邓禄普携手富士通：AI 仿真革新轮胎研发，提速绿色制造

住友橡胶（邓禄普所属集团）与日本 IT 巨头富士通成功联手，实现了 AI 轮胎仿真系统的正式落地。该技术利用图神经网络（GNN）重塑了轮胎数字化研发流程，有效解决了传统有限元仿真耗时漫长、成本高昂的行业难题，为全球橡胶轮胎行业的研发工作开辟了全新道路。

以往在评估轮胎结构及接地性能时，业界普遍依赖 FEM 有限元算法。为确保计算精度，往往需将模型拆分为近 60 万个网格单元，导致单次接地形变分析耗时高达 45 分钟。这不仅拉长了研发周期、推高了试验成本，更因过度依赖资深 CAE 仿真专家，长期限制了橡胶配方迭代的速度。

此次合作推出的 AI 替代模型，基于邓禄普数十年积累的海量有限元实测数据进行训练，并借助富士通自研的 ARM 架构处理器提供算力支持。同等规模的测算任务 now 仅需 5 分钟即可完成，运算效率提升约 90%。经与传统有限元基准数据对比验证，该模型的平均测算准确率高达 87.7%。

根据双方制定的实施路线图，项目计划于 2026 年 12 月完成硬件原型的调试与优化，并预计在 2027 年 4 月将此 AI 研发工具全面推广至邓禄普及飞劲全品牌的内部研发体系中。得益于这项新技术，轮胎制造商能迅速确定橡胶配方与胎体构造，大幅减少反复试制带来的损耗，完美契合欧 7 环保法规下对于低滚阻、低微粒磨损（TRWP）轮胎的研发要求，从而推动橡胶材料向轻量化与绿色化方向加速升级。