国家能源局发布首批51个AI+能源高价值场景：政策要点与实施路径全解析

当前，全球能源产业正加速向数字化、智能化、低碳化转型，人工智能作为关键驱动力，与能源产业的融合深度、广度持续拓展，成为培育能源领域新质生产力、构建新型能源体系的核心抓手。

为深入贯彻党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署，落实《关于推进 “人工智能 +” 能源高质量发展的实施意见》（国能发科技〔2025〕73 号）要求，衔接《关于组织开展 “人工智能 +” 能源试点工作的通知》（国能综通科技〔2025〕168 号）安排，2026 年 5 月 26 日，国家能源局综合司正式印发《关于发布 “人工智能 +” 能源高价值场景清单和组织开展试点申报工作的通知》（国能综通科技〔2026〕50 号，以下简称《通知》），对外发布首批 51 个 “人工智能 +” 能源高价值场景清单，全面启动试点申报工作。

《通知》的出台，既是我国 “人工智能 +” 能源战略从顶层设计走向落地实施的关键一步，也是破解行业 “AI 应用模糊化、碎片化” 难题、打通技术供给与产业需求壁垒的重要举措，对推动能源产业全链条智能化升级、保障能源安全、助力双碳目标实现具有里程碑意义。

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政策背景：战略引领，顺势而为

近年来，我国能源产业呈现 “传统能源转型升级、新能源快速扩张、新业态不断涌现” 的发展格局，同时面临保供压力、转型挑战、效率瓶颈三重考验。人工智能技术凭借在数据处理、模式识别、优化决策等方面的独特优势，成为破解能源产业痛点的核心工具。国家层面高度重视 “人工智能 +” 能源融合发展，密集出台系列政策构建完整支撑体系。

2025 年 9 月，国家发改委、国家能源局联合印发《关于推进 “人工智能 +” 能源高质量发展的实施意见》，明确 “人工智能 + 电网、新能源、火电、核电、煤炭、油气、水电、能源新业态” 八大应用方向，提出 2027 年融合创新体系初步构建、2030 年总体达到世界领先水平的发展目标，为产业发展划定路线图。

2025 年 11 月，国家能源局启动 “人工智能 +” 能源试点工作，提出按照 “少而精” 原则征集高价值场景，通过 “揭榜挂帅” 机制推动技术落地。2026 年 5 月，四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，进一步强调以场景需求牵引技术创新，建立高价值场景遴选及清单发布机制。

在此背景下，《通知》的发布是对上述政策的细化落地与深化衔接。当前，我国能源领域 AI 应用虽已取得初步成效，但仍存在供需对接不畅、场景分散碎片化、标准规范缺失、规模化复制难等突出问题：能源企业拥有丰富应用场景却缺乏先进技术支撑，AI 技术厂商掌握前沿算法却难以找到真实落地场景，导致技术与产业 “两张皮”，融合应用难以形成规模效应。《通知》通过发布标准化高价值场景清单、明确试点申报规则，精准打通供需两端壁垒，以真实场景牵引技术突破，以试点示范带动产业推广，推动 “人工智能 +” 能源从 “单点试点” 向 “体系化、规模化” 发展转变。

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核心内容：清单引领，试点赋能

《通知》全文逻辑清晰、重点突出，核心内容聚焦高价值场景清单发布与试点申报组织两大板块，明确了场景范围、申报条件、实施路径及工作要求，为各方参与 “人工智能 +” 能源融合工作提供清晰指引。

（一）首批 51 个高价值场景：全链覆盖，重点突出

《通知》明确，经各单位申报、专家凝练，确定51 个场景为首批 “人工智能 +” 能源高价值场景，全面覆盖能源产供储销全链条，涵盖八大核心领域，呈现 “全链覆盖、重点突出、兼顾传统、发力新兴” 的鲜明特征。具体分布为：电网领域 8 个、能源新业态领域 7 个、新能源领域 6 个、水电领域 7 个、火电领域 5 个、核电领域 5 个、煤炭领域 6 个、油气领域 7 个。

从场景定位来看，清单聚焦价值明确、数据完备、潜力巨大的核心应用，既覆盖传统能源转型升级关键环节，也包含新能源与新业态创新方向：电网领域聚焦规划智能生成、调度优化、故障预警等核心场景，助力智能电网建设；新能源领域涵盖功率精准预测、场站智能运维、规划设计优化等，破解新能源出力波动难题；火电、水电、核电等传统能源领域，侧重智能控制、安全监测、节能降碳等应用，推动传统产业提质增效；煤炭、油气领域聚焦智能开采、管道巡检、安全生产等场景，提升产业本质安全水平；能源新业态领域则重点布局虚拟电厂、车网互动、算电协同等，培育能源发展新增长点。每个场景均明确 AI 赋能核心任务、实施路径及降本增效、降碳减排、安全保障等可量化目标，彻底改变以往 AI 应用 “无标准、无方向、无考核” 的乱象，为技术落地提供精准指引。

（二）试点申报工作：揭榜挂帅，协同创新

为推动高价值场景落地，《通知》同步启动试点申报工作，明确申报主体、组队模式、实施流程及工作要求，构建 “场景开放 — 组队攻关 — 方案申报 — 评审认定 — 推广复制” 的闭环机制。

在申报主体与组队模式上，《通知》明确能源企业为场景需求方，可单独或联合作为牵头单位，与 AI 技术供给方（企业、科研院所、高校等）自由组队，形成产学研用创新联合体，共同申报试点项目。这一模式打破行业壁垒，充分发挥能源企业场景、数据优势与 AI 企业技术、算法优势，实现资源互补、协同创新。

