璇玑·鹿鸣 | 颜冠鹏：AI 与经济学的融合之道
颜冠鹏：人工智能同经济学—璇玑·鹿鸣—前言旨在拓展我院学生的跨学科学术眼界，厘清经管学科与人工智能的融合轨迹，梳理复合型人才的成长脉络，并掌握科研实践的方法论，从而为未来的技术能力发展赋能，我院于 5 月 24 日下午隆重举行了本次“璇玑·鹿鸣”人工智能与经济学方向本科生发展专题分享会。此次讲座特别邀请了我院优秀青年教师颜冠鹏博士（2011 级本科校友）担任主讲。颜老师结合自身的求学底蕴、科研实战及成长履历，深入浅出地剖析了 AI 与经济学的结合路径、算法应用的内在逻辑，以及智能时代青年学子的修身治学之道
我的AI成长之路：十个段位的进阶自评
最近一段时间和大模型打交道，感觉提升很明显。前几天恰好看到一篇有意思的文章，把人们运用AI的能力分成十个层级，并给出了衡量个人AI应用水平的四个进阶维度。那么，我对照自己看看，究竟处于哪个阶段呢？十个层级总览：Lv.0 观察者：听说过AI但从未真正使用过。这个我肯定早就突破了，大家在百度等各类平台都能轻易跳转到AI应用，估计也都跨过了这个阶段。如果现在还在用百度搜索答案，那你就在这个层级。今天不妨试试：在KIMI里输入同样的问题，对比一下效果。入门级：搜索引擎的替代方案Lv.1 体验者：工具意识觉醒：如果
AI时代程序员的未来之路
2026年3月，Block（原Square）将员工从10,000人削减至不足6,000人，CEO直言：AI自动化使这些岗位变得多余。同期，Anthropic CEO预测AI有望在6到12个月内完成软件工程师大部分工作。然而，Gartner发布的白皮书标题却为《AI不会取代软件工程师》。摩根士丹利的研究报告指出，AI编程将创造更多的开发者职位。究竟谁说得对？本文旨在提供一个帮助你判断自身状况的实际框架。2026年第一季度，全球科技行业裁员人数超过45,000人，其中20.4%的原因归咎于AI和自动化——这一
AI时代教育变革：2027-2030教育新未来
让未来的她从容接住属于自己的未来，AI时代，重新定义教育与成长。 我始终坚信，教育不是填充知识的容器，而是打开世界的一扇窗。在未来的2027-2030年间，AI的全面渗透将改变我们对教育的认知，重新定义什么是真正的成长与成功。 传统的教育模式正在被AI技术彻底改变。学校里的知识传授已经无法满足AI时代的需求，标准化考试将逐渐成为历史。我们需要教会孩子如何在真实世界中解决问题，如何利用AI技术创造价值，而不是被动接受标准化的答案。 为此，我为女儿规划了6条核心成长路径，每一条都直指未来的核心竞争力，同时以A