AI时代的关键要素：词元

在人工智能技术深度渗透经济社会各领域的当下，一个此前仅在技术圈内流通的概念——"Token"，正以官方确立的中文译名"词元"进入公众视野，并迅速成为衡量中国人工智能产业活跃程度的核心指标。

一、词元：智能时代的新型价值计量单位

2026年6月3日，中国工程院院士、阿里云创始人、之江实验室主任王坚在《学习时报》撰文表示，词元更让数据价值实现了升华，是数据要素市场形成的重要标志。

国家数据局召开词元经济座谈会，明确将词元经济纳入工作体系，释放出推动行业从规模扩张转向高质量发展的强烈信号。

词元的消费量、流通量与使用效率，是衡量人工智能产业成熟度直观、准确的指标。以"小龙虾"（OpenClaw）为代表的智能体，让人工智能应用从碎片走向完整，也让词元的应用逻辑实现关键突破。

词元究竟是什么？它为何在短短两年内从学术名词演变为产业风向标？本文将从概念内涵、技术逻辑、量级增长与政策导向四个维度，结合权威研究报告与最新政策文件加以系统阐释。

二、词元的本质：大模型运行的最小信息单元

1、技术定义

2026年3月23日，国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛年会上正式将AI领域的Token定名为"词元"。这一命名由全国科学技术名词审定委员会规范确立，标志着词元从技术术语升格为国家层面认可的数字经济基础概念。

词元（Token）是大型语言模型（LLM）处理信息的最小计量单位。无论是输入给模型的文本，还是模型生成的输出内容，均经由词元化（Tokenization）过程被切分为若干词元序列，模型在此基础上完成理解与生成。

以中文为例，一段300字的文章对应约400至600个词元——词元是模型"思考"的粒度单位，也是其算力消耗的直接度量单元。厦门大学林子雨教授团队在其《大模型概念、技术与应用实践》教程中对词元化的技术原理做了系统阐述，指出词元的粒度选择直接影响模型的上下文长度限制与推理效率。

2、三大核心属性

国家数据局将词元的经济属性概括为三点，清晰勾勒出其在数字经济体系中的定位：

正是这三重属性，使词元超越了单纯的技术概念，成为连接技术供给与商业需求的"结算单位"。国家数据局局长刘烈宏将其定位为"智能时代的价值锚点"。

3、词元与算力的关系

词元消耗与算力成本直接挂钩。每一次大模型的推理调用，均涉及输入词元的编码、中间层的矩阵运算及输出词元的解码，全程依托GPU等专用算力完成。因此，词元既是对外服务的计价器，也是对内管理算力资源的分配器。中国电信研究院《智算产业发展研究报告（2025年）》指出，随着推理侧算力需求占比持续攀升，以词元为单位的精细化计费模式正逐步替代传统按时长/按实例粗放计费方式，推动算力资源利用效率显著提升。

三、词元经济的量级跃升：两年增长逾千倍

1、数据全景

官方公布的数据清晰揭示了中国词元经济的爆发式增长轨迹：

数据