AI赋能安全生产与应急管理的实践探索
安全生产直接关系到民众的生命财产安全以及社会的安定有序，而应急管理则是处理突发事件、降低灾害损失的核心手段。随着现代生产体系日趋复杂、突发状况更加难以把握，传统安全管理与应急响应模式正承受着巨大压力。人工智能作为新兴科技的代表，凭借其出色的数据处理、解析与学习能力，为安全管理与应急响应带来了创新机遇。中国石油化工集团主动顺应AI发展趋势，扎实推进"AI+"专项工作，加速数字化智能化转型，全力促进传统石化产业升级，在行业内树立了智能化发展的典范，在油气勘探、炼化生产、油品营销等业务领域均获得突出成果，为行业进步积累了珍贵经验。
一、人工智能技术在安全生产领域的地位与作用
（一）风险评估与预测
通过对海量历史事故记录、生产运行数据以及外部环境信息等进行深度学习与综合分析，人工智能能够构建更为精确的风险评估体系，辨认出生产过程中的隐藏风险点，并对其演变趋势进行预判，提前发出警示信号，使企业能够迅速采取防护措施。
（二）智能监控与预警
借助图像识别、传感器集成等技术手段，人工智能可实现对生产现场的全景化、即时化智能监控。系统能够自动辨认人员的不安全举动、设备的异常工况以及环境的危险因子，并即时发出预警通报。
（三）设备故障诊断与健康管理
依托机器学习算法与大数据分析技术，人工智能可对设备运行状态进行实时监测与诊断，精确判断设备是否存在故障及故障的具体类型和位置。通过对设备历史数据与实时数据的综合研判，还能实现设备的健康评估，预测设备剩余使用期限，为企业制定科学的设备维护方案提供支撑，增强设备稳定性与运行效率，减少因设备故障引发的安全风险。
（四）安全培训与教育
人工智能能够为员工量身定制个性化的安全培训计划，依据员工的岗位属性、技能等级与培训需求，设计具有针对性的培训素材与课程。同时，借助虚拟现实、增强现实等技术手段，构建高度仿真的虚拟生产环境与事故情境，使员工能够在虚拟场景中进行模拟操作与应急演练，提升员工的安全意识与应急反应能力，增强培训的实际效果与应用价值。
二、人工智能技术在应急管理领域的地位与作用
（一）应急指挥与决策支持
人工智能技术可为应急指挥人员提供科学的决策辅助，通过对突发事件相关信息进行快速解析与处理，如灾害的种类、规模、影响范围、发展趋势等，结合地理信息系统、专家知识库等资源，为应急指挥人员提供多种应急处置方案与建议，并对各方案的实施效果进行评估与预判，助力指挥人员作出更加科学、合理的决策，提升应急指挥的效率与精准度。
（二）灾害监测与预警
借助卫星遥感、物联网传感器、气象监测装置等采集大量环境数据与灾害信息，人工智能算法能够对这些数据进行实时解析与处理，及时发现灾害的苗头，精准预测灾害的发展趋势与影响范围，提前发布预警通报，使相关单位与人员能够及时采取防护措施，降低灾害造成的损失。
（三）应急资源调配
突发事件发生后，人工智能可依据灾害的严重程度、受灾区域的分布以及应急资源的储备状况等因素，快速制定最优化的应急资源调配方案，实现对人力、物资、经费等应急资源的合理配置与高效利用。通过智能调度系统，可实时追踪应急资源的运输与使用情况，及时调整调配方案，保障应急资源能够及时、精准地送达受灾区域，提升应急救援的效率与成效。
（四）应急通信与信息管理
应急救援过程中，通信顺畅与信息共享尤为关键。人工智能技术可实现对应急通信网络的智能化管理与优化，保障通信的稳定可靠。同时，借助自然语言处理技术与数据挖掘技术，对海量的应急信息进行快速分类、整理与分析，提取核心内容，实现信息的高效共享与传递，为应急救援工作提供及时、精准的信息支撑。
（五）应急救援机器人与智能装备应用
人工智能驱动的应急救援机器人与智能装备可在危险环境或复杂灾害现场替代救援人员执行搜索、救援、排险等任务，减少救援人员的风险暴露。
三、典型行业的人工智能应用场景
（一）煤矿
掘进作业序列智能监测系统运用AI技术对作业人员动作进行智能辨认与分析，结合传感器与设备运行状态数据，实现对掘进作业的实时监控，及时发出告警，提醒掘进队长采取对应措施，甚至联动停机，以保障作业的规范性与质量，管控安全风险。
（二）非煤矿山
搭建矿山工业互联网平台，依托5G、融合IP工业网、WiFi6等技术实现矿山网络全覆盖，部署云平台及数据中心进行大数据综合管理、分析与应用，可实现井下固定设施无人化运行、移动设备地表远程控制，减少井下作业人员配置。
（三）危险化学品
远程监控与预警系统与大数据分析深度融合，构建预测性模型。通过对历史数据的深度学习与模式辨认，系统能够预判潜在的安全风险，提前实施预防性维护。定位与追踪技术实时获取危化品的位置信息，保障其在仓库内的移动轨迹可追溯。
（四）冶金有色企业
通过自动化设备与机械臂的应用，实现地下作业的自动化或半自动化。例如，在采矿过程中，利用自动化设备执行挖掘、运输和堆积矿石的任务，减少人工作业，提升作业效率。
（五）电力企业
运用人工智能算法对电力系统运行数据进行实时监测与分析，实现对设备故障的早期预警与诊断。通过对电力负荷的预测与优化调度，提升电网运行的稳定性与可靠性。
（六）建筑施工企业
