AI 育儿实测#04：让 AI 猜 3 岁幼子最爱的超级飞侠，竟全军覆没

嘟嘟近来对超级飞侠痴迷不已。

每日放学归来，首要之事便是开启电视，口中念念有词“乐迪请到控制室”。夜幕降临入睡前，他还要将几架玩具飞机整齐排列，并为它们逐一命名。

身为一名程序员父亲，我脑海中忽然冒出一个念头：AI 究竟对我儿子了解多少？

于是，我策划了一场实验。

我从超级飞侠十二季的角色库中精选了二十位人物，依据难度划分为三个层级：

随后，我先邀请 AI（ChatGPT）进行预判：三岁男童最有可能知晓或喜爱哪些角色？

AI 信心满满地提供了一份前二十名榜单，理由阐述得头头是道。

紧接着，我把嘟嘟唤至身旁，开始了问答环节。

AI 认为，三岁孩童的认知模式遵循“主角光环加视觉冲击”的原则，因此：

听起来似乎合情合理，对吧？

我将二十道题目念给嘟嘟聆听。结果如下：

AI 所预测的入门级题目全部命中。至此，AI 还颇有些洋洋得意。

然而从此刻起，AI 的预判开始频频出错。

此次实验令我发觉，嘟嘟对于超级飞侠的认知拥有一座清晰的金字塔架构：

第一层：视觉层面（最为稳固）

第二层：功能层面（相当稳固）

第三层：语言层面（几乎空白）

心理学研究表明，三岁幼儿的记忆主要以“无意记忆”为主导——他们铭记的是形象鲜明、能引发强烈情绪波动的事物，而非抽象的语言资讯。

换言之：嘟嘟记住的是“大壮能变身恐龙”这一画面，而非“以最好准备迎接无限可能”这句口号。

实验落幕后，嘟嘟牵起我的手说道：“爸爸，我们再来做一题吧。”

我回应道：“可是二十道题已经全部做完啦。”

他思索片刻后说：“那我们来玩汪汪队的吧。”

好家伙，这架势是要开启系列节目的节奏啊。

这次实验让我洞察到 AI 的一个根本性盲区：

AI 的预测建立在“数据分析”之上——它剖析了角色出场频次、色彩识别度以及年龄适配性，继而给出一个“最可能喜爱”的排序。

但三岁孩子的抉择却基于“情绪记忆”——他们不在乎出场频率，只在乎“这个画面是否令我兴奋”。

恐龙形态让嘟嘟双眸发亮，所以他记住了大壮。

餐车让他联想到了美食，所以他记住了诺诺。

口号过于抽象，无法激起情绪共鸣，所以他全然不记得。

AI 分析的是数据，嘟嘟感知的是情绪。

这两者之间的鸿沟，正是“算法”与“真实”之间的距离。

下期预告：嘟嘟提议要玩汪汪队的猜猜看。我打算提升难度——让 AI 猜测他最钟意哪只狗狗，再猜他最偏爱哪辆载具。双重预测，双重打脸。