人工智能+迈向规模化，产业深度融合

4月末举行的中央政治局会议明确指出，要全面推行“人工智能+”战略，培育智能经济新形态，并健全人工智能治理体系。

专家指出，随着“深化拓展”“深入实施”升级为“全面实施”，这一表述的变更意味着“人工智能+”已由试点阶段迈入规模化落地期，人工智能（AI）进入商业化发展的新纪元。当前，我国正处于AI产业与产业AI双向深度融合的关键时期，必须通过系统性规划，将AI的技术与产业优势转化为推动经济高质量发展的强大动力。

系统性规划

朱克力表示，全面实施“人工智能+”行动表明顶层设计已成型、技术基础稳固、应用条件成熟，不再局限于局部试点，而是成为全国性、全产业、全场景的常态化战略。这标志着AI从科技前沿走向现代化产业体系的核心，从点缀变为高质量发展的引擎。政策重心也从技术研发转向普及、培育、落地和生态构建，推动智能终端和AI智能体进入各行各业，催生更多新业态。

赛智产业研究院院长赵刚分析，这是AI技术迭代、应用普及和产业深化多重因素作用的结果，标志着“人工智能+”已成为我国现代化产业体系的新引擎。

从大模型、推理模型、智能体到具身智能，AI技术快速迭代，每3个月就迎来一波新技术浪潮。同时，AI应用成本持续下降，模型成本从2022年初的每百万词元约60美元降至不到1美元，为规模化应用奠定了基础。

AI应用全面铺开。低成本、高水平的AI技术降低了使用门槛，激发了各领域的应用需求。个人用户广泛使用大模型进行智能问答，企业用户则用于营销策划、方案设计等。数据显示，我国AI原生APP月活用户达4.4亿，日均词元调用量约140万亿，93%的国内职场人士使用AI工具，远高于全球58%的平均水平。

实施“人工智能+”战略也加速了智能原生产业的发展。我国AI核心产业规模已超1.2万亿元，涌现出一批智能算力、大模型、数据集及具身智能等领域的标杆企业。同时，智能制造、智能驾驶、低空经济等数智化新业态全面兴起，引导资本投入AI场景价值创造，提升全要素生产率，培育壮大新质生产力。

多领域落地

江汽集团近期联合华为发布了“迈思特”CV质检大模型，旨在解决传统人工质检效率低、小模型泛化能力弱的问题。该模型实现多场景通用和全平台赋能，有效提升了良品率和生产产能。

华为中国政企业务副总裁郭振兴表示，今年是“行业+AI”实现跃升的关键之年。AI价值可量化，企业能清晰计算收益；投资意愿增强，多行业将AI基建列为首要任务；场景化方案可复制，头部企业标杆应用已落地并实现商业闭环。

浪潮云依托“双工厂”模式推出石化解决方案，将风险识别到处置的时间缩短约30%，大幅提升装备运行风险识别率。通过高仿真靶场环境，AI驱动前置发现系统漏洞，预测性维护准确率提升约80%。利用AI原生平台，业务人员可自主创建智能体应用，交付周期从2个月缩短至1周，效率显著提高。

浪潮集团总工程师肖雪认为，全面实施“人工智能+”将更突出对各行各业的系统性赋能。这要求技术与产业深度融合，扎根产业沃土，依托我国完备的产业体系和丰富场景，在工业制造、农业生产等领域加速落地。

我国AI在民生、制造、消费、智慧城市等领域已实现规模化商业化应用，形成成熟模式。赵刚指出，AI规模化应用需具备数字化基础好、数据资源丰富、知识服务成本高三个条件。目前，互联网、金融、高端制造、医疗等领域已满足这些条件，应用效果较好。

治理与安全并重

随着AI从“感知智能”向“执行智能”演进，监管合规和安全可控成为落地前提。统筹发展与安全，需坚持发展为先、安全为底、治理同步、包容审慎，在释放创新活力的同时筑牢风险防线，形成发展与治理的新范式。

肖雪认为，安全应嵌入研发全流程，作为原生组成部分，构建“内生安全+动态防护+应急处置”的“免疫系统”。

赵刚表示，统筹发展与安全应从完善制度、促进发展、保障安全三方面发力。构建治理体系以平衡创新与风险；促进技术创新和产业发展，鼓励开放场景，确保治理服务于社会进步；完善治理手段，强化责任认定，确保AI安全、可靠、可控。

朱克力认为，应坚持以赋能实体经济为主线，有序放开场景准入，鼓励智能终端落地。健全分层分类治理框架，成熟应用放宽监管，前沿领域严守底线，完善算法、内容、数据规则。同时，强化技术治网，建立风险监测预警体系，对算法歧视、数据泄露、虚假生成等风险早发现、早处置。

“还应完善跨部门协同机制，兼顾规则共建与自律，让人工智能在可控框架下成长，成为增长新动能，同时守住安全底线。”朱克力说。