通过图像识别与传感器融合技术，实现对施工现场的智能监控与安全管理。例如，自动辨认施工人员是否正确佩戴安全帽、安全带等防护装备，监测施工现场的塔吊运行状态、深基坑的变形情况等环境参数，及时发现安全隐患并发出预警。
（七）有限空间作业
运用气体传感器与人工智能算法，实时监测有限空间内的气体浓度，如氧气、一氧化碳、硫化氢等，及时预警气体浓度异常。通过视频监控与人员定位技术，保障作业人员的安全。
四、典型人工智能项目案例
（一）应急管理部“久安”大模型
2024年8月，应急管理部发布应急管理领域的"久安"AI大模型，以科技创新推动全面深化改革，全力推动新质生产力赋能形成应急管理新质战斗力。2025年3月，"久安"大模型完成对DeepSeek满血版的集成，并面向全国应急管理系统开放使用。该模型汇聚危险化学品、煤矿、森林火灾和安全生产执法等业务领域海量专业知识，依托国产大模型和应急云基础算力进行增强训练，能够从海量视频监控中自动筛选危化企业厂区人员聚集、工贸企业作业场所粉尘积聚、强降雨地区城市内涝等安全风险，协助基层执法人员轻松实现拍照辨认隐患和制作检查清单，智能辅助危化品和森林火灾应急处置，满足应急管理人员问知识、问数据、问图像、问视频等多种需求，有效提升了监测预警、监管执法、应急救援和辅助决策方面的科技支撑能力。
（二）南宁市“AI+安全生产”系统
2025年，南宁市"数智应急"建设之"AI+安全生产"场景应用现场会召开，"AI+安全生产"智能应用系统上线。南宁成为广西首个上线该系统的城市，标志着开启"数据要素+人工智能+数智应急"的应急管理新模式。此次上线的"AI+安全生产"智能应用系统，以科技赋能安全生产，推动安全生产从"人海战术"向"智能预警"转变。该系统结合本地产业特点，融合人工智能、大数据等核心技术，通过"AI视觉辨认""AI风险监测预警"等功能，覆盖矿山、危化、工贸、建筑施工等重点行业领域，协助行业主管部门和企业更有效地监测、预警，并应对潜在的安全风险。在实际应用中，"AI+安全生产"智能应用系统可实现24小时不间断风险监测预警。如在企业生产作业现场，该系统能自动辨认安全隐患，针对未佩戴安全帽、违规操作等行为，一旦发现异常立即发出警报，秒级生成隐患报告并启动闭环管理流程，迅速将信息推送给相关管理人员，以便及时处理。在建筑施工场景下，能对高处作业、机械操作等危险行为进行精准监测，有效预防事故发生。"AI风险监测预警"功能让工业摄像头升级为24小时值守的"智能哨兵"，实现风险自动辨认、隐患实时推送，相较传统人工巡检，可降低90％巡检成本，隐患响应速度提升至10秒内，重大风险闭环整改率达100％，整改周期缩短70％。南宁市应急管理局相关负责人表示，"AI＋安全生产"智能应用系统在南宁正式上线，不仅为监管部门装上"千里眼"，更推动企业安全管理轻量化转型；对企业而言，通过智能化风险预判，企业可提前消除隐患，减少人为失误导致的事故风险。
（三）其他典型案例
中国石油化工集团主动顺应人工智能发展趋势，扎实推进"AI+"专项工作，加速数字化智能化转型。在关键技术领域，加大行业大模型、算力优化等方面研发投入；在培育新动能方面，聚焦战略意义强、经济收益高的高价值场景，加快在科研、生产、经营等关键业务领域布局和突破；在数据资源建设方面，破解数据难题，构建行业高质量数据集。例如，在油气勘探开发业务中，借数据模型与人工智能技术精准预测油气藏，提高开采效率；炼化企业融合大小模型和机理模型提升智能工厂运营水平；油品销售企业发布智能加油机器人和AI数字员工，提升客户加油的便捷性和服务体验。
华为发布的"智慧大应急"解决方案，面向城市生命线、公共安全、生产安全和自然灾害四大领域，构建了大应急一张网+大应急一中枢+N个专题应用和行业应用的业务框架。在危险化学品管理场景下，以5G、AI、鸿蒙等技术为基础，支撑政府全面排查风险隐患底数，强化跨部门合作；在森林防火场景下，利用主动感知和大模型二次辨认，实现对森林区域的精准监测；在城市内涝场景下，全面监测水库、河湖等水位，建立城市防内涝数据模型，提高城市防汛的决策响应速度和应急救援效率。
中国移动以"智焕新生，共创AI+应急新时代"为主题，展示人工智能赋能防灾减灾救灾的实践成效。在内蒙古鄂尔多斯文玉煤矿，基于"九天"工业大模型打造的AI智能体，覆盖70余个场景，减少巡检成本30%，降低人力成本50%，提升采煤效能10%；在辽宁盘锦辽东湾化工园区，运用智慧化工园区综合管理平台，将多家重大危险源企业等纳入监管，提升安全管理水平；在广东，应急指挥人员可通过应急管理人口热力智慧应用实时监测全省人口，协助渔船归港避险，支持转移灾民。
中国联通在智慧应急领域推出基于元景大模型的智慧应急解决方案，在人员异常行为监测、风险辨认等关键场景表现出色。其安全生产智能管控平台以"双重预防+标准化"为核心，涵盖重大危险源实时监测与预警等功能；智慧消安防平台融合区域监控等硬件，构建"云、边、端"一体化解决方案；城市安全风险综合监测预警平台实时收集动态分析风险数据，促进跨部门协同处置。
人工智能技术在安全生产和应急管理领域具有不可替代的重要地位和关键作用。随着人工智能技术的不断发展和完善，其在安全生产和应急管理领域的应用将更加广泛深入，为保障人民生命财产安全、维护社会稳定发挥更大作用。