治理而产生的重要议题。人工智能应用越深入，越需在关注技术、产品及服务安全的同时，进一步重视其对人的主体性、社会秩序、公共利益及长远发展的影响。《指引》从应用活动出发，将伦理安全纳入整体治理框架，有助于引导相关主体以更广阔的视野认知人工智能应用影响，推动其更好体现以人为本、智能向善的价值取向。
（二）构建伦理安全影响识别框架
提升人工智能应用伦理安全治理效能，关键在于将复杂多元的伦理安全影响转化为明确的识别框架。伦理安全涵盖价值取向、权利保障、责任边界、社会秩序等多个维度，具有综合性、关联性及场景性特点。对于主管部门、行业组织、企业机构及社会公众而言，形成相对清晰的识别维度，有助于在不同场景与环节中理解、研判伦理安全，推进治理工作。《指引》通过系统梳理应用活动相关影响，将相对抽象、多元、复杂的伦理安全要求，转化为较为清晰的治理维度，为各方在统一框架下形成共识、开展工作、加强协同提供基础参照。
（三）为重点场景治理提供基础支撑
人工智能应用伦理安全治理需从基础框架走向场景实践，重点场景是检验和细化治理要求的关键领域。公共服务、教育、医疗、金融、内容传播、知识生产等场景，与民众切身利益、社会公共秩序及行业发展质量紧密相连，对伦理安全治理提出了更具体的实践需求。《指引》形成的基础识别框架，有助于面向重点行业、场景和主体细化治理要求、形成配套指南、开展评估验证、积累典型案例，推动治理工作更贴近应用实际、更注重实践落地。
人工智能应用伦理安全治理，既需价值引领，也需将价值要求转化为应用中可遵循的基本规则。《指引》在伦理安全理念中明确了应用活动的总体取向，并在原则层面从人类福祉、生命权利、公平公正、风险控制、公开透明、隐私安全、可控可信、敏捷共治、普惠共享等方面作出细化，有助于推动价值导向从原则共识进一步转化为应用活动中的规则参照，引导人工智能在创新发展中更好服务人的发展及社会公共利益。
（一）以人为本、智能向善的价值导向
人工智能应用深度融入生产生活，伦理安全治理须更加注重维护人的主体地位、保障合法权益、促进全面发展。《指引》将增进人类福祉、尊重生命权利、坚持公平公正等内容纳入伦理安全原则，有助于引导相关主体在应用中更重视人的主体地位和权益，推动人工智能更好服务经济社会发展及群众实际需要。
（二）促进发展和安全协同推进
人工智能应用从技术探索走向场景落地，既带来效率提升和模式创新，也使伦理安全要求更受关注。《指引》将合理控制风险、保持公开透明、保护隐私安全、确保可控可信等纳入伦理安全原则，有助于引导相关主体在应用中统筹创新价值与安全要求，把伦理安全要求融入方向把握、制度安排和过程管理，为规范有序发展提供价值参照。
（三）形成价值引领与行为约束相统一的规则体系
人工智能应用伦理安全治理需在明确价值取向基础上，进一步划定应用活动应遵循的基本边界。《指引》围绕增进人类福祉、尊重生命权利、坚持公平公正、普惠共享等要求，明确应用应服务人的全面发展和社会公共利益；围绕合理控制风险、保护隐私安全、确保可控可信等要求，明确应坚持必要的安全边界和责任约束；围绕保持公开透明、敏捷共治等要求，明确应增强可理解性、可监督性和协同治理能力。通过将价值目标、风险边界和治理方式相衔接，《指引》推动伦理安全原则从一般理念转化为可对照把握的基本规则，引导相关主体在促进创新的同时，更好兼顾权益保护、风险防范和公共利益维护。
围绕人工智能应用活动的实践需求，《指引》在明确伦理安全影响、理念和原则的基础上，进一步将相关要求延伸至应用活动层面，围绕通用要求以及开发、服务提供、使用等环节形成实践参照，有助于推动伦理安全要求从价值共识和原则要求进入具体应用过程，为相关主体规范开展活动提供行为参考。
（一）以通用指引明确应用活动共性要求
《指引》围绕人工智能应用活动给出通用指引，将伦理安全理念和原则进一步衔接到应用目的、能力边界、人的监督、权益保护、风险防范等基础环节。通过对共性事项作出引导，《指引》为不同主体、不同场景开展应用活动提供了基本参照，使伦理安全要求能够从原则层面进入具体应用过程。
（二）面向应用活动各方明确实践要求
人工智能应用伦理安全要求需落实到开发、服务提供和使用等具体活动中。《指引》面向各方提出要求，体现了根据不同环节特点推动责任落实的思路。对开发环节，重在推动伦理安全要求前置融入目标设定、功能设计、技术实现和测试验证，促进应用从源头提升安全性、适用性和可预期性。对服务提供环节，重在推动伦理安全要求贯穿服务运行、用户交互和风险处置，促进服务在具体场景中保持规范、可控、可信。对使用环节，重在推动使用者科学认识能力边界、理性审慎开展活动，共同维护安全有序、健康良好的应用生态。
通过面向各方明确实践要求，《指引》将伦理安全原则进一步转化为开发有遵循、服务有规范、使用有边界的指引。这样的安排，既有利于推动相关主体在各自环节履行责任，也有利于促进开发、服务和使用之间形成衔接配合，推动伦理安全要求更好融入实际活动、落到具体场景。
《指引》作为人工智能应用伦理安全治理的基础性文件，立足应用实际，突出价值引领、规则传导和责任落实，为完善治理体系提供了重要支撑。面向未来，建议以《指引》发布实施为契机，围绕重点行业、场景和主体，持续完善配套标准、实践指南、评估方法和典型案例，推动伦理安全要求更好融入技术创新、产业发展和社会治理实践，引导人工智能始终沿着以人为本、智能向善、安全可信的方向健康有序发展。（作者：中国电子技术标准化研究院副院长范科峰）