摩根大通警示气候黑天鹅 投资者评估资产冲击
大型投资机构正努力了解，一旦气温持续攀升触发摩根大通所称的“气候黑天鹅风险”，其资产组合将遭受何种影响。 包括Allianz Global Investors和Standard Life Plc在内的投资者表示，他们正以更严肃的态度对待这一情景。 “这确实是我们必须认真思考的问题，”Standard Life可持续投资研究主管Hetal Patel指出，该机构计划明年启动围绕气候临界点的风险管理研究。其中包括对其3170亿英镑（4250亿美元）投资组合进行模拟，以评估各类资产可能面临的影响。 Patel表
AI为何要先思考再回答
为什么让AI"先思考再回答"，答案质量会出现明显差距？思维链 = 引导AI一步步推理后再给出答案不直接问结果，而是让AI把"思考过程"写出来，再得出结论。大模型本质是"猜词器"——你问一个问题，它直接猜最可能的"答案词"。但复杂问题没法直接猜，需要先推理中间步骤。思维链就是让AI把推理过程"写出来"再给答案，效果远好于直接回答。场景举例：合同条款风险评估❌直接问："这份施工合同有风险吗？"
过半企业AI智能体曾出故障，多数仍欲全自动运行
今年6月，科技媒体VentureBeat发布了两项针对企业AI智能体的调研。将两组数据并列观察，会呈现出一个略显矛盾的画面。第一项调研覆盖了157家员工超过百人的企业。其中50%表示，过去一年里，他们曾上线过内部评估全部通过、但在真实客户面前出现问题的AI智能体或功能。四分之一的企业，这类故障发生过不止一次。与此同时，仅有5%的企业表示完全信任自动化评估。第二项调研的问题是：接下来的计划是什么？66%的企业回答，已经允许或正在推动智能体在自动化评估通过后直接上线，全程无需人工介入。一半的企业被证实测试不可
Tetra Tech 赢得 EPA 两五千万水质监测大单
Tetra Tech（纳斯达克代码：TTEK）近期公布，美国环保署辖下水资源办公室的标准与健康保护部门已与其签署一份长达五年、总金额达 2500 万美元的协议，旨在提供尖端技术支援，用以评估并管控人类健康及水生态环境所面临的风险。 依照协议条款，Tetra Tech 的科学团队及技术专才将联手美国环保署、各州及地方社区，致力达成并维系清洁水源，确保饮用水质安全，同时满足渔业与休闲用水标准。核心任务涵盖：提供风险评估、高阶数据分析及经济剖析，辅助水质标准确立；追踪鱼类体内化学污染物及地表水中的微生物病原体，
AI赋能决策：中小企业告别拍脑袋时代
老板最怕的三件事：选错品、投错项目、定错价。 一旦决策失误，真金白银就打水漂了。 过去靠经验，现在靠数据。 AI不是替你做决定，而是让你看得更清楚、想得更明白。你是不是也经常遇到这种情况？🔴 场景1：选品决策"这个产品看起来不错，要不要上？"凭感觉选了10款，结果8款滞销，库存积压20多万。🔴 场景2：投资决策"这个项目有没有搞头？要不要投？"听朋友说挺好，投了50万进去，半年后发现方向完全错了。🔴 场景3：定价决策"这个价格定多少合适？"定高了没人买，定低
AI问诊靠谱吗？亲身测试告诉你真相
首先，为了不让大伙儿走弯路，我通常不会依赖AI来诊断病情。平日里我更倾向于咨询我的专属太保医生。他们专业度很高，至少在使用的两三年间，从未出现过误诊的情况。上个周末，台风来袭，窗外狂风呼啸。家中母亲烹制了一条热气腾腾、香气四溢的鱼。本想着边享用红烧鲫鱼，边聆听窗外风雨声，倒也惬意。但生活总爱随机开些玩笑。正吃得香时，不慎被鱼刺卡住了喉咙！吃鱼多年，头一回遭遇此境，顿时有些不知所措。自我感觉卡得不深，并非每次吞咽都有异物感。蔡先生还趁机给娃上了一课：看，你妈妈这就叫“如鲠在喉”。我甚至把剩菜全吃完后，才通过
AI能否预判孩子近视风险？——儿童青少年近视预测模型的系统综述与Meta分析
核心结论人工智能模型在预判儿童及青少年近视发病方面展现出良好的应用前景。不过，现有证据仍受限于研究间的异质性、潜在偏倚风险以及外部验证匮乏等问题。未来亟需开展高质量、多中心的研究，推动AI预测模型从实验室科研工具迈向临床诊疗与公共卫生实践。AI用于预测儿童青少年近视的价值，并非取代医生进行诊断，而是将防控关口前移：在儿童尚未出现近视前，结合眼部生物学特征、遗传背景及行为环境数据，提前锁定高风险人群。近视已成为儿童青少年中普遍且日益严峻的公共卫生挑战。传统防控策略多聚焦于近视发生后的控制，而预测模型的意义在
智能科技驱动心血管诊疗:临床进展、现实困境与发展趋势
在全球公共卫生领域，心血管疾病造成的死亡负担极为沉重，每5例死亡中就有约2例与心血管疾病相关。缺血性心脏病、脑血管意外、心力衰竭等诊断名词背后，承载着无数家庭的痛苦与遗憾。尽管现代医学技术取得了长足进步，但现代人普遍存在的久坐不动、高热量饮食摄入、精神压力增大以及环境污染加剧等因素，持续推升着心血管疾病的发病趋势。心血管疾病已成为全球范围内造成居民死亡和残疾的首要原因。尽管临床诊疗技术不断改进，但现代生活方式带来的运动不足、营养结构失衡、心理负荷加重及环境危害等问题，仍在持续增加心血管疾病的整体发病风险。
