AI浪潮下的数学革命：2030年人工智能能否携手数学家问鼎菲尔兹奖

《Nature》杂志的专题报道中，多位数学家就此议题发表了自己的看法。OpenAI的数学家塞巴斯蒂安·布贝克指出：这简直令人难以置信，在该案例中，人们开始在模型的输出中察觉到原创“思维”的端倪。

加拿大多伦多大学的数学家丹尼尔·利特认为：人工智能系统尚未实现重大突破，但它们对现有数学知识的掌握已超越人类水平，并且展现出强大的推理能力；此外，它们不会感到疲惫或丧失动力。

据报道，目前主要的制约因素之一是现有模型最多只能生成三到四页长度的证明，但正在不断改进。同时多位数学家也表达了担忧，比如人类审稿人在评估人类撰写的数学论文正确性时已力不从心，而大量AI生成的论文使问题更加严峻，核查是否存在错误需要耗费大量时间；与此同时，“AI垃圾内容”的泛滥也是一大困扰。此外也有人对围绕AI的过度宣传持批评态度等。

该事件见证者（ChatGPT的证明出来后，他在24小时内验证了该成果），同时也是持续关注并已在运用AI进行数学研究的陶哲轩认为：该成果将对整数结构做出有意义的贡献，远远超出解决这个特定埃尔德什问题的范畴……AI给出的证明需要人类专家来验证和整理，AI不能完全取代人类数学家（此前也有不少AI给出的证明被证实有误或已被证明过了）。

目前包括陶哲轩、贾里德·杜克·利希特曼、利亚姆·普赖斯和凯文·巴雷托在内的8人团队（有2位国内学者）已将该成果整理、完善和扩展后形成了1篇题为“Primitive sets and von Mangoldt chains: Erdős Problem #1196 and beyond（本原集与冯·曼戈尔特链：埃尔德什问题#1196及其拓展）”的文章，放在了预印本平台上。

在Nature的报道中，Google DeepMind超人推理团队负责人汤恩·朗表示：“我希望也许到2030年，人工智能和数学家能够共同赢得一枚菲尔兹奖”。其实在2026年菲尔兹奖的一些预测投票网站上就有人选“大模型”了；2026年AI应该是没戏的，不过2030年倒真有可能有学者凭借AI做出的重大成果来竞争“土地奖”，毕竟诺贝尔奖物理学奖和化学奖已先后被“AI”斩获，菲尔兹可能也在路上了吧……

参考链接：https://www.nature.com/articles/d41586-026-01553-1；https://www.scientificamerican.com/article/amateur-armed-with-chatgpt-vibe-maths-a-60-year-old-problem/