谷歌 CEO 坦承：Gemini 在 AI 编程领域已显颓势

前不久，谷歌 I/O 大会接连推出了 Gemini 3.5 Flash、Gemini Omini 等一系列全新产品。

紧接着，首席执行官皮查伊在接受《纽约时报》播客专访时坦率承认：

在智能体编程以及复杂代码处理方面，Gemini 确实已经落后。

如此直白的言论，打破了科技巨头惯用的公关辞令，也揭示了当前 AI 竞技场的真实现状。

皮查伊没有回避差距。他明确指出，谷歌在文本理解、多模态交互及语音推理等基础能力上依旧领跑行业，但在工具调用、长周期复杂任务及代码智能体等实战环节，明显跟不上竞争对手的步伐。

根本原因在于，谷歌缺乏类似 Claude Code 那样直连开发者的高频入口，导致实战数据积累匮乏，模型迭代速度被对手甩开。

当下的行业竞争节奏快得惊人。皮查伊感叹，如今 AI 领域三十至六十天的变迁，相当于过去五年的技术演进，各家模型实力消长迅速，领先优势稍纵即逝。

为弥补不足，谷歌内部已部署 Antigravity 2.0 平台，内部模型调用量每周翻番，依托真实办公场景加速打磨编程能力。

关于谷歌搜索的变革，皮查伊表示，尽管 AI 模式普及迅速，但不会贸然全面取代传统搜索。

平台将采取渐进式升级策略，始终保留网页信息与链接入口，兼顾用户习惯与商业生态，避免因激进改版而动摇现有业务根基。

面对全社会的 AI 焦虑，皮查伊保持了理性姿态。

他承认大众对就业和收入重构的担忧并非空穴来风，AI 确将重塑众多岗位。但他反对过度悲观，认为 AI 更像当年的电子表格，能提升普通人的能力上限，解放重复劳动，让从业者专注于核心价值工作。

针对 AGI 与递归自我改进的趋势，皮查伊预判，近两年的技术飞跃让通用人工智能比预期来得更早。

但他强调，此类高风险技术不能仅靠企业闭门造车，需全社会共同参与讨论，建立安全边界与干预机制，防止陷入无序竞赛。

总体而言，谷歌此次主动揭短并非示弱，而是正视赛道分化的现实。

大模型的综合实力已不再等同于全场景领先，编程、智能体等垂直领域已成为新的决胜点。

谷歌一方面补齐编程短板，一方面稳固搜索基本盘，同时布局 AGI 长期赛道，这也预示着 AI 竞争正式步入精细化比拼阶段。

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