构筑智能体安全新屏障
伴随人工智能技术迅猛迭代，智能体作为人工智能与实体经济深度交融的关键载体，正深刻重塑生产与生活方式，并重构安全边界。 在近期举行的第十四届互联网安全大会上，专家强调，需以核心技术攻关夯实根基、以制度规则建设筑牢防线、以标准体系构建引领行业规范，在智能体时代探索出一条发展与安全协同共进之路。 眼下，人工智能正经历从大模型向智能体的关键跨越。当智能体开始自主决策、调用工具并执行任务时，安全风险也随之浮现。 “相较于传统信息系统，智能体不再是被动响应的问答工具，而是被赋予了自主感知、决策及执行能力的行动主体。这
AI 是否威胁金融安全？
中新社伦敦 7 月 7 日电：当地时间 7 月 7 日，英国央行发布了半年度金融体系稳定风险评估报告，重点指出人工智能正日益成为金融稳定的隐患。一方面，市场资金持续涌入押注 AI 前景；另一方面，智能技术也大幅推高了银行业遭遇网络攻击的风险。报告分析称，英国金融体系此前存在的股市估值过高、公共债务规模巨大、企业高风险私人信贷等传统风险尚未消除。与上一轮评估相比，本轮新增多项风险变量，涵盖对冲基金等机构借债增持股票、AI 企业依赖巨额借贷维持扩张，以及人工智能潜在破坏力迅速增强等。英国央行强调，人工智能领域
全面透视、精准研判、稳健落地：星火AI企业风控官革新风险管理模式
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 业务要发展，风控要稳健。在金融信贷、采购审计、投资尽调等场景中，企业风险评估正面临一个共同挑战：材料越来越多，风险越来越复杂，而传统作业仍高度依赖人工收集、人工核验和个人经验判断。大量时间被资料收集、影像整理、跨系统核验和报告撰写占据。真正需要专业判断的财务分析、经营分析、上下游关系识别和行业风险研判，反而容易受限于时间、经验和工具。 银行对公信贷尽调为例，客户经理需要围绕企业基本面、财务状况、经营情况、行业环境、上下游关系、担保抵
三部门联袂发布《网络数据安全风险评估办法》
6月18日，国家网信办、工业和信息化部、公安部三部门共同发布《网络数据安全风险评估办法》（以下简称为《办法》），该办法将于2026年8月20日起正式施行。 国家网信办相关负责人指出，《办法》的制定出台，是践行党中央、国务院关于数据安全治理工作决策部署的关键行动，也是贯彻实施《数据安全法》《网络数据安全管理条例》等相关法律规范的有效手段。《办法》的核心目标在于健全网络数据安全风险评估机制，优化数据安全治理体系，通过筑牢数据安全防线来促进数据的开发利用与产业繁荣。 《办法》对适用范围、评估机制及部门职能作出清
调查揭示：约八成数据中心遭受洪灾、火灾等极端气候威胁
核心要点 周四公布的一项调查表明，全球绝大多数数据中心算力设施正遭遇突发性气候灾害的高风险侵袭。 气候风险评估机构第一街公司发布的这份报告显示，79%的数据中心算力资产暴露于多种极端气候灾害之中，涵盖洪水、狂风、野火等。此类灾害将导致数据中心运营中断、停机时间延长，并显著抬升保险费用与设备维护开支。 此次调查共覆盖全球97个数据中心核心市场。 第一街公司首席执行官马修·伊比在声明中指出："当前绝大多数实体资产的保险承保仍倚重历史气象数据，但现今的气候状况早已脱离历史轨迹。伴随高温、干旱、水资源短缺问题不断
网络数据安全风险评估新规解读
中华人民共和国工业和信息化部 《网络数据安全风险评估办法》已于2026年6月1日经国家互联网信息办公室第12次室务会会议通过，并获工业和信息化部及公安部批准，现正式发布，自2026年8月20日起正式实施。 国家互联网信息办公室主任庄荣文 工业和信息化部部长李乐成 网络数据安全风险评估办法 第一条为规范网络数据安全风险评估工作，确保数据安全，推动数据依法合理利用，依据《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》《网络数据安全管理条例》等法律法规，特制定本办法。 第二条凡在中华人民共和国境内从事网
《网络数据安全风险评估办法》权威解读
6月18日，网信办、工信部及公安部联合发布了《网络数据安全风险评估办法》（简称《办法》）。国家网信办相关负责人就该《办法》接受了媒体采访。 问1：请简述《办法》的出台背景？ 答：《十四五规划纲要》提出实施数据分类分级，增强安全防护。《数据安全法》第三十条要求重要数据处理者定期评估并向主管部门报送报告。《网络数据安全管理条例》第三十三条则规定重要数据处理者每年需开展一次风险评估。此外，第四十八条明确各主管部门应负责本领域监管，定期组织风险评估。 制定《办法》是落实国家数据安全治理部署的关键步骤，旨在厘清评估