单月营收超十亿，字节跳动靠它引爆AI生意

【TechWeb】6月3日讯，自今年2月问世以来迅速风靡全球，短短3个月内单月营收便突破10亿元大关，字节跳动旗下的视频模型Seedance 2.0交出了一份亮眼答卷。这一惊人的增长势头，让火山引擎的模型即服务（MaaS）业务备受瞩目。

据36氪透露，字节火山引擎在今年4月已将MaaS营收目标上调至150亿元，且这一目标几乎呈逐月增长态势。回顾2025年全年，MaaS收入仅约15亿元，这意味着2026年的营收预期已达到去年实际收入的10倍。

在业界还在热议大模型如何盈利时，字节跳动已凭借Seedance 2.0悄然抢占了一波红利。

字节跳动等来自己的“AI印钞机”

2月10日，字节跳动发布视频生成模型Seedance 2.0，随即引发全球关注。在权威评测榜单Artificial Analysis Video Arena上，该模型以Elo 1269的分数登顶，在多项关键指标上超越谷歌Veo 3、OpenAI Sora 2等顶尖竞品。

随后，Seedance 2.0正式接入豆包、即梦AI等字节系应用，并依托火山引擎的BytePlus和火山方舟，面向企业和开发者提供API或集成服务。

“爆火”随之带来了算力供需的紧张。特别是在春节期间，用户生成十几秒视频的排队时长甚至长达十小时。这种“幸福的烦恼”促使火山引擎迅速采取商业化策略——通过白名单机制，优先保障签署年度框架协议用户的满血版模型供应。这种稀缺性反而激发了用户的付费意愿。

市场的反馈极为迅速。一个惊人的数据是，Seedance在短剧行业的渗透率已达约95%。短剧这一形态对视频生成的需求天然具备高频、高量特点，且变现路径清晰，为Seedance 2.0提供了近乎完美的落地场景。

5月，触手AI创作平台利用Seedance 2.0打造的国产短剧《摸金之天机入梦》《饿塔》成功入围戛纳官方展映。两部作品从剧本、视觉设计到特效生成均由AI完成。这是中国全AI制作短剧首次登上戛纳电影节官方展映单元，也是该单元仅有的两部中国团队作品。

这两部短剧的入围，有力证明了Seedance 2.0生成的内容已能支撑国际级展映作品，展现了其核心商业价值。据悉，巨日禄、九州文化、麦芽传媒等企业正将Seedance 2.0应用于AI剧、短剧及漫剧制作。

卓越的模型表现力带来了可观的商业回报。据36氪报道，Seedance 2.0如今已实现单月超10亿元的收入，成为字节跳动的“AI印钞机”，并直接带动了火山引擎MaaS营收的迅猛增长。

报道指出，火山引擎在今年4月已将MaaS业务营收目标上调至150亿元，且目标几乎逐月攀升。而在2025年底这一目标还是100亿元，2025年全年火山引擎MaaS业务营收约15亿元，这意味着截至目前，2026年的营收目标已是去年全年的10倍。

值得注意的是，这一成绩是在Seedance 2.0的API尚未在海外正式全量上线的情况下取得的。一旦海外市场全面铺开，火山的营收目标大概率将继续被推高。目前，Seedance 2.0在全球视频模型市场份额排名第二，仅次于谷歌Veo，字节今年的目标是将份额推向全球第一。

视频赛道溢价凸显，代码赛道却显短板

若说2025年业界还在争论谁把MaaS卖得最好，那么2026年的共识已很明确：打造顶尖模型，是快速拉升Token消耗并让客户心甘情愿付费的最佳途径。

随着MaaS行业走向成熟，Token大战分化为两大核心赛道：视频模型与代码模型，两者的商业化前景与盈利能力呈现出明显差异。

视频模型离现金流更近。无论是短剧、广告、影视还是电商营销，视频内容的生成直接关联商业变现，用户的付费逻辑十分清晰——只要生成质量足够高、足够稳定，节省的拍摄成本和时间远超购买API的费用。Seedance 2.0正是凭借代际领先的模型能力，让“买单的人自然出现”。

但在Coding模型赛道上，火山引擎并未获得太多红利，核心原因在于字节的Seed系列在代码能力上尚有不足。该赛道的红利目前被智谱等竞争对手占据。

智谱锁定高端训练路线，专注提升模型智能度与代码能力。2026年初，随着GLM-5系列的发布，智谱AI的模型能力获得市场认可，一季度API定价累计提高83%，调用量仍暴涨400%。背后支撑这一切的，是GLM-5.1在Coding能力上做到了国内头部。

相比视频生成，Coding模型面向的开发者和企业场景，用户粘性极高。API服务商OpenRouter曾提出“灰姑娘水晶鞋效应”理论：当开发者找到效果好的模型，便会像穿上水晶鞋一样，深度绑定业务，留存率远超后来者。正因如此，月之暗面、MiniMax，以及阿里、腾讯等云厂商，再到运营商，都在争相推出Coding计划，不惜先用低价吸引Token消耗，再谋求利润。

Coding模型赛道竞争激烈。对字节跳动而言，Seedance 2.0带来的爆发式增长固然令人振奋，但它更像是一次奇兵突袭。若想在大模型的马拉松中持续领先，补齐Coding这块短板是绕不过去的坎。毕竟，当视频模型的竞争者加速追赶，当云厂商用全线产品编织更深的客户绑定，单一模型的优势窗口期能维持多久，始终是个未知数。

字节的“AI印钞机”虽已轰然启动，但若想让这台机器日夜不停地运转，它所需的燃料远不止视频生成这一引擎。