普通码农也能月入2千！Kenny靠AI工具AISlop实现副业自由
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或许你并不熟悉Kenny，但他确实凭借AI工具成功实现了变现。**Kenny原本是一名软件工程师，曾在传统软件企业任职。**2024年初，他毅然辞职，转型为独立开发者。Kenny并非大厂高管，没有投资背景，也不是网络大V。他的起点与普通人无异，只是一名普通的程序员。
转型的第一步，Kenny选择了独立开发自己的AI产品。他没有去炒币、也没有去接AI外包。而是**专注于自己最擅长的领域：代码审查。**在工作中，他发现自己和团队经常使用Claude、Codex、OpenCode等AI工具辅助编程。这些AI工具虽然能生成大量代码，减少了手工操作，但也引发了一个新问题——AI生成的代码中常隐藏着一些“异味”，比如冗余注释、死代码、重复的Helper函数，甚至是空的异常处理块。Kenny最头疼的，正是这些AI生成的“代码异味”。
2024年3月，Kenny开始着手开发一款能自动检测AI生成代码问题的小工具。他将产品理念和进展分享到GitHub、Hacker News等开源社区。例如在Show HN: AISlop, a CLI for catching AI generated code smells帖子里，Kenny详细介绍了自己的开发动机和使用场景。短短几天时间，他就吸引了数百名开发者留言试用，说明这个需求真实存在。
Kenny的推广方式很简单，**就是持续在社交平台和开发者社区曝光自己做的产品和经验。**没有广告、没有刷量，纯靠口碑和社区互动。他还通过与其他开发者的讨论，快速迭代产品，让AISlop越来越好用。
Kenny在Hacker News自述开发AISlop的动机
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AISlop这个名字，拆开来就是AI+Slop（意为“不干净、杂乱的东西”）。顾名思义，**AISlop是一款命令行工具（CLI），专门用来检测AI生成代码中的“代码异味”。**Kenny在2024年4月发布的首个公开版本，已经支持主流的AI代码生成平台（如Claude Code、Codex、OpenCode）生成的JS、Python等多种代码格式。
自动扫描代码，检测“AI异味”。比如：
空的catch块（容易埋雷）
没有用的注释（增加阅读负担）
复制粘贴的Helper函数（浪费空间）
死代码（看似能跑，其实根本没用）
输出检测报告，快速定位问题行数，帮开发者节省反复人工Review的时间。
CLI工具，跨平台安装，1分钟上手。用户只需一行命令就能开始检测，无需复杂配置。
Kenny自己在社区分享过，开发AISlop的灵感，完全是来自于他多次用AI写代码后痛苦的经验。在Show HN: AISlop, a CLI for catching AI generated code smells贴中，他举例自己用Claude Code和Codex写的代码，几乎每次都能发现隐藏的“神奇Bug”。AISlop最初只是他自用的一个小工具，后来发现身边不少开发者都有类似需求，于是逐步开源出来，只花了不到一个月时间就做出了第一个可用版本。
AISlop的产品界面和检测报告示例
AISlop的最大优点，是把AI生成代码常见的问题自动化扫描出来，让普通开发者节省了大量人工查错的时间。据Kenny在2024年5月的社区反馈，**有用户用AISlop一次性检测了5000行由AI生成的JavaScript代码，发现并修正了上百处潜在Bug。**这对于中小型开发团队，尤其是AI原生项目来说，提升了开发效率，也降低了上线风险。
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Kenny并没有做“高大上”的平台，而是选择了小而美的工具路线，并找到了赚钱的方法。AISlop的盈利模式很透明——核心功能免费，进阶功能付费解锁。
具体来说：
免费版：支持常见的AI代码扫描，满足大部分个人和小团队的日常检查需求。
Pro版（月付订阅）：支持批量检测、多种高级规则、团队协作、API集成等功能，月费10-20美元不等。