在实施流程上，试点工作分为四大阶段：一是场景开放，能源企业开放清单内高价值场景，发布需求；二是方案编制，创新联合体细化场景实施路径、技术指标，编制试点建设方案；三是申报评审，由能源企业牵头报送方案，国家能源局组织专家评审，遴选认定试点项目；四是动态监测与推广，建立试点项目动态监测机制，跟踪实施成效，总结可复制、可推广的综合解决方案，在全行业推广。

在工作要求上，《通知》强调压实地方责任、强化企业主体作用、加强协同联动、严守安全底线。要求各地方能源主管部门做好统筹协调、要素保障；能源企业主动开放场景、保障数据安全；AI 技术供给方聚焦核心技术攻关；各方协同构建安全治理体系，防范数据安全、技术风险，确保融合应用安全可控。

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重要意义：多维赋能，价值凸显

《通知》的发布与实施，是我国能源产业智能化转型的重要里程碑，兼具战略意义、产业意义、技术意义与民生意义，将从多维度推动能源产业高质量发展。

（一）战略意义：筑牢能源安全与转型根基

能源安全是国家安全的重要基石，双碳目标是我国高质量发展的内在要求。《通知》通过推动 AI 与能源深度融合，一方面提升能源系统安全可靠运行能力，通过智能预警、精准调度、故障快速处置，防范化解能源生产、传输、消费各环节风险，保障能源稳定供应；另一方面加速能源绿色低碳转型，通过 AI 优化新能源消纳、提升传统能源能效、推动多能互补，助力新能源大规模并网，降低碳排放，为双碳目标实现提供有力支撑。

（二）产业意义：激活产业新动能，培育新质生产力

当前，我国能源产业正处于转型升级关键期，传统能源面临效率瓶颈，新能源亟需规模化发展，新业态有待培育壮大。《通知》发布的 51 个高价值场景，精准对接产业痛点与发展需求，通过 AI 赋能推动能源产业提质增效、降本增效、创新发展：传统能源产业借助 AI 实现智能化改造，降低运营成本、提升安全水平；新能源产业依托 AI 解决出力波动、消纳困难等问题，加速规模化发展；能源新业态通过 AI 技术创新商业模式，培育虚拟电厂、算电协同等新增长点，推动能源产业从 “规模驱动” 向 “创新驱动” 转变，培育能源领域新质生产力。

（三）技术意义：打通供需壁垒，推动技术创新与落地

长期以来，能源领域 AI 技术存在 “研发与应用脱节、技术碎片化、标准不统一” 等问题，制约技术规模化落地。《通知》通过清单化明确场景需求、市场化组队攻关、示范化引领推广，构建 “需求牵引、技术攻关、场景验证、标准输出” 的良性循环：AI 技术供给方精准对接能源产业真实需求，聚焦核心技术攻关，避免盲目研发；能源企业通过试点应用验证技术可行性，形成可复制的解决方案；试点过程中总结的技术标准、实施规范，将逐步完善能源领域 AI 标准体系，推动我国能源 AI 技术从 “跟跑” 向 “并跑、领跑” 转变。

（四）民生意义：提升能源服务水平，助力经济社会发展

能源是经济社会发展的基础，能源服务质量直接关系民生福祉。《通知》推动 AI 在能源领域的应用，将全面提升能源系统运行效率、服务水平、可靠性：通过智能调度优化电力资源配置，保障居民、企业稳定用电；通过虚拟电厂、需求响应等新业态，提升电力系统灵活性，降低用电成本；通过能源智能化管理，推动能源高效利用，减少能源浪费，助力节约型社会建设，为经济社会高质量发展提供可靠能源保障。

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实施展望：协同发力，行稳致远

《通知》的落地实施，需要政府、企业、科研机构、高校等多方协同发力，统筹推进、久久为功。未来，各方需聚焦三大重点，推动 “人工智能 +” 能源融合发展走深走实。

一是强化统筹协同，压实各方责任。国家能源局需加强统筹协调，完善试点管理机制，做好政策解读、业务指导、评审认定及推广应用；各地方能源主管部门需结合本地实际，细化落实举措，做好要素保障、安全监管；能源企业需主动开放场景、加大投入，保障数据安全，积极参与试点建设；AI 技术供给方需聚焦核心技术攻关，提升技术适配性、稳定性、安全性，确保技术落地见效。

二是聚焦试点实效，强化成果转化。试点项目需坚持问题导向、目标导向、结果导向，严格按照试点方案推进实施，确保可量化、可验证、可考核；建立试点项目动态监测、评估考核机制，及时解决实施过程中遇到的问题；加强试点成果总结提炼，形成技术标准、实施规范、商业模式，推动试点成果在全行业规模化复制推广，避免 “试点孤岛” 现象。

三是筑牢安全底线，规范发展秩序。数据安全与技术安全是 “人工智能 +” 能源融合发展的前提。各方需严格遵守数据安全、网络安全相关法律法规，建立健全数据安全管理制度，加强能源数据分级分类管理，保障数据安全；加强 AI 技术安全评估，防范算法偏见、技术失控等风险；加快构建能源领域 AI 标准体系，规范技术应用、产品研发、场景落地，推动 “人工智能 +” 能源安全、规范、有序发展。

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结语

《通知》的发布，标志着我国 “人工智能 +” 能源融合发展进入清单化引领、试点化推进、规模化发展的新阶段。首批 51 个高价值场景的发布，为 AI 技术落地能源产业划定了清晰路径；试点申报工作的启动，为供需协同创新搭建了重要平台。当前，能源智能化转型浪潮已至，机遇与挑战并存。相信在各方协同发力下，“人工智能 +” 能源融合必将加速推进，持续激活能源产业新动能，为保障国家能源安全、推动能源绿色低碳转型、培育新质生产力、助力经济社会高质量发展提供坚实支撑。