AI能力飙升反而更忙碌？这家全员拥抱AI的企业却在持续扩招
一家全员深度使用AI的企业，每位员工都借助Codex和Claude Code完成工作。这正是我心目中的理想企业形态。
Dan Shipper，AI创业公司Every的掌舵者。
近期他在Lenny的播客节目中进行了年终预测复盘，并提出了与主流声音截然不同的新观点。
听完之后，我认为其中一些判断确实值得深入探讨。
一年前团队仅15人，如今已扩展至30人。
显而易见，这家公司要么盈利可观，要么估值攀升，获得了投资人的持续青睐。
公司创立于2021年，专注于为创业公司提供集银行、信用卡、薪资、账单、会计及税务于一体的"一站式"后台管理解决方案。目前已完成由Redpoint Ventures等机构领投的2250万美元A轮融资，并推出了由AI驱动的专属后台管理Agent。
Dan的逻辑链条是这样的：每引入一处自动化流程，都需要人员来监督和维护其稳定运行。因此AI广泛应用后，人类的工作负担反而会上升，这就是他们持续招聘的原因。
但仔细推敲，这个逻辑只在业务增长期才成立。
一家运营5年的企业如何维持规模扩张？
他们的做法别具特色——很早就让全员成为AI的深度用户，不是那种"公司发邮件鼓励使用AI"的表面文章，也不是"发放Tokens给大家使用"的敷衍态度，而是真正将AI融入每个岗位的日常工作中。
也就是说，公司里的每个人都是超级个体，1个人创造的价值可能相当于过去的10到20个人。
现在才2026年，我预见未来会有更多精简高效的企业悄然崛起。
Dan提出了一个新职位概念——前置工程师（Front-line Engineer）。
这个职位的职责是什么？专门负责维护企业内的AI Agent，保障Agent的稳定运行。
听起来像是"AI运维"？
但两者有本质区别。这个岗位需要同时理解业务逻辑和技术实现，因为AI Agent出现故障，往往不是代码bug，而是业务理解产生了偏差。
这类岗位的需求将持续增长。如果你既懂业务又懂一些技术，这或许是你的机遇。
但绝不是那些从不关注业务的IT人员的机会。
当前最盛行的论调是什么？"AI Agent将取代所有SaaS公司"。
Dan认为这是无稽之谈，他的判断完全相反，而且他正用自己的实际投入来验证这一判断。一年过去了，公司的SaaS支出不降反升。
他的核心观点是：AI Agent将大幅提升SaaS的用户数量和使用频率。
以往由于学习门槛高，一款SaaS产品可能只有少数人使用。AI Agent出现后，它能帮你自动化操作这些SaaS工具，用户数量和使用量反而激增。
但他建议SaaS企业不要盲目开发AI功能，因为用户会自带他们惯用的AI Agent来使用你的系统，你只需完善你的系统并提供专供Agent调用的接口即可。
我认为部分SaaS会活得更加滋润，顺势而为则生，逆势而行则亡。
Dan的判断是：以CLI为主要工作界面的时代，正在迅速终结。
这里我要疯狂点赞！
大多数技术人员已不再把命令行作为主要工作界面，转而使用带GUI的AI工作环境。比如Codex、Claude Co-work这类工具。
未来大多数个人工作会在这种AI环境中完成，而传统SaaS工具会在AI环境的内置浏览器里运行。
你想想这意味着什么？
你不再需要同时打开20个SaaS网页来回切换了。你在同一个AI界面里，让AI帮你调用各类工具。
这不是科幻，这已经在发生了。
Dan每天使用Codex，告诉Codex，把今天的邮件用看板的方式展示给我，并做好分类。
然后看到一封律师的邮件，告诉Codex，把我们过去4年相关资料整理下给律师发过去。
就这么简单。
我认为基础是Codex足够强，有机会的话想试一下自动回邮件的感觉。
Dan说这不是在抱怨，他是在描述一个他亲身经历的悖论。
他自己做了一个Benchmark，叫"高级工程师基准测试"。
起因很狼狈：他把自己的写作工具Proof用vibe coding做出来，上线第二天服务器每隔10分钟就崩一次。
他让Codex修复，Codex说修好了，然后又冒出四个新bug，循环往复，一个通宵越高越乱。
后来他请了两位真正的高级工程师来看，直接说：已经是一堆屎山了，重新写吧。
于是分别独立重写了这个代码库，问题解决了。
于是他搞了个"高级工程师基准测试"：让AI接手同一个烂摊子，从头重写。
结果：几乎所有模型得分在30分左右。人类高级工程师能到85到90分。
GPT-5.5是唯一的异类，跳到了62分。（确定不是在黑Claude吗？）
这部分我觉得最值得普通职场人关注。
Dan举了一个例子：Every内部有个叫Marcus的产品经理，原来是Axios的产品负责人。
这个人现在用AI工具的交付速度，超过了团队里大多数工程师。
为什么？因为PM本来就有产品感和用户认知，这些是AI暂时替代不了的。再加上AI工具让他们能独立完成产品落地，不用再排工程师的队。
轻技术背景的PM加AI工具，等于一个人就是一个产品团队。
同样的逻辑。UI设计师掌握了AI工具之后，可以独立把设计落地成可交付的产品，不需要再依赖工程师。
而且原创设计能力能帮产品从同质化的AI生成内容中脱颖而出。
你看，AI不是在消灭这些岗位，而是在给这些岗位装上翅膀。
不要恐惧AI，也不要盲目崇拜AI。新模型发布后，持续尝试能不能用它解决你自己的问题。保持好奇和玩的心态。
你不需要成为AI专家。你只需要成为一个"会用AI解决自己问题的人"。
这跟我一直以来的想法一致——你不需要拥有算力，你只需要拥有判断力。
果然厉害的人都不会放下阅读，我大致整理了一下。
书籍：
纪录片：
当前最爱的AI工具：
人生格言："做值得写的事，写值得读的东西。"
这句话很棒，我得好好记住。
听完Dan的分享，我印象最深的不是他的判断，而是他不是在空谈未来，他是带着整个公司提前生活在未来里。
他的态度很有参考价值：你该在任何事情上都想办法用上AI，在做的过程中，你自然就理解了AI的能力边界在哪里。
如果你理解了，那在饭桌上，你也不会参与"AI会不会取代人类"的争论。
你对Dan的哪个观点最有感触？评论区聊聊。
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