通过GitHub和Hacker News等渠道推广，用户可以直接下载试用。感兴趣的用户再升级Pro版。
Kenny的用户增长路径非常清晰。2024年3月，上线首月，AISlop在GitHub一周内获得400+ Star，在Hacker News“Show HN”区进榜后，一天之内有上百名开发者留言试用。随着口碑发酵，AISlop逐渐在欧美开发者社区形成影响力。
**2024年5月开始，Kenny正式上线Pro版订阅功能。**他在社区发帖时直接公布了收入：
第一个月订阅用户38人，总收入380美元；
到2024年6月，AISlop订阅用户突破200人，月收入稳定在2000美元左右（数据来自Kenny在GitHub和HN的公开回复）。
Kenny的成本极低，没有雇人、没有打广告，服务器开销几乎可以忽略。他只需要维护代码和用户社。这样下来，AISlop的利润率高达90%以上。更关键的是，这个模式几乎没有门槛——他既不是硅谷精英，也不是AI公司团队，一个人就能跑起来。
AISlop在GitHub上的Star数和活跃用户数据
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很多人看到这里会说：Kenny会写代码，我不会，我学不来。但Kenny的成功并不是仅靠技术本身，而是靠“发现问题、解决问题”。他的路径，其实是可以被普通人借鉴和复制的。
只做自己懂的领域
Kenny本身就是做代码审查的，能迅速发现AI落地场景下的痛点和需求。
他没有追求大而全，而是专注“AI生成代码的后处理”，切中开发者最具体的烦恼。
用现成工具，快速上线
AISlop的第一个版本，只用了不到一个月时间开发。
他从头到尾只用GitHub发布版本、用Hacker News和Reddit曝光，用社群反馈完善产品。
持续迭代，靠用户口碑扩大影响
Kenny每周都会在GitHub更新产品日志，社区用户提出的建议，隔天就上线新功能。
用户的真实反馈让他不断扩大AISlop的适用范围，吸引更多开发者付费。
选择熟悉的领域，找到AI落地的实际问题。 不会写代码没关系，你可以和技术合伙人合作；也可以做AI内容工具、AI辅助的表单、AI自动化等低门槛项目。
推广靠社群和内容，而不是砸钱打广告。 Kenny就是靠在社区发贴、回答问题，积累声望和用户。
核心思路是“小切口、快验证、快赚钱”。 不用追求一夜暴富，也不用等AI更新换代，做小工具、内容产品都可以。
坑在哪里？
不要盲目追风口，一定要解决具体问题。 Kenny之所以能赚钱，是因为AI代码生成越来越普及，代码“垃圾”越来越多，这是真实刚需。
持续听用户反馈，快速迭代。 有人抱怨不好用，立刻改。功能太多没人用，精简掉，保持用户极致体验。
收入不会暴涨，但能稳定。Kenny的AISlop不是靠短期热点，而是靠一批死忠开发者持续订阅，少而精，抗风险能力强。
AISlop收到的真实用户反馈
你不是Kenny，但你可以从他的路径里，立刻动手做以下三件事：
回顾自己工作或生活中哪些AI工具“用着别扭”
有没哪个AI工具让你总是多操作几步出错、效率低？试着列3个场景，哪怕是AI表格、AI写文案、AI做PPT。
去行业社区发帖，征集同样痛点的人
比如知乎、V2EX、微信群、Reddit、HN等，把你的痛点写出来，看看有多少人回复、点赞，是否有共鸣。
找一两个感兴趣的“小工具”项目，跟着做一个Demo
不会编程可以用NoCode平台搭建，或者找技术朋友合作。不要追求完美，一个小Demo先试试水，收集反馈。
关注“匪二的二叉树”，每天一个真实可复制的AI赚钱案例，别人还在刷短视频，你已经在拆案例。长按关注，下一个风口从这里开始。
Show HN: AISlop, a CLI for catching AI generated code smells (@Heavykenny)
Kenny在Hacker News自述AISlop开发缘起
Show HN: Continue? Y/N: A 60-second game about AI agent permission fatigue (@Wirbelwind)
AISlop在GitHub的产品迭代和用户反馈区
署名：Mila
作者：Mila | 公众号：匪二的二叉树