观点 | 为人工智能终端制定“智慧标尺”

文 | 国家发展改革委经济体制与管理研究所研究员 张林山；国家发展改革委经济体制与管理研究所副研究员 公丕明

近期，工信部、商务部、市场监管总局等部委联合发布了《人工智能终端智能化分级》系列国家标准，旨在给AI终端的“智商”定下一个统一尺度。从过去的行业自发尝试到如今国家层面的标准正式确立，从概念的随意滥用到如今的规范有序发展，这一标准的实施，不仅是我们抓住新一轮科技与产业变革机遇的关键一招，更是推动智能经济新模式落地、培育新质生产力的有力支撑，意味着我国AI终端产业正式迈入了有标准可依、有规则可循的新时期。

要真正让标准发挥作用，必须深入理解其核心要义。作为AI技术大规模应用的载体，智能终端已不再是单纯的被动执行工具，而是进化为具备感知、理解、服务及成长能力的智能助手，彻底改变了人机互动的方式。配套的分级标准采用“2+N”模式，精准回应了“何为智能终端、如何分级、如何判定”等关键问题，明确了各级别终端的能力边界，既为产业发展指明了方向，也为消费者选购提供了明确依据。

我国制定这一标准拥有充足的底气。首先市场优势明显，作为全球最大的智能终端消费地，海量的用户基数催生了极其复杂的应用场景，从极简操作到全场景办公，从辅助驾驶到无人驾驶，多样化的需求为标准提供了天然的“试金石”。其次产业生态完备，我国拥有涵盖芯片、传感器、操作系统、大模型及整机制造的全球最完整产业链，能将标准中的等级要求快速转化为芯片算力、软件架构及整机设计的迭代升级，形成“标准—技术—产品—应用”的良性互动。此外，前期探索扎实，我们在自动驾驶分级、语音助手评估等方面已有先例，部分头部企业也发布了手机端侧大模型分级标准，这些都为建立统一的行业乃至国家标准奠定了基础。

当然，标准落地过程中仍存在不少困难。例如，各地执行力度不一，部分中小企业适应较慢；在国际标准对接方面，话语权仍显不足。这些因素限制了标准的引领效果，阻碍了产业的高质量发展。要以标准为抓手，推动产业提质增效，必须坚持系统思维，补齐短板、强化弱项、稳固基础，确保标准能够真正落地并不断完善。

一方面，要优化标准体系，兼顾适配性与前瞻性。紧跟产业趋势，调整“2+N”架构，加快可穿戴设备、家电等新领域标准的制定，实现全品类覆盖。同时，根据技术进步和场景变化动态调整分级指标，确保标准与产业实践同步。此外，要加强与法律法规及伦理规范的衔接，明确数据安全和隐私保护的分级要求，守住安全发展的底线。

另一方面，要狠抓执行，让标准切实赋能产业。建立统一的标准检测平台，加强解读培训，引导企业对标达标，并鼓励龙头企业打造示范案例，带动全产业链升级。同时，将分级标准与以旧换新、新兴消费等政策相结合，建立产品目录，引导消费升级，从而倒逼企业提升智能化水平，解决同质化竞争问题。

最后，要依靠技术创新夯实标准实施的基础。加大基础研究投入，攻克端云协同、软硬件升级及隐私保护等关键技术，突破芯片、基础软件等“卡脖子”环节。同时，强化产学研用协同，支持各方联合攻关，加速成果转化，让标准成为技术创新的“指挥棒”，推动终端产品从“达标”向“优质”跨越。

最后，还要提升国际话语权，推动标准互认。积极参与全球AI终端标准制定，主动对接国际先进标准，推动我国标准与国际标准兼容，降低企业出海门槛。加强国际合作，分享我国经验，提升全球影响力，共同构建全球统一的AI终端智能化标准体系。