国家能源局公布首批51个“人工智能+”能源场景清单并启动试点

5月26日，国家能源局在深圳举办全国“人工智能+”能源现场推进会，正式对外发布了首批51个“人工智能+”能源高价值场景，并同步开启了试点项目的申报流程。

当天，国家能源局在深圳举行了此次现场推进会。会议期间，国家能源局不仅对《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》和《全面提升供电质量服务新质生产力发展专项行动方案（2026—2028年）》进行了深入解读和部署，还正式推出了《中国“人工智能+”能源发展报告2026》，并公布了51个“人工智能+”能源高价值场景。

这51个“人工智能+”能源高价值场景主要覆盖了8个核心领域：

·“人工智能+”电网（8个）

·“人工智能+”能源新业态（17个）

·“人工智能+”新能源（6个）

·“人工智能+”水电（7个）

·“人工智能+”火电（5个）

·“人工智能+”核电（5个）

·“人工智能+”煤炭（6个）

·“人工智能+”油气（7个）

这些高价值应用场景具有多重特征：从需求端来看，它们针对的是长期困扰行业发展的痛点；从发展阶段看，虽然目前行业应用尚处于早期，但人工智能赋能空间巨大，未来有望对行业发展产生颠覆性和变革性影响；从成效看，这些场景具备全行业推广潜力，大规模应用将有力推动能源产业转型升级。

在此之前，国家发展改革委和国家能源局曾发布关于推进人工智能+能源高质量发展的实施意见，旨在加快能源应用场景赋能。此次发布的51个高价值场景正是聚焦于该意见提出的八大类典型应用场景，旨在探索出一种综合解决方案可规模化复制、商业模式可借鉴的“人工智能+”能源融合发展新范式，从而提升能源行业的智能化水平。

具体而言，在电网领域，重点聚焦规划评审、调度运行等场景，利用人工智能提升电网运营管理效率；在能源新业态领域，围绕虚拟电厂、车网互动等场景，为业态的孵化培育及规模化发展提供技术支撑；在新能源领域，借助多元数据融合，人工智能将助力功率预测与市场化运营，增强新能源的市场参与能力和基地化运营水平。

另外，会议期间还同步发布了《中国“人工智能+”能源发展报告2026》，该报告回顾了国内外人工智能与能源融合发展的现状，研判了我国“人工智能+”能源的发展态势，并对下一阶段的发展重点进行了展望。