AI与能源双向赋能新范式

中国石油“昆仑”大模型深入剖析复杂地质结构与油气藏特性，助力油气勘探开发实现提质增效；南方电网构建电碳协同体系，推动绿电供应与算力服务便捷惠民……当前，人工智能在能源行业正由单点应用迈向系统融合，深度渗透至发电、电网、煤炭及油气等各个领域。

近日，国家发展改革委、国家能源局等四部门联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，提出到2030年，人工智能算力设施的清洁能源保障能力、能源领域专用技术的研发与应用达到全球领先水平，人工智能与能源双向赋能取得显著成效。

国家能源局局长王宏志指出，推动人工智能与能源双向赋能，关键在于把握两者共同变革的战略机遇，促进深度融合，核心在于对算力基础设施、可持续能源供给及多元应用场景等战略资源的高效整合与掌控。

一方面，以“能”促“智”，确保算力设施获得安全可靠的能源供应，夯实绿色算力基础。

供电“量”需充足。数据显示，2025年我国算力中心总用电量将达1700亿千瓦时，占全社会用电量的1.6%，全国一体化算力网络八大枢纽节点的用电成为增长主力，近三年平均增速约为39.5%，远超全社会用电平均增速。

供电“质”须稳定、绿色。算力设备对电压稳定性、频率偏差等指标要求严苛，微小的电能质量波动可能导致数据传输错误或设备故障。日前，《全面提升供电质量服务新质生产力发展专项行动方案（2026—2028年）》印发，提出到2028年底前实现对手电能质量敏感的新质生产力用户终端监测全覆盖，显著降低重点线路电压暂降对相关企业生产经营的影响。

各地积极探索绿电供应，推动算力设施绿色转型：内蒙古赤峰实现100%绿电直供数据中心，综合能源成本降低超40%；甘肃庆阳百万千瓦级专供数据中心集群绿电聚合项目稳定运行，推动当地电网总装机突破1000万千瓦；上海临港全球首个海风直连海底数据中心正式运营……

“人工智能时代的竞争，本质是电力系统的较量，唯有解决智能生产全链路能量管理问题，才能确保持续动力。”远景科技集团董事长张雷表示，当前AI产业落地过程中，稳定、低成本、可持续的零碳电力成为关键因素。在内蒙古赤峰零碳产业园，我们打造了绿电、绿氢、绿算三位一体的绿色产品，通过动态实时优化，实现最低算力成本。

另一方面，以“智”强“能”，开放能源领域高价值AI场景，加速高质量数据集建设，创新驱动智慧转型。

在广东深圳，南方电网深圳供电局推出的AI数字员工，一天内可巡视全市6000多千米输电线路、300余座变电站，动态监测电网设备隐患并预警外部环境风险。这位负责智能巡视的“数字员工”日均处理超百万张图片，将设备告警响应从小时级压缩至分钟级，全天候守护电网安全。

“我国新能源发展成就举世瞩目，但海量新能源并网带来的强间歇性与波动性，给电网电压、频率稳定带来巨大挑战。”华为电力数字化军团副总裁苏宝华指出，人工智能已成为新型电力系统的“生存要件”，需体系化解决其面临的极致稳定与极致灵活的矛盾统一问题。

不仅在电力领域，人工智能正加速渗透至能源生产、输配、消费、存储全链条，成为提升系统整体效能、推动转型升级的关键驱动力。

前不久，国家能源局聚焦应用价值明确、数据基础扎实、规模化潜力大等关键要素，发布首批“人工智能+”能源高价值场景，旨在探索形成可复制的综合解决方案与可借鉴的商业模式，构建“人工智能+”能源融合发展的新范式。

“我国能源行业经过多年积累，拥有丰富、精准、完整的数据资源，具备极具前景、挑战与价值的应用场景，是人工智能天然的‘练兵场’。”王宏志表示，要持续深化能源场景开放，加快推动人工智能与能源双向赋能，促进能源领域新质生产力跃升及生产关系深层次变革。

摘自：新华社王悦阳《人工智能和能源加速“双向奔赴”》