璇玑·鹿鸣 | 颜冠鹏：AI 与经济学的融合之道

颜冠鹏：

人工智能同经济学

—璇玑·鹿鸣—

前言

旨在拓展我院学生的跨学科学术眼界，厘清经管学科与人工智能的融合轨迹，梳理复合型人才的成长脉络，并掌握科研实践的方法论，从而为未来的技术能力发展赋能，我院于 5 月 24 日下午隆重举行了本次“璇玑·鹿鸣”人工智能与经济学方向本科生发展专题分享会。

此次讲座特别邀请了我院优秀青年教师颜冠鹏博士（2011 级本科校友）担任主讲。颜老师结合自身的求学底蕴、科研实战及成长履历，深入浅出地剖析了 AI 与经济学的结合路径、算法应用的内在逻辑，以及智能时代青年学子的修身治学之道。整场讲座兼具实用价值与思想深度，为全院学子探索复合发展之路、确立科学的学习理念提供了深刻的启迪与有益的引导。

01

个人成长历程

讲座伊始，颜冠鹏老师便依照自己从高中、本科、硕士、博士直至步入职场的完整轨迹，分阶段回顾了这一路上“非功利”地积累技能的过程，为在场学子提供了可资借鉴的成长样板。

高中时期，他借由竞赛接触编程，磨砺了逻辑思维；本科修读经管专业之余，自学了 C++、数据结构、数据库等计算机基础课程；硕士阶段，在科研工作中掌握了 Stata、R 语言及基础神经网络，将技术手段应用于经济分析；博士期间恰逢 Python 兴起，他系统研习了机器学习与深度学习，并利用 Python 复现了计量经济学的计算逻辑；参加工作后，为应对项目需求，又进一步掌握了前后端开发及专业数据库等工具。

颜老师指出，这些学习大多源自兴趣驱动、课业要求或项目需要，并非刻意为之的规划。看似零散的积累，实则在后续的升学、科研、工作及教学中均发挥了关键作用。他建议经管专业的学子：无需刻意成为专业程序员，但必须读懂 AI 技术的底层逻辑、适用边界与工程落地机制，学会运用技术思维去审视经济问题，从而打造自身不可替代的复合竞争力。

02

讲座核心要点

本次讲座重点拆解了智能技术经济学化的核心内涵。讲座以编程学习对学生未来收入的影响作为生活化案例，点出了计量研究中普遍存在的“反事实缺失”难题：现实中我们只能观测到个体参与学习或未参与学习的单一状态，无法同时目睹两种情形下的发展结果。围绕这一痛点，老师顺势引入机器学习的分析思路，借助未参与学习群体的个体特征构建拟合函数，模拟推演参与学习者若未参与学习的参照结果，再通过数值差值来衡量实际影响水平，以此弥补传统计量分析视角上的局限。

为了让听众理解其中的算法逻辑，讲座从基础决策树原理切入，以身高、体重等特征预测学业成绩为例，讲解了通过逐层划分、遍历阈值完成样本分组的底层机制；再在此基础上延伸拓展至随机森林，通过随机选取特征、随机抽取样本的方式，构建多棵决策树共同运算，使预测结果更为稳健。在常规算法之上，讲座进一步介绍了分位数随机森林算法的优势：普通随机森林仅能输出单个预测值，而该算法可依据节点内样本分布计算分位数、生成预测区间，能够客观体现数据的不确定性，更贴合实际计量经济学因果效应评估的研究场景。

03

学习观念寄语

讲座尾声，颜冠鹏博士立足教育本质与时代趋势，为同学们送上了恳切的成长忠告。

他指出，如今 AI 愈发好用，处理数据、撰写文章、编写代码都能轻松搞定，能为我们的学习和科研节省大量时间。但学习绝不能只图省事，真正的成长，必须依靠自己亲身去钻研、动手去试错、独立去思考。颜老师强调，大家不要让 AI 替代自己，而是要借助 AI 来训练自己、提升自己。

同时他还提到，如今 AI 生成的内容随处可见，人与人之间有思想、有温度的线下面对面交流，反而变得格外珍贵。希望同学们珍惜线下交流学习的机会，踏踏实实练就真本事，才不会被人工智能所取代。

总结

本次讲座为同学们打开了人工智能与经济学跨界融合的新视野，也让大家对智能时代的学习之道有了更为清醒的认知。愿我院学子以此为契机，心怀求知热忱，坚守思考本心，善用时代科技，深耕专业所学，在跨界探索中沉淀成长，奔赴属于自己的漫漫征途。

撰稿丨姚雨星

摄影丨邵语曼 毛乔慧

排版丨陆琬灼

责编丨尚聪颖 杨盈歆

初审丨李启航 范雅欣

终审丨王海波