AI 误导事件频发，真正问题不在技术本身

人工智能并非万能解答者，而是对话的接续者

它追求的是表达的相似性，而不是绝对正确——理解这一点，才不会被误导。

2026-06-01

康康老师

近日两则新闻引发热议，细看之后我认为有必要撰文探讨。

一则来自广西。有新手父母按照AI建议的奶量喂养刚满月婴儿，每顿仅60毫升，持续一周后婴儿体重未增，哭闹不休。送医检查发现，实际应为80-100毫升。

（需先说明：豆包官方回应称正常不会如此建议，家长也未提供完整对话记录。因此请勿急于指责AI。原文链接如下：

IT之家·豆包官方回应https://www.ithome.com/0/956/756.htm

另一则关于退票。有人在退机票前询问AI，被告知"只扣5%"。结果实际被扣40%，损失600元。回头找AI理论，AI还出具《赔付承诺书》承诺赔偿；待其发送收款码后，AI却说："我是AI，无法转账。"

新闻原文：每日经济新闻报道https://www.mrjjxw.com/articles/2026-05-20/4401452.html

两起事件在网络上引发激烈讨论，矛头直指AI。

但我想表达的是：

问题根源并非全在AI。实则是我们大多数人尚未真正了解它的本质。

这类陷阱我也曾经历。因此接下来，我们逐层剖析，深入了解AI——再回顾这两则新闻，感受将大不相同。

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日常使用微信时，手机输入法是否总在"猜测"你下一个字？

输入"今天"，它弹出"天气"、"星期几"、"吃什么"；输入"我马上"，它接着"到"、"出门"、"回来"。

它如何知晓？其实并非真懂你今日所为。只是统计过无数人如此输入，得出——"今天"后最常接词汇。

记住这种感觉。这便是AI雏形。

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现在，将输入法"猜下一个词"的能力放大万倍、亿倍。

让它阅读几乎全球书籍、网页、聊天记录，训练到——任何一句话都能顺畅接续。由此接出整段话、文章、"退票攻略"、"喂养方案"。

但要记住，其本质未变：仍在做那件事——猜测下个字最可能为何。

简言之：

多数时候，"像"恰好也"对"，你就误以为它真懂了。

（我知道，真要深究技术，它背后远比"猜下一个字"复杂。但我们不是来上技术课——想用好AI，记住这一条就够：它在接话，图的是个"像"。）

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因AI干的是"接最像的话"，故在其世界中，没有"对/错"开关，只有"像/不像"。

它与人不同。人不知则卡壳，会说"这我不确定"。AI不会，它总能顺畅接续、自信满满。它甚至不知自己不知。

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AI此毛病，有专门词汇，称幻觉。

何意？即它会自信地编出看似天衣无缝、实则不靠谱的答案。

打比方。让你学生默写未背古诗——他不会空着，而是顺手编一句最像古诗的填上，平仄都对，一脸笃定。AI干的就是这事。

最典型，你让它给评职称凑参考文献，能列得整整齐齐：作者、标题、期刊、哪年第几期，一个不落。你拿去一搜——这论文压根不存在。

为何如此？还记得前说的吗——在它眼中没有"真假"，只有"像不像"。一篇真论文和一篇编出的，在它看来长得一样"像"，于是一样照写不误，它自己根本分不出哪篇是真。

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AI还有个特点，比胡说更不易察觉：它特别想让你满意。

为何？因"顺着你的话、让你听着舒服地接下去"，本身就是它"说得像"的一部分。

你问退票，心里其实盼"损失小一点"，于是它就接了句你最爱听的——"放心退，只扣5%"。等你真亏钱、回头找它算账，它为哄好你，又顺手编出一张《赔付承诺书》，答应赔你600。可等你真要钱，它一句"我是AI，没法转账"就把你打发了。

这里头藏着普通人最易忽略的一点：

它那张"承诺书"一分钱不值——它连"承诺"是啥都不懂，它只是把"一张承诺书该长啥样"给接了出来。

（多说一句：那位用户后来还真把AI背后的公司告上法院，用的还是AI帮他写的起诉书。够魔幻，但也说明——大家是真把它当人看了。）

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讲了这么多，可不是劝你别用AI——我自己天天用。

关键是分清：哪些活儿能放心交给它，哪些活儿打死也得自己核一遍。

我给你画一张表，扫一眼就能记住：

再回头看开头那两条：喂养，是医疗；退票，是钱财。都落在右边这一栏。

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如果你方便，也不妨带着班里的孩子，一起来把AI问倒一回。

咋玩呢？让孩子自己挑个熟悉的领域，故意问它一个刁钻问题：比如"介绍一位根本不存在的历史人物"，或者"背一首压根没有的古诗"。AI准会一脸认真，编得有鼻子有眼。

然后带着他们一块儿查、当场戳穿。这么亲手玩一回，比你反复叮嘱十遍"用AI要小心"，管用多了。

孩子自己就明白了：AI这东西，不用怕，也别全信。

聊一聊

你有没有被AI一本正经地"骗"过？是查资料的时候，还是干正事的时候？后来又是咋发现不对劲的？