具身智能驱动产业变革

提到人工智能，大众往往联想到的是大模型、聊天界面和内容生成。然而在实际的经贸合作中，AI早已超越了虚拟界面，深入工厂、仓库、港口和物流等现实场景，成为智能制造和供应链升级的关键力量。

在2026年全球贸易投资促进峰会的分论坛上，具身智能、云边端协同、智能终端和开放生态成为热议话题。讨论的焦点已从“AI能生成什么”转变为“AI如何具备感知、执行与协同能力”，真正进入生产一线，提升制造与贸易的效率。

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赋予AI“实体”：人形机器人落地产线

“若无具身智能，AI将始终困于屏幕之内。”优必选品牌官谭旻指出，AI要进入实体经济，必须通过人形机器人等实体形式进入物理世界。

他介绍，优必选长期以人形机器人作为AI载体，目标是将AI嵌入具身智能，解决社会需求与问题。人形机器人接入产线后，使AI真正“拥有身体”，即具身智能。

他指出，人形机器人可进入传统工业机械难以覆盖的场景，推动智能制造升级。同时，其每一步动作都可生成数据，成为AI模型优化的原料。

谭旻认为，当前AI和机器人正处于“寒武纪大爆发”阶段，需全球生态协同。他强调，仅靠芯片、算力或大模型难以推动全面技术进步，需在供应链、场景、人才与标准等多方面协同。

从制造链到服务链，再到价值链，具身智能正让AI从“能看能说”走向“能执行、能协同”，这不仅提升单个工厂效率，也改变全球供应链协作方式。

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云边端协同：构建实时、安全与韧性体系

AI进入产业现场后，如何在高实时性与安全性的场景中高效运行？

英特尔郭威表示，AI落地需实时性、安全与韧性层层保障。他举例，定制PC生产中，装配需在30-60秒内完成，任何延误都会影响流程。因此，AI落地需边缘与端侧能力协同。

他强调，开放生态是保障安全与韧性的关键。他指出，中国丰富的行业场景为AI落地提供土壤，如快递业需大量AI能力协同感知、分析与控制。

他提出，AI要“用得起、用得好”，需将算力部署在合适环节，通过可复制方案降低成本、提升可持续性。他表示，国内伙伴可将方案输出海外，改变全球产业。

从具身智能到云边端协同，AI正从实验室走向产业现场，成为制造、物流与供应链的重要组成。随着场景拓展，AI赋能全球贸易的路径将更清晰：先进入现场，再优化流程，最终推动产业链协同。

排版 | 杨一萍

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