首份AI能源融合年度报告发布：透视中国算力与绿电协同新路径

当算力需求呈指数级攀升，中国如何实现AI发展与能源转型的双向奔赴？

2026年5月26日，国家能源局正式发布《中国“人工智能+”能源发展报告2026》。作为我国能源领域首份聚焦人工智能与能源融合发展的年度报告，该报告全面梳理了全球及国内产业发展现状，深入研判发展趋势，并对下一阶段重点工作进行系统规划。

报告开门见山地强调：“人工智能+”能源已成为世界主要国家抢占未来发展主动权的关键战略方向。这一判断有着坚实的数据支撑——在全球范围内，AI正从单一的技术创新演变为重塑经济社会形态的基础性力量，而能源系统则是这场深刻变革中最为核心的支撑基础。

算力激增带来的能耗挑战同样不容忽视。报告引用国际能源署数据指出，预计到2030年，全球数据中心用电量将较2025年接近翻番。目前2025年全球数据中心电能消耗已达约4850亿千瓦时，占全球电能需求的1.5%；其中AI专用数据中心的电能消耗增速尤为突出，2025年同比增长50%，远超整体数据中心17%的增速。

中国正处于这波算力增长浪潮的核心位置。报告显示，2025年我国已建成42个万卡级智算集群，全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时。全国一体化算力网络八大枢纽节点算力用能近三年平均增速约为39.5%，显著高于全社会用电量的平均增速。其中，内蒙古枢纽节点用电量近三年平均增速达到66.5%，京津冀枢纽节点也达到33.3%，清晰反映出算力资源向重点枢纽和能源资源富集地区加速集聚的态势。

中国信息通信研究院预测显示，到“十五五”末期，我国算力中心用电量将从2024年的1660亿千瓦时增长至4000亿至7000亿千瓦时。这意味在短短数年间，算力将成为驱动中国电力需求增长的核心引擎，其规模足以重塑整个能源供需格局。

然而人工智能与能源的关系绝非仅限于“用电”这一单一维度。AI同样在为能源系统的智能化升级注入强劲动力。报告指出，我国能源领域已部署数十个能源行业专用大模型，广泛应用于电网、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气等领域。

从数字电网智能体的全天候值守，到风光水储一体化智能调度，AI正在全面融入能源系统的核心业务场景。例如南方电网“大瓦特”大模型已深度扎根电网核心业务，在调度优化、设备巡检、智能客服等领域落地700余个实际应用场景；湖南长沙的“光明”电力大模型作为全国电力调度领域首个“可解释”人工智能大模型，其“大模型+机理模型+规则库”的协同架构使调度决策更加透明可控。AI不仅提升了能源系统的运行效率，更让它在应对新能源的间歇性与多变性时具备了前所未有的灵活性。

报告中最具政策指导意义的内容，当属中国对数据中心绿电使用的刚性约束。报告明确提出，国家算力枢纽节点新建数据中心绿电占比须超过80%的目标要求，正通过绿电交易、绿电直连、跨省跨区交易、源网荷储一体化等多元化方式加快推进落实。

这条“绿电红线”绝非一般的环保倡导，而是作为项目审批、并网与合规运营的重要约束条件。在“东数西算”战略的整体框架下，这一制度安排将有效引导数据中心向西部新能源富集地区有序转移，既缓解东部地区能耗压力，又为西部地区培育新的经济增长极，堪称解决能源与算力空间错配问题的关键举措。

报告发布之际，一场全球范围的AI能源竞赛正酣。今年3月，“算电协同”首次写入我国政府工作报告；4月被纳入“十五五”规划纲要；5月，国家发改委、国家能源局、工信部、国家数据局四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，围绕算力设施“接得上、供得稳、用得绿”部署了29项重点任务，并明确了2027年和2030年的阶段性目标。

中国在这场竞赛中拥有独特的能源体系优势。从国际视角来看，欧洲虽立志跻身全球AI第一梯队，但高昂的能源价格与滞后的电网扩容能力正成为其最大制约因素。有分析指出，欧洲高耗能产业面临的能源价格约为美国的两倍，且比中国高出50%。而中国具备全球领先的全国统一电网、跨区调度能力以及风光发电的边际成本优势，这些能源层面的显著优势正在转化为AI竞争中的核心壁垒。

《中国“人工智能+”能源发展报告2026》的发布，标志着“AI+能源”已从战略口号真正进入国家发展议程的核心位置。在这场算力与电力深度交织的宏大变革中，中国正凭借独特的制度优势、坚实的产业基础和务实的行动力，走出属于自己的发展路径。