智能监控革新港口安全模式

近日，山东港口烟台港成功研发并全面投用“低程监控全覆盖及AI算法分析系统”。该系统以智能视觉技术为核心，为干散货码头的关键设备安装了全天候的“智慧之眼”，推动安全监管由传统“人工巡检”向“智能预警”跨越，显著提升了港口的安全水平和运行效率。

全域覆盖

破解传统巡检痛点

传统干散货码头皮带运输长期依赖人员巡检，现场环境复杂、粉尘大、光线多变，不仅劳动强度大，且安全隐患难以根除。为此，烟台港矿石公司在低程堆场部署了140余台高清摄像头（含27个热成像摄像头），实现对11个机房转运站、9台斗轮机的监控全覆盖。同时，烟台港坚持系统创新，引入八大AI智能分析算法，对皮带运行、人员入侵、分叉漏斗小车位移等关键场景进行24小时智能监测，有效推动安全监管从“人防”向“技防”的质变。

算法赋能

让摄像头“看得懂”

该系统的核心优势在于一系列自主研发的AI算法模型，让监控设备具备“智慧大脑”：

➡️精准滤除干扰：针对粉尘大、光线频繁变化的复杂环境，系统运用前后背景分离技术，能有效过滤环境干扰，精准识别真实漏料位置，漏料识别准确率稳定保持在85%以上。

➡️三维立体防护：通过三维空间建模技术，系统可智能区分真实人体与地面投影，仅在人员侵入立体电子围栏时才触发报警，定位误差小于0.3米，实现极高精度的安全防护。

➡️事前智能预警：针对皮带跑偏这一常态化难题，系统通过动态分析皮带与滚筒的位置关系，在故障发生前即可发出智能预警，预防效率提升80%，推动运维模式从“事后补救”向“事前预防”转型。

降本增效

筑牢本质安全防线

自系统全面投用以来，相关区域始终保持安全事故“零发生”，本质安全水平显著提升。在大幅降低人工巡检频次与强度的同时，设备故障排查时间缩短70%，物料撒漏与设备损伤明显减少。在筑牢安全底线的同时，码头整体作业效率提升约15%，成功实现降本与增效的良性循环。

烟台港将持续深化AI、物联网等前沿技术与码头生产的融合创新，为港口的高质量发展注入科技动能。

供稿单位｜山东港口烟台港