AI声学监测技术助力风电场智能化运维升级

5月26日至28日，在南京举办的2026年风电装备与运维检修技术应用高质量发展交流研讨会上，讯飞潮汐力携AI工业听诊器、AI声学成像仪、AI光纤听诊仪、AI工业内窥镜等创新产品闪耀登场，专注于风机设备智能运维领域，提供了更为高效、精准、可靠的设备监测解决方案。

国家发展改革委、国家能源局等四部门近期联合发布了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，"AI+风电"已从企业的自主探索升级为国家层面的战略布局。政策明确指出，要加速推进人工智能在风电设备健康管控、故障预警诊断、智能运维等关键环节的深度应用。

讯飞潮汐力聚焦AI声学技术层面，依托潮汐力AI声学大模型，成功研发风机叶片裂纹声纹监测系统。该系统采用内外部双点位监测方案，内部传声器安装在叶片故障高发区域，实时监测叶片内部损伤状况；外部传声器设置于塔筒底部距地面3至5米位置，监测叶片外部损伤情况，实现内外部协同，全面、快速、精准地覆盖叶片监测需求。

系统支持全天候远程监控，一旦检测到异常声纹信号，立即借助AI声学大模型完成故障分析与识别。通过大数据持续自学习优化，系统已能够精确识别叶片隐裂、孔洞、腐蚀等常见故障类型，并在可视化平台自动推送预警信息，显著提高了风险隐患的发现与响应速度。

当前，风机叶片裂纹声纹监测系统已在东北、西北、沿海等多个区域的风电场实现落地应用。在华电宁夏宁东风电场，讯飞潮汐力AI声纹技术已成为无人值守场站建设的标准配置，为单个风电场每年节约巡检工时约3000小时，人力成本降低约60%；在中广核某陆上风电场，完成3台风机共27个高精度拾音点位的部署，系统上线第17天即成功识别出叶片内部主梁与腹板脱胶故障；在中电建株洲某风电场，针对运行近10年的老旧风机开展试点，经过3个月的数据积累与模型优化，系统共诊断出3台风机存在叶片裂纹缺陷，算法综合准确率超过90%。

展会期间，讯飞潮汐力展出的AI声学成像仪、AI工业内窥镜等产品吸引了众多参会嘉宾亲身体验交流。接下来，讯飞潮汐力将继续深耕AI声学、AI3D视觉技术领域，为能源电力行业提供更加智能化、更加可靠的检测解决方案。